Estados Unidos
The MITRE Corporation
CACI International
Científico de Datos - Automatización de Seguridad
RemotoEstados Unidos
Linthicum, Maryland, United States · Linthicum Heights, Maryland, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Título del puesto: Científico de Datos - Automatización de Seguridad
Categoría del puesto: Ciencia
Tipo de jornada: Tiempo completo
Tipo de empleado: Regular
Porcentaje de viajes requeridos: Ninguno
Tipo de viaje: Ninguno
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Rango salarial
Hay una serie de factores que pueden influir en el salario final, incluyendo, entre otros, la ubicación geográfica, las categorías laborales de contratos del Gobierno Federal y las tarifas salariales de los contratos, la experiencia laboral previa relevante, las habilidades y competencias específicas, la educación y las certificaciones. Nuestros empleados valoran la flexibilidad en CACI que les permite equilibrar un trabajo de calidad y su vida personal. Ofrecemos una compensación competitiva, beneficios y oportunidades de aprendizaje y desarrollo. Nuestra amplia y competitiva gama de opciones de beneficios está diseñada para apoyar y proteger a los empleados y sus familias. En CACI, recibirás beneficios integrales como: atención médica, bienestar, financieros, jubilación, apoyo familiar, educación continua y beneficios de tiempo libre.
El rango salarial propuesto para este puesto es:
$131,800 - $290,000
CACI es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, embarazo, orientación sexual, edad, origen nacional, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida.
Cualificaciones
Nivel de autorización mínimo requerido para iniciar: TS/SCI con Polígrafo
Requerido
- TS/SCI activo con Polígrafo
- 10+ años de experiencia analizando conjuntos de datos y desarrollando analíticas, más 10 años de experiencia programando con herramientas de análisis de datos (como R, Python, SAS, MATLAB).
- Título de Grado y Máster (o superior) en una disciplina cuantitativa como estadística, matemáticas, investigación de operaciones, ingeniería o informática.
- Un adicional de 2 años de experiencia en desarrollo de software, desarrollo en la nube, análisis de conjuntos de datos o desarrollo de analíticas en lugar de un Máster, o
- Un doctorado en una disciplina cuantitativa para 4 años de experiencia.
- Sólida formación en análisis estadístico.
- Experiencia en el desarrollo, ajuste y prueba de modelos predictivos.
- Dominio en la creación de paneles de análisis, visualizaciones y gráficos.
La Oportunidad
CACI tiene una necesidad inmediata de un Científico de Datos para unirse a nuestro programa de misión crítica. Ayudarás a construir una plataforma inteligente de resiliencia cibernética que gestione las autorizaciones de seguridad del sistema, rastree el cumplimiento y aborde de forma proactiva el riesgo empresarial.
Qué Puedes Esperar
Una cultura de integridad.
En CACI, ponemos el carácter y la innovación en el centro de todo lo que hacemos. Como miembro valioso del equipo, serás parte de un grupo de alto rendimiento dedicado a las misiones de nuestro cliente y guiado por un propósito superior: garantizar la seguridad de nuestra nación.
Un entorno de confianza.
CACI valora las contribuciones únicas que cada empleado aporta a nuestra empresa y a nuestros clientes, cada día. Tendrás la autonomía para tomar el tiempo que necesites a través de un beneficio único de tiempo libre flexible y tendrás acceso a amplios recursos de aprendizaje para hacer realidad tus ambiciones.
Un enfoque en el crecimiento continuo.
Juntos, avanzaremos en las misiones más críticas de nuestra nación, construiremos sobre nuestro largo historial de éxito empresarial y encontraremos oportunidades para abrir nuevos caminos, tanto en tu carrera como en nuestro legado.
Responsabilidades
- Desarrollar y mejorar capacidades automatizadas que reemplacen los procesos manuales de evaluación y autorización de seguridad.
- Utilizar Python para procesar, analizar y validar datos relacionados con la seguridad, asegurando que los sistemas y recursos cumplan con los requisitos de seguridad.
- Detectar anomalías y valores atípicos para evaluar el progreso a través del ciclo de vida del Marco de Gestión de Riesgos (RMF).
- Identificar asociaciones de sistemas para recursos basadas en varios atributos e información conocida del sistema.
- Diseñar, construir y mantener pipelines ETL para recopilar e integrar datos de múltiples fuentes (sensores de red, herramientas de seguridad, bases de datos de cumplimiento).
- Transformar y preparar datos para informes, análisis y evaluaciones automatizadas.
- Apoyar las operaciones de ingeniería de datos, incluyendo verificaciones de calidad de datos, monitoreo de pipelines, optimización de flujos de trabajo y entrega oportuna de información de seguridad.
- Habilitar flujos de datos escalables y confiables que soporten el monitoreo continuo y la automatización del RMF.
Deseable
- Elasticsearch
- Expresiones regulares (RegEx)
- Machine Learning
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Regresión y analíticas predictivas
- Python, MATLAB, o R
- SQL o MongoDB
- Bases de datos de métricas (Grafana, Graphite, InfluxDB)
Más oportunidades con un solo perfil
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