Brasil
Zup Innovation
Bunge
Científico de Datos Senior (Pricing)
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ciudad : São Paulo, Brasil
Estado : São Paulo (BR-SP)
País : Brasil (BR)
Número de Vacante : 45758
Bunge tiene una oportunidad emocionante disponible para un Científico de Datos Senior. En este rol, formarás parte de un equipo global que trabaja en proyectos desafiantes y significativos que impactan las actividades comerciales principales.
Desde 1818, Bunge ha estado conectando agricultores con consumidores para entregar alimentos, piensos y combustibles esenciales al mundo. Mirando hacia el futuro, nuestra ambición es reinventarnos continuamente, aprovechando los datos para estar a la vanguardia de la analítica, la tecnología y el talento para lograr nuestro propósito de una manera mejor, más rápida y más simple.
Bunge está comprometido a operar y prosperar en el mundo digital, creando equipos ágiles de clase mundial donde los compañeros de equipo son empoderados y alentados a colaborar, probar y aprender para tener éxito.
En Bunge, las personas no solo vienen a trabajar, vienen a crecer, resolviendo desafíos que impactan directamente al mundo con un equipo diverso de pensadores y hacedores.
Lo más importante es que, en todo lo que hacemos, vivimos nuestros valores:
- Fomentar la inclusión, la colaboración y el respeto actuando como un solo equipo
- Impulsar la excelencia siendo ágiles, innovadores y eficientes
- Hacer lo correcto actuando de manera segura, ética y sostenible
Declaración del Propósito del Rol
Buscamos un Científico de Datos Senior altamente motivado y experimentado, con una sólida experiencia en machine learning y estadística, para unirse a nuestro creciente equipo. Como Científico de Datos Senior, serás responsable de impulsar la construcción de modelos de machine learning para resolver problemas de negocio, comunicarte con el equipo técnico y asegurar que la entrega cumpla con las expectativas del negocio. También serás responsable de trabajar con equipos multifuncionales para identificar y priorizar iniciativas de análisis de datos.
Bunge ofrece un sólido paquete de compensación y beneficios, un generoso programa de tiempo libre remunerado, arreglos de trabajo flexibles y oportunidades de progreso.
Nuestro entorno de trabajo híbrido proporciona un equilibrio entre el trabajo en la oficina y el trabajo remoto.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, crear, probar e implementar modelos y algoritmos complejos que impulsen soluciones analíticas en toda la organización.
- Proporcionar soporte técnico a los científicos de datos.
- Colaborar con analistas de negocio y comprender los problemas de negocio para implementar soluciones escalables y sostenibles.
- Definir estándares de desarrollo y enfoque de solución.
- Diseñar y estructurar código reutilizable.
- Comunicar el diseño, funcionamiento y resultados de los modelos/soluciones analíticas desarrolladas.
- Garantizar el análisis y las pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones a lo largo del tiempo.
- Comunicar los insights de los datos a las partes interesadas.
Requisitos Mínimos
Comportamiento
- Tomar decisiones alineadas con la estrategia global de Bunge, las necesidades del negocio y los objetivos financieros, y explorar nuevas perspectivas impulsando la innovación.
- Cultivar relaciones y redes sólidas, influir eficazmente en otros y desarrollar talento para sobresalir en sus roles actuales y futuros.
- Desarrollar estrategias basadas en datos alineadas con las prioridades de Bunge, energizar a otros para la acción a través de una comunicación clara y convincente.
- Demostrar un fuerte trabajo en equipo, fomentar la colaboración y promover la adopción de ideas innovadoras en toda la organización.
- Ser capaz de ayudar a los negocios a estructurar los problemas/hipótesis que desean abordar y convertirlos en un enfoque de análisis avanzado que incluya componentes de machine learning y optimización.
- Capacidad para mentorizar a asociados y otros científicos de datos.
Conocimientos y Habilidades
- Competente en ciencia de datos, experimentación, machine learning, Python, SQL, análisis de datos, habilidades analíticas, trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
- Experto en programación en Python.
- Conocimientos avanzados en matemáticas, analítica y ciencias de la computación, conocimiento de métodos de machine learning, modelos estadísticos, programación avanzada de ciencia de datos.
