Portugal
Capgemini
Bosch Group
Analista de Datos (h/m/d)
Portugal
Braga, Portugal
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
El Bosch Group cuenta con más de 400 000 empleados en todo el mundo, presente en 60 países, y estamos orgullosos de impactar en la vida de las personas y de trabajar por un futuro más sostenible.
Bosch Car Multimedia, S.A. pertenece a la división de Electrónica de Automoción y se centra en hacer de los vehículos nuestro tercer espacio vital. Alrededor de 3.600 asociados están comprometidos con el desarrollo y la producción de tecnología de alta calidad que da forma al cambio en la movilidad a nivel mundial. El éxito de la empresa reside en su equipo altamente especializado e innovador, y en el conocimiento tecnológico que convierte a Bosch en el proveedor líder en el mercado automotriz.
Descripción del puesto
En Bosch, damos forma al futuro inventando tecnologías y servicios de alta calidad que despiertan entusiasmo y enriquecen la vida de las personas. Nuestra promesa a nuestros asociados es sólida como una roca: crecemos juntos, disfrutamos de nuestro trabajo y nos inspiramos mutuamente. Únete y siente la diferencia en mentalidades, culturas, generaciones, identidades y perspectivas. Todos deben aportar su autenticidad y trabajar juntos con respeto. Bosch es un empleador que valora la diversidad y la igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a las solicitudes de personas con discapacidad y podemos proporcionar adaptaciones razonables durante el proceso de contratación y en el desempeño de la actividad profesional. Al incluir a todos y garantizar la igualdad de oportunidades, desatamos todo nuestro potencial.
Como Analista de Datos para Tecnologías de Fabricación, trabajarás en la intersección de la ingeniería, el análisis y la digitalización. Al transformar datos complejos en información significativa, ayudarás a impulsar mejoras de procesos, apoyarás proyectos de innovación y permitirás la toma de decisiones basada en datos en entornos de fabricación y desarrollo.
Tu contribución a algo grande
Analizar y preparar datos para la toma de decisiones de impacto
- Recopilar, consolidar y limpiar datos de diversas fuentes, incluidos sistemas de fabricación, bases de datos, mediciones de laboratorio, pruebas de desarrollo e informes de ingeniería.
- Desarrollar y mantener canalizaciones de preparación y transformación de datos para garantizar conjuntos de datos de alta calidad y fiables.
- Validar la integridad, coherencia y completitud de los datos antes del análisis.
- Crear conjuntos de datos estandarizados que respalden análisis recurrentes de ingeniería y operaciones.
Generar información y resolver desafíos de ingeniería
- Analizar datos de producción y desarrollo para identificar tendencias, anomalías, relaciones y oportunidades de mejora.
- Apoyar actividades de resolución de problemas y diagnóstico de fallos utilizando métodos estadísticos y analíticos.
- Realizar investigaciones de causa raíz basadas en el análisis cuantitativo de datos.
- Evaluar la estabilidad, capacidad, variabilidad y rendimiento del proceso utilizando técnicas estadísticas.
- Apoyar iniciativas de optimización de procesos a través de recomendaciones basadas en datos y monitorización del rendimiento.
Crear visualizaciones significativas y soluciones de informes
- Diseñar, desarrollar y mantener paneles interactivos e informes utilizando Power BI, Tableau o herramientas similares de Business Intelligence.
- Transformar hallazgos analíticos complejos en visualizaciones intuitivas e información procesable.
- Comunicar resultados de manera efectiva tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
- Contribuir a la estandarización de KPIs y estructuras de informes en proyectos y tecnologías de fabricación.
Colaborar en equipos multidisciplinares
- Trabajar en estrecha colaboración con Expertos en Procesos, Desarrolladores de Tecnología y Equipos de Proyecto para comprender los requisitos empresariales y de ingeniería.
- Definir, monitorizar y mejorar continuamente los indicadores de rendimiento para tecnologías de fabricación y proyectos de desarrollo.
