Canadá
TSMC
Brookfield Asset Management
Gerente, Ingeniero de Datos
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
Ubicación Brookfield Place - 181 Bay Street
Título del puesto: Gerente, Ingeniero de Datos
Ubicación: Toronto
Reporta a: Director de Análisis de Datos
Rango salarial: $120,000 - $140,000 CAD
Motivo de apertura de puesto: Nuevo puesto
Brookfield se compromete a mantener un Entorno de Trabajo Positivo que sea seguro y respetuoso; nuestro éxito compartido depende de ello. En consecuencia, no toleramos la discriminación, la violencia o el acoso en el lugar de trabajo.
Brookfield se compromete a crear una organización accesible e inclusiva. Nos comprometemos a proporcionar prácticas de empleo accesibles y sin barreras de conformidad con la Ley de Accesibilidad para Ontarianos con Discapacidades. Si necesita una adaptación protegida por el Código de Derechos Humanos en cualquier etapa del proceso de contratación, háganoslo saber cuando se le contacte y trabajaremos con usted para satisfacer sus necesidades.
Technology Services Technology Services (TS) es responsable de la entrega de todos los servicios de infraestructura empresarial, aplicaciones y servicios tecnológicos relacionados para el usuario final en todos los grupos empresariales de Brookfield.
Cultura Brookfield
Brookfield tiene una cultura única y dinámica. Buscamos miembros del equipo que tengan una visión a largo plazo y cuyos valores se alineen con nuestros Atributos de un Líder Brookfield: Emprendedor, Colaborativo y Disciplinado. Brookfield está comprometido con el desarrollo de nuestra gente a través de asignaciones de trabajo desafiantes y la exposición a diversos negocios.
Buscamos un Gerente de Ingeniería de Datos motivado para garantizar la entrega de soluciones de datos innovadoras que se alineen perfectamente con nuestros objetivos empresariales. En este rol fundamental, aprovechará su amplia experiencia en ingeniería de datos, particularmente con plataformas como Databricks y Snowflake, para liderar el diseño, la implementación y la optimización de nuestros modelos de datos. El candidato ideal poseerá una profunda perspicacia técnica, habilidades de comunicación excepcionales para interactuar con partes interesadas de alto nivel y una pasión inquebrantable por abordar desafíos complejos de datos.
¿Qué harás?
- Diseñar e implementar modelos y arquitecturas de datos escalables dentro de plataformas de datos en la nube como Databricks o Snowflake para respaldar iniciativas de análisis e inteligencia empresarial.
- Diseñar e implementar procesos ETL/ELT entre varias fuentes hacia plataformas Snowflake y/o Databricks, garantizando un alto rendimiento y fiabilidad.
- Implementar procesos de validación y limpieza de datos para garantizar la exactitud e integridad de los datos.
- Migrar la infraestructura de datos existente a Snowflake, garantizando un rendimiento y escalabilidad óptimos.
- Evaluar los riesgos asociados con los pipelines de datos e identificar proactivamente posibles problemas para minimizar el impacto empresarial.
- Identificar oportunidades utilizando un enfoque basado en datos y liderar proyectos de ingeniería de datos que aporten valor al negocio.
- Identificar áreas de optimización dentro de los flujos de trabajo y procesos de datos existentes, y diseñar un plan para ejecutar mejoras para la eficiencia operativa.
- Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio para comprender los requisitos y formular soluciones basadas en datos que aborden las necesidades empresariales.
- Trabajar con usuarios finales o científicos de datos para desarrollar flujos de trabajo automatizados para procesos clave de informes, y desarrollar gobernanza y controles para los datos y procesos subyacentes.
- Comunicar los procesos de ingeniería de datos, la arquitectura y las soluciones técnicas a las partes interesadas del negocio y a la dirección.
- Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la alineación entre las iniciativas de ingeniería de datos y los objetivos tecnológicos y empresariales más amplios.
- Optimizar esquemas de bases de datos y rendimiento para la lectura y escritura de datos y el procesamiento upstream en el sistema de informes.
- Trabajar con usuarios finales de negocio en el mantenimiento de sistemas para permitir análisis ad hoc o periódicos y ejecuciones de flujo de caja en producción.
- Proporcionar orientación técnica y apoyo a ingenieros de datos junior y usuarios avanzados de negocio.
Requisitos mínimos
Cualificaciones y Habilidades
- Un título de Grado en Ciencias de la Computación, Gestión de la Información, Análisis de Datos o disciplina relacionada.
- 5+ años de experiencia práctica en ingeniería y optimización de datos con una exposición significativa a plataformas de datos como Snowflake, Databricks y/o otras plataformas de datos.
- Experiencia práctica con orquestación de datos y gestión de flujos de trabajo utilizando herramientas como Workato u otras plataformas similares.
- Experiencia demostrada en ETL/ELT, modelado de datos, almacenamiento de datos, conceptos de Data Lakehouse con experiencia extensa en SQL y programación en Python.
- Uso de marcos de datos de mejores prácticas como Data Centric Development Frameworks o Medallion Architecture al incorporar datos, asegurando estructuras y procesos eficientes de integración de datos.
- Sólida comprensión de APIs RESTful y experiencia en integraciones de diversas fuentes y servicios de datos.
- Familiaridad o experiencia en gestión de código fuente y prácticas de integración continua utilizando Azure DevOps.
- Sólidas habilidades analíticas, incluyendo conceptualización, interpretación de requisitos, creación de soluciones y habilidades de resolución de problemas.
- Capacidad para evaluar y gestionar riesgos dentro de los flujos de trabajo de datos e implementar estrategias de mitigación efectivas.
- Sólidas habilidades de comunicación, con la capacidad de colaborar efectivamente con equipos multifuncionales.
- Certificación relevante en Snowflake y/o Databricks es un plus.
- Familiaridad con marcos de gobernanza de datos y garantía de cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.
- Familiaridad con la integración de modelos de aprendizaje en pipelines de datos y comprensión de sus requisitos de infraestructura.
- Familiaridad o experiencia con el dominio de negocio de gestión de inversiones, específicamente en términos de modelado de datos en clases de activos públicas y privadas (deseable).
- Experiencia en el diseño y desarrollo de aplicaciones de datos interactivas utilizando Streamlit y Databricks Apps para mejorar la accesibilidad de los datos y la experiencia del usuario.
- Implementar y dar soporte a Databricks Genie y capacidades de plataforma, incluyendo automatización, gobernanza, seguridad y soporte de producción.
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