Brasil
C6 Bank
Bunge
Sr Data Engineer
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ciudad : São Paulo, Brasil
Estado : São Paulo (BR-SP)
País : Brasil (BR)
Número de la vacante : 45106
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Bunge tiene una emocionante oportunidad disponible para un ingeniero de datos sénior. En
este puesto, formará parte de un equipo global que trabaja en proyectos desafiantes y significativos que impactan en las actividades comerciales principales.
Desde 1818, Bunge ha conectado a agricultores con consumidores para llevar alimentos, piensos y combustible esenciales al mundo. Mirando hacia el futuro, nuestra ambición es reinventarnos continuamente, aprovechando los datos para estar a la vanguardia de la analítica, la tecnología y el talento para cumplir nuestro propósito de una manera mejor, más rápida y más sencilla.
Bunge se compromete a operar y prosperar en el mundo digital, creando equipos ágiles de clase mundial donde los compañeros de equipo están facultados y alentados a colaborar, probar y aprender para tener éxito.
En Bunge, las personas no solo vienen a trabajar, vienen a crecer, resolviendo desafíos que impactan directamente al mundo con un equipo diverso de pensadores y hacedores.
Lo más importante es que, en todo lo que hacemos, vivimos nuestros valores:
- Actuar como un solo equipo fomentando la inclusión, la colaboración y el respeto
- Impulsar la excelencia siendo ágiles, innovadores y eficientes
- Hacer lo correcto actuando de forma segura, ética y sostenible
Descripción general
Buscamos un ingeniero de datos sénior altamente motivado y experimentado con gran experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, informes y una comprensión básica de las técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos.
Es un aprendiz ágil, posee sólidas habilidades de resolución de problemas, trabaja como parte de un equipo de análisis técnico y multifuncional, y desea resolver problemas de datos complejos y ofrecer los conocimientos necesarios para permitir la estrategia de análisis.
En Bunge, estará a la vanguardia del aprovechamiento de la analítica de datos y la tecnología para alimentar y abastecer al mundo de una manera mejor, más rápida y más sencilla.
El ingeniero de datos trabajará en estrecha colaboración con un equipo ágil multidisciplinario para crear canales de datos de alta calidad que impulsen soluciones analíticas. Estas soluciones generarán conocimientos a partir de los datos conectados de la organización, lo que permitirá a la organización avanzar en las capacidades de toma de decisiones basadas en datos de la empresa.
En Bunge, nuestro objetivo es conectar a los agricultores con los consumidores para proporcionar alimentos, ingredientes para la nutrición animal y combustible esenciales para el mundo. Como proveedor líder de soluciones para el agronegocio, nuestro equipo de aproximadamente 37.000 colaboradores dedicados trabaja en asociación con agricultores de todo el mundo para mover productos agrícolas desde donde se producen hasta donde se necesitan, de una manera más rápida, inteligente y eficiente. Somos una empresa líder mundial en originación, almacenamiento, distribución, además de procesamiento y refinación de semillas oleaginosas, ofreciendo una amplia cartera de aceites, grasas y proteínas de origen vegetal. Trabajamos codo a codo con nuestros clientes en ambos extremos de la cadena de valor para proporcionar productos de calidad y desarrollar soluciones innovadoras y personalizadas que satisfagan las necesidades en constante evolución de los consumidores. Con más de 200 años de experiencia y presencia en más de 50 países, tenemos el compromiso de fortalecer la seguridad alimentaria mundial, promover la sostenibilidad y contribuir a la prosperidad de las comunidades donde operamos. Bunge tiene su sede registrada en Ginebra, Suiza, y su sede corporativa se encuentra en St. Louis, Missouri, EE. UU. Obtenga más información en bunge.com.br.
Diariamente, nuestros profesionales incorporan los valores que son la esencia de Bunge:
- SOMOS UN SOLO EQUIPO – Colaborativo, respetuoso e inclusivo
- LIDERAMOS EL CAMINO – Somos ágiles, empoderados e innovadores
- HACEMOS LO CORRECTO – Con seguridad, de forma sostenible y con integridad
Reconocemos que nuestro éxito depende de la variedad de perspectivas que cada uno de nuestros colaboradores aporta a Bunge. Estamos comprometidos a promover prácticas para fomentar una cultura de pertenencia para todos. A nivel mundial, apoyamos los Principios de Empoderamiento de las Mujeres de ONU Mujeres. En Brasil, estamos asociados con Mover - Movimiento por la Equidad Racial, y fuimos elegidos por la herramienta global Disability Index Report® como uno de los mejores lugares para trabajar en relación con la inclusión de personas con discapacidad. Trabajamos continuamente en pro de nuestro compromiso de dejar un legado positivo en todas las comunidades donde operamos.
Si se identifica con estos valores, ¡únase a nosotros! Valoramos e invertimos en personas que creen en nuestro propósito y lo viven con entusiasmo cada día, personas que tienen #OrgulhodeSerBunge
Bunge ofrece un sólido paquete de compensación y beneficios, un generoso programa de tiempo libre remunerado, acuerdos de trabajo flexibles y oportunidades de progreso.