- Sólida experiencia en plataformas de datos y machine learning basadas en la nube, diseñando soluciones analíticas escalables, seguras y listas para producción.
- Desarrollar y gestionar pipelines de ML de extremo a extremo, incluyendo ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, validación, despliegue y monitorización. Establecer las mejores prácticas de MLOps, incluyendo versionado de modelos, seguimiento de experimentos, pipelines de CI/CD, pruebas automatizadas y estándares de gobernanza para soluciones de machine learning.
Educación y Experiencia
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía o un campo cuantitativo relacionado. Se considera una Maestría en un campo relevante como un plus.
- 3+ años de experiencia demostrada en Ciencia de Datos, Machine Learning, Modelado Estadístico y Análisis Avanzado, con un sólido dominio de Python, SQL, tecnologías en la nube y prácticas de MLOps. Experiencia en la entrega de soluciones escalables y de calidad de producción y en la colaboración con equipos multifuncionales para resolver problemas de negocio complejos.
Cualificaciones Preferidas
- Buen entendimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software y capacidad para aplicarlas a proyectos de machine learning, incluyendo pruebas unitarias, integración CI/CD.
- Experiencia utilizando Infraestructura como Código (IaC) como Terraform.
- Experiencia implementando soluciones de Kubernetes y Docker (o motor de contenedores similar).
- Certificaciones Profesionales de Google Cloud obtenidas en áreas como MLE, ingeniero de datos, ingeniero de DevOps.
- Experiencia trabajando con análisis de clientes, econometría y optimización de precios, el conocimiento del dominio en agronegocios globales y el mercado de materias primas agrícolas es un plus.
En Bunge, nuestro objetivo es conectar agricultores a consumidores para proporcionar alimentos, ingredientes para nutrición animal y combustibles esenciales para el mundo. Como proveedor líder de soluciones para el agronegocio, nuestro equipo de aproximadamente 34.000 colaboradores dedicados trabaja en asociación con agricultores de todo el mundo para mover materias primas agrícolas desde donde se producen hasta donde se necesitan, de manera más rápida, inteligente y eficiente. Somos una empresa líder mundial en originación, almacenamiento, distribución, además de procesamiento y refinación de oleaginosas, ofreciendo una amplia cartera de aceites, grasas y proteínas de origen vegetal. Trabajamos codo a codo con nuestros clientes en ambos extremos de la cadena de valor para ofrecer productos de calidad y desarrollar soluciones innovadoras y personalizadas que satisfagan las necesidades en constante evolución de los consumidores. Con más de 200 años de experiencia y presencia en más de 50 países, estamos comprometidos a fortalecer la seguridad alimentaria global, promover la sostenibilidad y contribuir a la prosperidad de las comunidades donde operamos. Bunge tiene su sede registrada en Ginebra, Suiza, y su sede corporativa se encuentra en St. Louis, Missouri, EE. UU. Obtenga más información en bunge.com.br.
Diariamente, nuestros profesionales encarnan los valores que son la esencia de Bunge:
- SOMOS UN SOLO EQUIPO – Colaborativo, respetuoso e inclusivo•
- LIDERAMOS EL CAMINO – Somos ágiles, empoderados e innovadores•
- HACEMOS LO QUE ES CORRECTO – Con seguridad, de forma sostenible y con integridad
Reconocemos que nuestro éxito depende de la variedad de perspectivas que cada uno de nuestros colaboradores aporta a Bunge. Estamos comprometidos a promover prácticas para nutrir una cultura de pertenencia para todos. A nivel mundial, apoyamos los Principios de Empoderamiento de las Mujeres de ONU Mujeres. En Brasil, somos asociados al Mover - Movimiento por la Equidad Racial, y fuimos elegidos por la herramienta global Disability Index Report® como uno de los mejores lugares para trabajar en relación con la inclusión de personas con discapacidad. Trabajamos continuamente en pro de nuestro compromiso de dejar un legado positivo en todas las comunidades donde operamos.
Si te identificas con estos valores, ¡únete a nosotros! Valoramos e invertimos en personas que creen en nuestro propósito y lo viven con entusiasmo cada día, personas que tienen #OrgulhodeSerBunge.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil