Brasil
C6 Bank
bp
Senior Data Scientist
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJavaAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Aviso legal
Entidad: Tecnología
Grupo de familia profesional: Grupo IT&S
Nos aseguraremos de que las personas con discapacidad reciban los ajustes razonables necesarios para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para realizar las funciones esenciales del puesto y para recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Por favor, contáctanos para solicitar ajustes.
Requisito de viaje No se espera que este puesto requiera viajes
Asistencia para la reubicación: Este puesto no es elegible para reubicación
Tipo de trabajo remoto: Este puesto es un modelo híbrido de oficina/remoto
Habilidades: Plataformas en la nube, Plataformas en la nube, Colaboración, Comunicación, Gestión de configuración y lanzamientos, Despliegue y lanzamiento continuo, Creación de un equipo de alto rendimiento, Diseño de bases de datos, Gestión de proyectos digitales, Documentación e intercambio de conocimientos, Seguimiento de tecnologías emergentes, Facilitación, Seguridad de la información, Mentoría, Definición e instrumentación de métricas, modelado de datos NoSql, Resolución de problemas, Modelado de datos relacionales, Gestión de riesgos, Scripting, Desarrollo seguro, Operaciones y resiliencia de servicios, Diseño y desarrollo de software, Arquitectura de soluciones, Control de fuentes y gestión de código {+ 5 más} .
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de características protegidas como raza, religión, color, sexo, origen nacional, orientación sexual, estatus de veterano o discapacidad. Las personas con necesidades de accesibilidad pueden solicitar un ajuste/adaptación relacionado con el proceso de contratación de bp (por ejemplo, acceder a la solicitud de empleo, completar las evaluaciones requeridas, participar en entrevistas telefónicas o presenciales, etc.). Si deseas solicitar un ajuste/adaptación relacionado con el proceso de contratación, por favor contáctanos.
Si eres seleccionado para un puesto y dependiendo de tu rol, tu empleo puede estar supeditado al cumplimiento de la política local. Esto puede incluir pruebas de detección de drogas previas a la colocación, revisión médica de aptitud física para el puesto y verificaciones de antecedentes.
Descripción del puesto
Buscamos científicos de datos que piensen de forma integral, automaticen sin descanso y dominen el vertiginoso mundo de las herramientas e infraestructura de IA, pero que también tengan una base sólida en principios de ingeniería.
Nuestra organización de IA está creando aplicaciones de alto impacto impulsadas por IA que aportan un valor empresarial real con rapidez. Como Científico de Datos Senior, desempeñarás un papel fundamental en la creación y despliegue de aplicaciones de IA escalables mediante una sólida experiencia analítica y excelencia en ingeniería de software, combinada con un uso pragmático de las capacidades modernas de IA. Este es un puesto para científicos de datos experimentados a los que les entusiasme aplicar la IA de forma práctica y escalable.
Buscamos personas que prosperen en la intersección del machine learning disciplinado, el desarrollo de software y las aplicaciones modernas de IA. Deberías sentirte cómodo trabajando en todo el ciclo de vida de un producto, desde la ideación y la arquitectura hasta el despliegue y la automatización, mientras gestionas la ambigüedad y te orientas hacia la ejecución. Son esenciales un fuerte pensamiento sistémico, una actitud de propiedad y la capacidad de aportar valor rápidamente.
Por qué unirte a nosotros
En bp, apoyamos a nuestra gente para que aprenda y crezca en un entorno diverso y ambicioso. Creemos que nuestro equipo se fortalece con la diversidad. Estamos comprometidos a fomentar un entorno inclusivo en el que todos sean respetados y tratados con justicia.
Responsabilidades del puesto
- Diseñar y desarrollar modelos de LLM y ML clásico en aplicaciones y servicios de IA de nivel de producción utilizando prácticas modernas de ingeniería de software (CI/CD, pruebas, observabilidad, diseño nativo de la nube).
- Definir e implementar plataformas y herramientas fundamentales (por ejemplo, bots conversacionales, búsqueda impulsada por IA, procesamiento de datos no estructurados, GenBI) que sean reutilizables y escalables en toda la empresa.
- Participar en iniciativas de equipos multifuncionales (proyectos integrados con partes interesadas del negocio) para construir y desplegar rápidamente soluciones de IA que resuelvan problemas empresariales de alta prioridad.
- Evaluar e integrar herramientas, marcos de trabajo y APIs de IA existentes (por ejemplo, LLMs, bases de datos vectoriales, generación aumentada por recuperación, agentes de IA) en aplicaciones robustas.
- Colaborar con ingenieros de datos, gestores de producto y otros científicos de datos para garantizar la entrega integral y la fiabilidad de los productos de IA.
- Mantenerse al día con las técnicas, modelos y tecnologías de IA emergentes, pero priorizando la aplicación práctica y la entrega sobre la investigación experimental.
- Contribuir a la base de conocimientos interna, las bibliotecas de herramientas y la documentación para escalar las mejores prácticas de ciencia de datos en toda la organización.
Cualificaciones del puesto
- 5+ años de experiencia profesional en ciencia de datos; capacidad para diseñar y lanzar de forma independiente sistemas complejos en producción.
- Amplia experiencia tanto con modelos de ML clásicos (por ejemplo, regresión, previsión y redes neuronales básicas) como experiencia práctica en el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño.
- Sólidas habilidades de programación en Python (preferido), Java o lenguajes similares.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para equilibrar el rigor científico con la velocidad de entrega.
- Experiencia práctica con herramientas de IA/ML como LangChain, Haystack, Hugging Face, Weaviate o ecosistemas similares.
- Experiencia en la integración de modelos de machine learning en sistemas de producción (por ejemplo, LLMs a través de APIs, ajuste fino, patrones RAG, incrustaciones, agentes y equipos de agentes, etc.).
- Sólida comprensión de la arquitectura de software, la infraestructura en la nube (AWS, Azure o GCP) y las prácticas modernas de DevOps.
- Capacidad para avanzar rápidamente manteniendo la calidad del código, la cobertura de pruebas y la excelencia operativa.
Preferente
- Experiencia práctica con aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), agentes de IA y sistemas construidos en torno a ellos.
- Experiencia en el uso de marcos de trabajo de IA generativa como LlamaIndex, Crew AI, AutoGen o kits de herramientas de orquestación de agentes/LLM similares.
- Exposición al trabajo con datos no estructurados (documentos, conversaciones, imágenes) y su transformación en formatos estructurados utilizables.
- Experiencia en la creación de chatbots, sistemas de búsqueda o interfaces de IA generativa.
- Antecedentes de trabajo dentro de equipos de ingeniería de plataformas o herramientas internas para desarrolladores.
- Experiencia previa trabajando en un modelo de equipo integrado (desplegado en primera línea) con partes interesadas del negocio.
- Experiencia en la creación de aplicaciones de IA fiables y de nivel de producción
Hay muchos aspectos de la vida de nuestros empleados que son significativos, por lo que ofrecemos beneficios para permitir que tu trabajo se adapte a tu vida.
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