Estados Unidos
MANTECH
Brookfield Asset Management
Charleston, South Carolina, United States
Charleston - 997 Morrison Drive, Suite 402
Viajes hasta un 20% del tiempo; viajes poco frecuentes
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades: Minorías/Religión/Sexo/Veteranos protegidos/Discapacidad/Orientación sexual/Identidad de género/Estado civil/Embarazo/Edad/Origen nacional/Información genética. Lugar de trabajo libre de drogas
#LI-JR1
Estamos orgullosos de crear un entorno diverso y de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Agradecemos su interés en este puesto; sin embargo, solo se contactará a los candidatos seleccionados para la preselección.
#BPMF
Creemos que el hogar es mucho más que un lugar donde vivir. Es donde sucede la vida; donde se crean conexiones y crecen las comunidades. Por eso, nos comprometemos a crear lugares acogedores donde nuestros residentes se sientan como en casa y nuestro personal tenga la oportunidad de generar un impacto significativo.
Si estás listo para formar parte de nuestro equipo, te animamos a presentar tu solicitud.
El Senior Data Engineer es responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y sistemas de datos basados en la nube que respalden la analítica y la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Este puesto requiere experiencia en arquitectura de datos, desarrollo ETL y tecnologías modernas en la nube, con un enfoque en garantizar soluciones de datos de alta calidad, fiables y eficientes. El candidato ideal tendrá una gran competencia en Python, SQL, servicios de AWS como S3 y Redshift. También se valora mucho la experiencia en la integración de datos de Salesforce y el trabajo con herramientas de orquestación como Airflow o AWS Glue.
En este puesto, el Senior Data Engineer colaborará estrechamente con analistas de datos, científicos, ingenieros de software y partes interesadas del negocio para mejorar la accesibilidad, el rendimiento y la escalabilidad de los datos. Las responsabilidades clave incluyen el desarrollo y mantenimiento de frameworks ETL automatizados, la gestión de productos de datos empresariales, la implementación de prácticas de DevOps y CI/CD, y garantizar que se cumplan los estándares de calidad y gobernanza de datos. El puesto también implica investigar y adoptar tecnologías emergentes para mejorar continuamente la infraestructura de datos y la eficiencia operativa de la organización.
Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener pipelines ETL/ELT escalables e integraciones de datos basadas en la nube en sistemas empresariales, APIs y plataformas operativas, incluyendo Yardi y Salesforce. Construir flujos de trabajo fiables y de alto rendimiento que respalden el movimiento y la transformación de datos desde SQL Server y otros sistemas de origen hacia plataformas de análisis basadas en AWS, incluyendo Redshift y S3.
Desarrollar y mantener conjuntos de datos empresariales, modelos y marcos de transformación, colaborando al mismo tiempo con los equipos de Analítica, Ciencia de Datos, Iniciativas de IA y Negocio para refinar los requisitos, mejorar la accesibilidad de los datos y entregar conjuntos de datos fiables que respalden la elaboración de informes, la analítica y la toma de decisiones operativas.
Contribuir a la plataforma y estrategia de datos empresariales mediante la participación en iniciativas a gran escala, el diseño de integraciones complejas y la modernización de la infraestructura de datos. Apoyar operaciones escalables y fiables mediante DevOps, automatización, CI/CD y mejores prácticas de gestión de infraestructura.
El candidato ideal poseerá una gran capacidad de resolución de problemas, excelentes habilidades de comunicación y experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágiles. Las cualificaciones preferentes incluyen certificaciones en plataformas de nube o ingeniería de datos, familiaridad con bases de datos no relacionales y tecnologías de OpenSearch, así como exposición a herramientas de inteligencia empresarial como Tableau o Power BI. El éxito en este puesto se medirá por el rendimiento del pipeline, la fiabilidad de los datos, la colaboración interfuncional y las contribuciones a la innovación y la optimización de la infraestructura.
Se requiere título universitario (Grado) en MIS, Informática o Tecnologías de la Información
¡Nos preocupamos por el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal de nuestros valiosos asociados! Para demostrar cuánto nos importa, ofrecemos incentivos increíbles que incluyen:
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