Estados Unidos
B&A
Blend360
Líder/Gerente de IA
Estados Unidos
Columbia, Maryland, United States
PythonAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando a la perfección la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de primer nivel y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en su mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visite blend360.com
Descripción del puesto
Estamos ampliando nuestro equipo de Ciencia de Datos para impulsar la innovación en IA Generativa. Como Científico de Datos – IA Aplicada e Ingeniería de Prompts, diseñará, construirá e implementará soluciones impulsadas por LLM que impactan directamente nuestros productos y usuarios. Trabajará de forma práctica con LLMs, transformadores, generación aumentada por recuperación (RAG) y agentes de IA, colaborando con Ingeniería para llevar prototipos hasta la producción y asumir la responsabilidad de su mantenimiento, mejora y evolución continuos.
Información Adicional
El rango salarial inicial para este puesto es $125,000 - $180,000.
La compensación real dentro del rango dependerá de varios factores, incluyendo, entre otros, la experiencia relevante, las habilidades, las certificaciones, la formación y la ubicación. No es habitual que una persona sea contratada en o cerca de la parte superior del rango y los factores determinantes para la compensación se consideran para cada circunstancia individual.
Lo que harás
- Arquitectar e implementar soluciones de IA listas para producción que involucren LLMs, modelos basados en transformadores, sistemas de recuperación, flujos de trabajo de agentes y agentes de IA para tareas generativas y automatización.
- Diseñar e iterar en prompts, flujos de trabajo y pipelines de RAG para mejorar la precisión, la eficiencia de costos, la latencia y la seguridad.
- Diseñar y construir sistemas de agentes multi-paso que desglosen tareas complejas, invoquen herramientas externas o APIs, gestionen el estado y manejen cadenas de razonamiento de manera robusta.
- Desplegar modelos y pipelines de GenAI en entornos de producción (API, batch, streaming), garantizando la fiabilidad y escalabilidad.
- Construir y mantener marcos de evaluación para medir la fundamentación del modelo, la facticidad, la latencia y el costo.
- Desarrollar e integrar barreras de seguridad (por ejemplo, protecciones contra inyección de prompts, moderación de contenido, validación de salidas) y salvaguardas para bucles de agentes (por ejemplo, prevención de bucles, límites de llamadas a herramientas, validación de estado).
- Colaborar interfuncionalmente con Producto, Ingeniería y ML Ops para entregar funciones de IA de alta calidad de principio a fin.
Cualificaciones
- Experiencia: 3+ años de machine learning aplicada, con un enfoque práctico en NLP, transformadores o sistemas de IA generativa.
- LLM y Herramientas de Agente: Experiencia práctica con bibliotecas relacionadas con LLM (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI o similar) y servicios (Azure Prompt flow, AWS Bedrock agents o similar)
- Sistemas de Agentes: Experiencia en el diseño de agentes multi-paso que combinan el razonamiento de LLM con llamadas a herramientas/API, con salvaguardas contra errores, bucles y uso inseguro de herramientas.
- Fundamentos de ML: Experiencia demostrada en la construcción y despliegue de modelos de machine learning en producción (API, batch o streaming).
- Codificación: Fluidez en Python, con prácticas de código limpias, modulares y de calidad de producción.
- Experimentación: Gran capacidad para diseñar y analizar experimentos de ML; seguir el rendimiento utilizando métricas, no intuición.
- Despliegue: Capacidad para desarrollar, desplegar y monitorizar aplicaciones impulsadas por IA en entornos de nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) utilizando arquitecturas de APIs, batch o streaming. Familiaridad con la contenerización, el versionado y CI/CD.
- IA Responsable: Experiencia en la implementación de prácticas de privacidad, mitigación de sesgos, barreras de seguridad o prácticas relacionadas.
Cualificaciones Adicionales
- Título en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
- Experiencia en modelos basados en transformadores y arquitecturas de LLM.
- Capacidad para tender puentes entre el prototipado rápido y el despliegue en producción: usted se hace cargo de lo que construye hasta los sistemas en vivo.
- Gran colaborador que prospera en la intersección de DS + Ingeniería.
BLEND360 también ofrece un programa competitivo de beneficios para satisfacer el bienestar de salud y financiero de nuestro equipo y sus familias.
Podrá disfrutar de una gama de beneficios que incluyen seguro médico, dental, de visión, plan 401K, PTO, días festivos pagados, beneficios de transporte, cuentas de gastos, seguro de vida, cobertura de discapacidad y EAP.
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