México
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Blend360
Lead Data Engineer (Microsoft Fabric)
México
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando a la perfección la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de clase mundial y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en su mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visite blend360.com
Estamos buscando un/a Lead Data Analyst para contribuir a nuestro siguiente nivel de crecimiento y expansión.
Descripción del Puesto
¿De qué trata este puesto?
- Realizar un análisis exhaustivo de brechas y mapeo de datos en más de 80 sistemas ERP para identificar desafíos de integración, inconsistencias de datos y requisitos de transformación.
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL estandarizados y procesos de transformación de datos para migrar datos empresariales a Microsoft Fabric.
- Construir marcos robustos de calidad de datos y reglas de validación para garantizar la preparación de los datos para cargas de trabajo de IA y análisis.
- Liderar la implementación práctica de estándares y mejores prácticas de ETL, estableciendo patrones repetibles y scripts de automatización para integraciones multifuente.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos que soporten la transformación fluida de fuentes ERP fragmentadas en una arquitectura de datos unificada y lista para IA.
- Liderar la fase de implementación piloto, probando y refinando los estándares contra datos ERP reales antes del despliegue a gran escala.
- Mentorizar y guiar a los miembros del equipo en el desarrollo ETL, técnicas de transformación de datos y prácticas de ingeniería específicas de Fabric.
- Colaborar con las partes interesadas para documentar el linaje de datos, la lógica de transformación y los patrones de integración para la transferencia de conocimiento y la gobernanza.
- Solucionar inconsistencias de datos e implementar medidas correctivas para mantener la integridad de los datos a lo largo del pipeline.
Cualificaciones
- Dominio avanzado de SQL para transformaciones de datos complejas, optimización de consultas y ajuste de rendimiento.
- Sólida experiencia en Python para scripting de automatización, desarrollo de pipelines de datos y orquestación ETL.
- Experiencia práctica demostrada en el diseño e implementación de soluciones ETL en entornos complejos y multifuente.
- Experiencia probada con sistemas ERP empresariales y escenarios de integración de datos a gran escala.
- Sólida comprensión del ecosistema de Azure y experiencia práctica con Microsoft Fabric para ingeniería de datos.
- Sólidos conocimientos de los principios de modelado de datos y capacidad para diseñar esquemas que soporten casos de uso de IA y análisis.
- Experiencia con evaluación de calidad de datos, marcos de validación y técnicas de perfilado de datos.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas con enfoque en escalabilidad, mantenibilidad y optimización del rendimiento.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con partes interesadas técnicas y de negocio.
¿Y en cuanto a idiomas?
Inglés: Avanzado (requerido para una comunicación efectiva con equipos globales)
¿Cuánta experiencia debo tener?
+ de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos con experiencia demostrada en modelado de datos y desarrollo ETL.
Información adicional
Nuestras ventajas y beneficios
- 📚 Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos Partners de AWS), Databricks y Snowflake.
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías.
- Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptados a tu puesto.
- Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas.
- Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.
- 👨🏽💻 Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y reunirse con clientes.
👩🏫 Mentoría y desarrollo
- Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudar a dar forma a tu trayectoria.
🎁 Celebraciones y soporte
- Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales.
- Equipo proporcionado por la empresa.
- ⚖️ Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado.
🏥 Beneficios estatutarios
- Cobertura de seguridad social (IMSS).
- Bono de Navidad (Aguinaldo) según la ley mexicana.
- Vacation premium (Prima Vacacional).
- Bono por trabajo remoto.
- Permisos pagados según la Ley Federal del Trabajo (LFT).
- Beneficios adicionales según lo requieran las regulaciones laborales mexicanas.
Otros beneficios pueden variar. Para obtener información detallada, consulta con uno de nuestros reclutadores.
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