México
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Blend360
Lead Ingeniero de Datos
México
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando a la perfección la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de primer nivel y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en su mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visite blend360.com
Descripción del Puesto
El Lead Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, desarrollar y dar soporte a soluciones de datos que permitan la generación de informes, la inteligencia de negocio y el análisis predictivo en toda la organización. El puesto incluye la modernización de informes manuales recurrentes mediante la conversión de libros de trabajo de Excel, extracciones de datos manuales y procesos repetitivos en canalizaciones de datos automatizadas y soluciones de BI escalables. Además, el puesto es responsable de dar soporte a los procesos de producción de modelos predictivos del equipo, incluida la preparación de datos de producción, la puntuación de modelos y la garantía de la ejecución operativa fiable de los modelos analíticos.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos y soluciones de análisis automatizadas.
- Automatizar procesos de generación de informes manuales y flujos de trabajo de datos repetitivos.
- Optimizar consultas de SQL, modelos de datos y rendimiento de procesamiento.
- Dar soporte a la preparación de datos de producción y a la puntuación de modelos para análisis predictivos.
- Monitorizar la calidad de los datos, solucionar problemas de canalizaciones y mejorar la fiabilidad.
- Colaborar con partes interesadas empresariales y técnicas para entregar soluciones de datos escalables.
- Promover las mejores prácticas de ingeniería de datos e impulsar mejoras continuas.
Cualificaciones
Requerido
- Sólida experiencia como Ingeniero de Datos, Ingeniero de Datos Analíticos, Ingeniero de Análisis, Desarrollador de BI, Ingeniero de Informes o puesto similar, con un historial probado en el diseño, automatización y entrega de informes de producción y soluciones de análisis.
- Experiencia en servidores y bases de datos SQL. Sólidas habilidades de desarrollo en servidores SQL y gestión de bases de datos, incluida la escritura de consultas complejas, la optimización del rendimiento y el soporte de cargas de trabajo de informes y análisis de producción. Capacidad para traducir preguntas de negocio ambiguas en soluciones eficientes de SQL utilizando joins, funciones de ventana, CTEs y principios sólidos de modelado de datos.
- Programación y plataformas de datos modernas. Dominio de Python para la automatización, el procesamiento de datos y los flujos de trabajo analíticos. Experiencia trabajando con Databricks para desarrollar, mantener y dar soporte a canalizaciones de datos de producción y soluciones de análisis.
- Desarrollo de inteligencia de negocio. Experiencia demostrada en el desarrollo de informes y paneles utilizando Tableau o herramientas de BI comparables. Capacidad para diseñar soluciones de informes que sean utilizadas activamente por el negocio y comunicar claramente el propósito y el valor de cada informe.
- Automatización de extremo a extremo. Experiencia en la transición de procesos de informes recurrentes desde la ejecución manual a soluciones de producción automatizadas. Comodidad para determinar cuándo la lógica pertenece a SQL, Python o a otra tecnología apropiada para construir flujos de trabajo de datos escalables y mantenibles.
- Producción de modelos predictivos. Experiencia en el soporte de procesos de producción de modelos predictivos, incluida la puntuación de modelos, la preparación de datos de producción, la programación de flujos de trabajo, la monitorización, la solución de problemas y la garantía de la ejecución operativa fiable de los modelos analíticos.
- Ingeniería inversa y conciliación. Capacidad para interpretar un informe de Excel indocumentado, incluidos sus filtros, joins, lógica de fechas y reglas de negocio, y reproducirlo con precisión. Un enfoque disciplinado para conciliar la salida con una línea de base hasta que se explique cada discrepancia.
- Comunicación con partes interesadas no técnicas. Capacidad para obtener requisitos y reglas de negocio de los propietarios de informes que entienden lo que necesitan pero no cómo se construye.
Preferido
- Profunda experiencia en Tableau (diseño de informes sólido en Power BI, Looker o similar aceptado)
- Servidor SQL u otras plataformas de datos de Microsoft
- Modelado dimensional, incluidos repositorios de informes (reporting marts), dimensiones conformadas y tablas de hechos compartidas
- Experiencia en la modernización de un portafolio de informes heredados de Excel
- Experiencia en el soporte de producción de modelos predictivos u operaciones de machine learning en un entorno de producción
- Experiencia en hostelería, propiedad vacacional o informes operativos
Información Adicional
Nuestras Ventajas y Beneficios:
📚 Oportunidades de Aprendizaje
- Certificaciones en AWS (somos Socios de AWS), Databricks y Snowflake.
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías.
- Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a su puesto.
- Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar sus habilidades técnicas y blandas.
- Clases de inglés para apoyar su comunicación profesional.
- 🛫 Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y reunirse con clientes.
👩🏫 Mentoría y Desarrollo
- Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudar a dar forma a su trayectoria.
🎁 Celebraciones y Soporte
- Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales.
- Equipo proporcionado por la empresa.
- ⚖️ Opciones de trabajo flexible para ayudarle a lograr el equilibrio adecuado.
Otros beneficios pueden variar según su ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a su ubicación específica, consulte con uno de nuestros reclutadores.
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