- Permitir la toma de decisiones informada y basada en datos a través de análisis e información oportunos.
- Apoyar actividades de desarrollo, industrialización y mejora continua en los equipos de ingeniería.
Impulsar la automatización y la mejora continua
- Automatizar análisis recurrentes y procesos de informes utilizando Python, SQL y herramientas de Business Intelligence.
- Identificar oportunidades para mejorar los flujos de trabajo existentes de recopilación de datos, informes y análisis.
- Promover las mejores prácticas en análisis de datos, visualización y gestión de datos.
- Contribuir a soluciones analíticas reutilizables y estándares que apoyen la excelencia en fabricación e iniciativas de Industria 4.0.
Cualificaciones
Lo que te distingue:
Educación
Máster en Matemáticas, Estadística, Análisis de Datos, Ingeniería, Economía, Física, Informática o un campo relacionado.
Experiencia
- Experiencia en Análisis de Datos, Análisis de Negocio, Análisis Industrial, Análisis de Ingeniería o un campo similar.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Experiencia en la creación de paneles e informes que respalden decisiones empresariales y de ingeniería.
- Experiencia práctica utilizando Python para la preparación de datos, automatización y análisis.
- Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y técnicos.
Conocimientos
1. Análisis de Datos y Estadística
- Sólida comprensión del análisis estadístico y la interpretación de datos.
- Conocimiento de pruebas de hipótesis, distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza, análisis de regresión y análisis de correlación.
- Comprensión de la variabilidad del proceso, la capacidad del proceso y la medición del rendimiento.
- Capacidad para traducir requisitos de ingeniería y de negocio en soluciones analíticas.
2. Programación y Gestión de Datos
- Sólidas habilidades en SQL.
- Buena experiencia con Python para análisis de datos, automatización y visualización, incluidas bibliotecas como Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib y Seaborn.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados y semiestructurados.
- Comprensión de los principios de calidad de datos, conceptos de modelado de datos y bases de datos relacionales.
3. Visualización de Datos
- Experiencia con Power BI, Tableau o plataformas de BI comparables.
- Capacidad para crear paneles intuitivos y visualizaciones de datos impactantes.
- Experiencia presentando información analítica a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
Idiomas
- Buenas habilidades de comunicación en inglés.
Estilo de Trabajo y Métodos
- Enfoque de trabajo estructurado, analítico y orientado al detalle.
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno dinámico.
- Mentalidad proactiva con pasión por la mejora continua.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.
- Sólidas habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.
Personalidad
- Curioso y con ganas de aprender.
- Orientado a soluciones y colaborativo.
- Apasionado por usar datos para resolver desafíos de ingeniería del mundo real.
- Motivado para impulsar la innovación y mejorar el rendimiento de la fabricación.
- Se considera una ventaja la experiencia en entornos de fabricación o industriales.
Información Adicional
Trabajar #LikeABosch incluye:
- ⚖️ Condiciones de trabajo flexibles
- 🔀 Sistema de trabajo híbrido
- 🌐 Intercambio con colegas de todo el mundo
- 🛡️ Seguro médico
- 🧑⚕️ Consultorio médico (psicología y clínica general) y Oficina de Servicios Sociales in situ
- 📚 Oportunidades de formación (p. ej., formación técnica, formación en idiomas extranjeros) y certificaciones
- 📈 Oportunidades de progresión profesional y desarrollo profesional continuo
- 💲 Acceso a grandes descuentos en colaboraciones y productos Bosch
- 🏋️ Actividades deportivas y relacionadas con la salud
- 🚉 Gran acceso a transporte público
- 🚌 Transporte gratuito desde Oporto
- 💰 Plataforma de beneficios flexibles
- 🅿️ Aparcamiento gratuito
- 🍽️ Comedor
Las historias de éxito no suceden por casualidad. Se construyen...
¡Haz que suceda! ¡Esperamos tu solicitud!
Entidad Legal: Bosch Car Multimedia Portugal
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil