Ingeniero/a Senior de ML

La mayoría de las enfermedades todavía se comprenden mal a nivel biológico. A pesar de décadas de investigación, los mecanismos causales que impulsan muchas afecciones siguen sin estar claros, lo que limita nuestra capacidad para identificar los objetivos correctos, diseñar las intervenciones adecuadas y llevar los medicamentos correctos a los pacientes.

El Acelerador de IA existe para cambiar eso. Con sede en Londres y dentro de Computational Innovation (@computationalinnovation), una organización global que abarca biología computacional, genética humana, excelencia en datos e IA, la misión del Acelerador es construir capacidades de IA de calidad de producción que profundicen nuestra comprensión de la biología de las enfermedades y aumenten la probabilidad de éxito.

Hacemos esto aplicando métodos basados en redes neuronales en todo el panorama de datos biomédicos para integrar fuentes de datos heterogéneas y multimodales, inferir relaciones biológicas e incorporar el pensamiento causal en lo que construimos. El objetivo no es solo predecir, sino explicar y comprender por qué ocurre la enfermedad.

Podrían ser registros de salud electrónicos e imágenes médicas para respaldar la segmentación de pacientes. Podrían ser datos 'ómicos para identificar nuevos objetivos terapéuticos. Podría ser predecir el cambio transcripcional para una variante causante de enfermedad dada. Podría ser simular el efecto de modular un objetivo de interés.

Un componente central del Acelerador de IA es AI Systems, un equipo centrado en diseñar, construir y desplegar modelos fundacionales multimodales en el vasto panorama de datos biomédicos que se utilizarán dentro de Computational Innovation para mejorar y acelerar la toma de decisiones de la cartera.

LA POSICIÓN

Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de ML para unirse al equipo de AI Systems y trabajar en la vanguardia de la IA biomédica. Este es un rol práctico de ingeniería con apuestas reales, ya que los modelos que construya se utilizarán para tomar decisiones sobre qué indicaciones seguir, en qué población de pacientes y contra qué objetivo.

Trabajará en estrecha colaboración con científicos de IA, tomando prototipos de investigación validados y diseños arquitectónicos y llevándolos a producción con un alto estándar de ingeniería. Participará desde el principio en las decisiones arquitectónicas, aportando perspectivas de ingeniería sobre entrenamiento, eficiencia, escalabilidad y preparación para la producción, e iterando con los científicos de IA en las decisiones de diseño.

Este es un puesto para alguien que se enorgullece de la artesanía de ingeniería, que escribe código limpio, bien probado y bien documentado, que garantiza que la biología no pierda su integridad al pasar de la investigación a la producción. Su trabajo de ingeniería irá mucho más allá de la tarjeta del modelo; se conectará directamente con los resultados de salud humana.

Este es un puesto híbrido con 3 días a la semana en la oficina.

Boehringer Ingelheim ha sido reconocida como Top Employer en el Reino Unido, lo que demuestra nuestro compromiso de construir un lugar de trabajo excepcional a través de sólidas prácticas de personal y políticas de RR. HH. de apoyo.

Para obtener más información sobre por qué BI es un gran lugar para trabajar, visite: boehringer-ingelheim.co.uk/careers/uk-careers/why-great-place-work