Reino Unido
LSEG
British Council
Data Engineering Lead - Valor y Analítica
Reino Unido
Poland · United Kingdom
AWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ubicación: Reino Unido o Polonia
(solo residentes; no se ofrece reubicación ni patrocinio)
Unidad: English & Exams / Product / Delivery and Governance
Estilo de trabajo: híbrido
Banda salarial: 8
Salario anual en Reino Unido: £38,000 - £46,000
Salario mensual en Polonia (PLN) 16,300 - 21,700
Propósito del puesto
El/la responsable de Datos y Analítica de Producto proporciona el motor técnico para la Oficina de Gestión de Valor (VMO), automatizando la visibilidad del rendimiento de la cartera y la realización de beneficios en toda la organización. Es responsable de construir y mantener el "Dashboard de Valor", asegurando que los datos de sistemas dispares (Finanzas, Gestión de Proyectos y Operaciones) se integren para proporcionar una visión en tiempo real del ROI estratégico. El/la titular del puesto define los estándares técnicos para las herramientas de seguimiento de valor y crea objetos de datos automatizados que vinculan los resultados del proyecto con los objetivos estratégicos "Estrella Polar" de la organización.
Contexto del puesto
Integrado en el equipo de Gestión de Valor, este puesto tiende un puente entre Digital y Tecnología (D&T) y el liderazgo ejecutivo (SLT/ELT). Mientras que los estrategas del equipo definen el "qué", este puesto se encarga del "cómo", construyendo la infraestructura para exponer datos de rendimiento que actualmente están atrapados en silos. El/la titular del puesto es un embajador/a de la transparencia de datos, asegurando que cada nivel de la organización, desde los Jefes de Equipo hasta el Consejo de Administración, tenga acceso a evidencia consistente y automatizada de la entrega de valor.
Valores y comportamientos del British Council
Los valores y comportamientos del British council son aplicables en toda nuestra organización, en todos los puestos y en todos los niveles. Son importantes porque dicen lo que representamos en el British Council y nos ayudan a cumplir nuestra estrategia. Los utilizamos para guiar nuestra toma de decisiones, así como para guiar cómo nos tratamos unos a otros y a las personas con las que trabajamos. Estos se evaluarán en el proceso de selección. Nuestros valores son: Abiertos y Comprometidos; Expertos e Inclusivos; Optimistas y Audaces.
Responsabilidades principales
- Pipeline de Valor Automatizado: Diseñar e implementar flujos de datos complejos que conecten sistemas operativos (p. ej., Jira, Azure DevOps), sistemas financieros (p. ej., SAP) y otros sistemas para automatizar el seguimiento de beneficios.
- Dashboard Ejecutivo: Construir y mantener dashboards interactivos de alta fidelidad (Power BI/Tableau) que visualicen OKRs, KPIs y ROI real vs. pronosticado.
- Arquitectura de Integración: Aplicar conocimientos de integración de sistemas para crear una "Única Fuente de Verdad" para la priorización de carteras y la asignación de recursos.
- Monitorización de Desviación de Valor: Diseñar sistemas automatizados de alertas e informes que señalen cuándo el caso de valor de una iniciativa comienza a erosionarse basándose en datos en tiempo real.
- Colaboración con Stakeholders: Asociarse con el/la Portfolio Lead, el/la Product Manager y el/la Financial Analyst para traducir métricas complejas de casos de negocio en modelos de datos escalables.
- Gobernanza de Calidad de Datos: Adherirse a las mejores prácticas y estándares para garantizar que los datos de rendimiento presentados a la alta dirección sean precisos, auditados y cumplan con la normativa.
Requisitos mínimos
Habilidades específicas del puesto
- Ingeniería de Analítica Full-Stack: Dominio del ciclo de vida desde la ingesta de datos (ETL/ELT) hasta la visualización front-end.
- Análisis de Sistemas de Negocio: Capacidad para mapear metadatos de proyectos técnicos a métricas de valor financiero.
- Comunicación con Stakeholders: Experiencia en la traducción de estructuras de datos técnicas a interfaces presentables e intuitivas para líderes senior no técnicos.
- Diseño de Sistemas Complejos: Aplicación de habilidades de diseño en entornos donde los datos están muy fragmentados entre diferentes unidades de negocio.
Conocimientos y experiencia específicos del puesto
Mínimo / esencial
- Experiencia en modelado de datos, gestión de metadatos, diseño, codificación, pruebas y entrega de soluciones de ingeniería de datos.
- Experiencia en el apoyo a grandes proyectos/programas de cambio que cubran transformación digital y múltiples dominios de arquitectura tecnológica.
- Dominio avanzado de Power BI y/o Microsoft Fabric para crear dashboards ejecutivos de nivel profesional.
- Experiencia con herramientas ETL, scripts y métodos de almacenamiento de datos (Data Warehousing / Data Lakes) utilizados para análisis de rendimiento.
- Experiencia con tecnologías en la nube como SaaS, IaaS, PaaS etc. y/o infraestructura y capacidades de red multicloud (Azure, AWS, nube pública/privada, etc).
- Experiencia en las mejores prácticas y regulaciones de ciberseguridad.
- Fluidez en inglés.
- Residencia actual en el Reino Unido o Polonia con derecho ilimitado a trabajar.
Educación
- Grado en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o una disciplina relacionada.
Cualificación y Certificación Profesional
- Ingeniero/a de Datos certificado por Microsoft
- Certificaciones en Visualización de Datos o Business Intelligence (p. ej., especialista en Tableau Desktop o certificaciones de Power BI).
Deseable
- Experiencia en una función de datos liderada por VMO, PMO o Estrategia.
- Experiencia en modelado financiero o análisis de rendimiento comercial.
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate o Power BI Data Analyst Associate
- Experiencia en gestión de personal.
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