Nuestro entorno de trabajo híbrido proporciona un equilibrio entre el trabajo en la oficina y el trabajo remoto.
Funciones esenciales
Responsabilidades principales
- Resolver problemas de datos complejos para ofrecer conocimientos que ayuden a la empresa a alcanzar sus objetivos
- Crear productos de datos para que los miembros del equipo de análisis y científicos de datos mejoren su productividad
- Asesorar y entrenar a otros profesionales de datos y análisis sobre estándares y prácticas de datos
- Fomentar una cultura de intercambio, reutilización, diseño para la estabilidad a escala y eficiencia operativa de soluciones de datos y analíticas
- Liderar la evaluación, implementación y despliegue de herramientas y procesos emergentes para la ingeniería de datos analíticos con el fin de mejorar la productividad de la organización como equipo
- Desarrollar y entregar planes de comunicación y educación sobre capacidades, estándares y procesos de ingeniería de datos analíticos.
- Colaborar con analistas de negocios y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos e iniciativas estratégicas de la empresa.
- Aprender sobre machine learning, ciencia de datos, visión artificial, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas
- Garantizar el análisis y las pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones a lo largo del tiempo.
Impacto/Dimensiones
- Desarrolla planes dentro de la cadena de suministro. Es reconocido como un experto en su propia área dentro de la organización.
Indicadores clave de rendimiento
- Responsable de los resultados de un proyecto(s) grande(s) y/o moderadamente complejo(s). Proporciona aportes sobre la planificación de recursos y el desarrollo de políticas.
- Liderar la definición de las mejores prácticas de codificación, comunicarlas y construir los procesos que aseguren su implementación.
- Crear código/análisis estructurado, organizado, legible y reutilizable utilizando las mejores prácticas.
- Puede revisar el código, identificar brechas y sugerir mejoras para alcanzar las mejores prácticas.
Principales oportunidades y decisiones
- Aplica la experiencia adquirida para analizar y resolver problemas sin precedentes claros. Identifica aplicaciones de conocimiento funcional y metodologías existentes para resolver problemas complejos; anticipa desafíos comerciales internos y/o externos y/o problemas regulatorios; recomienda mejoras en procesos, productos o servicios. Adopta una nueva perspectiva sobre las soluciones existentes.
Gestión/Liderazgo
- Gestiona planes operativos, grandes proyectos y/o procesos con supervisión limitada del gerente. Lidera y/o participa con influencia comparable en grandes proyectos/iniciativas; Y/O proporciona liderazgo a profesionales y soporte. Contribuye a planes de optimización de talento a corto y mediano plazo (1-3 años) para ejecutar estrategias en el área de trabajo.
- Lidera la discusión técnica con otros ingenieros de datos para garantizar las mejores prácticas, enfoques e implementación.
Relaciones clave, partes interesadas e interfaces
- Las partes interesadas de este puesto incluyen ingenieros de datos, BSA, MLE, propietarios de productos y las principales partes interesadas del negocio.
- Ayuda a capacitar/mejorar las habilidades de los miembros del equipo en herramientas/técnicas de ingeniería de datos y proporciona soluciones de alta calidad a los propietarios de productos.
Requisitos mínimos
Conocimientos y competencias técnicas
- Competente en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (se prefiere Python o Scala)
- Comprensión conceptual de la malla de datos (data mesh)
- Puede ayudar a la empresa a estructurar la solución de datos.
- Desarrollar conciencia comercial sobre posibles casos de uso
Requisitos mínimos
Educación/Experiencia
- Licenciatura en un campo STEM y 3-5 años de experiencia como ingeniero de datos
- Experiencia en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (se prefiere Python o Scala)
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de almacenes de datos en soluciones de big data
- Experiencia en desarrollo de bases de datos utilizando Hadoop o BigQuery y experiencia con una variedad de tecnologías de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube
- Experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de canales de datos utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow.
- Conocimiento conceptual de datos y análisis, como modelado dimensional, ETL, herramientas de informes, gobernanza de datos, almacenamiento de datos, datos estructurados y no estructurados.
- Exposición a machine learning, ciencia de datos, visión artificial, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas
- Apasionado por los procesos de software ágiles, el desarrollo basado en datos, la confiabilidad y la experimentación
- Experiencia trabajando en un equipo de producto ágil y colaborativo
- Automotivado con sólidas habilidades de resolución de problemas y aprendizaje
- Flexibilidad para cambiar la dirección del trabajo a medida que se desarrolla el proyecto
- Excelentes habilidades de comunicación, escucha e influencia
- Demostrado sentido numérico sólido, intelectualmente curioso y dispuesto a ajustar la posición en función de información adicional
- Sólida ética de trabajo; capacidad para trabajar a un nivel abstracto y lograr consenso
- Dominio avanzado del inglés
- Experiencia en el desarrollo de soluciones en servicios de computación en la nube e infraestructura en el espacio de datos y análisis (preferido)
- Experiencia en desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka (preferido)
- Familiaridad con el sistema operativo Linux (preferido)
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