Reino Unido
AKA
Calyx
Ingeniero/a de IA Agente
Reino Unido
United Kingdom
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Tenemos la misión de cambiar el futuro de la investigación clínica. En Perceptive, ayudamos a la industria biofarmacéutica a llevar tratamientos médicos al mercado, más rápido. Nuestra misión es cambiar el mundo, pero para ello, necesitamos personas como tú.
Como Ingeniero/a de IA Agente, diseñarás, construirás y operacionalizarás capacidades de IA agente para aumentar la automatización, mejorar la calidad de los datos y acelerar la toma de decisiones en ensayos clínicos de imagenología médica.
Este puesto se centra en la construcción de agentes de IA que puedan ejecutar de forma fiable flujos de trabajo como la ingesta y validación de datos de imagen, la conciliación de metadatos, las comprobaciones basadas en protocolos, el soporte de control de calidad y la extracción estructurada de artefactos multimodales (DICOM, no DICOM, informes, PDFs). Paralelamente, el puesto ayudará a transformar el Ciclo de Vida del Desarrollo de Producto (PDLC) de la empresa en un ciclo de vida impulsado por IA, permitiendo flujos de trabajo de agente desde el Descubrimiento de Producto (por ejemplo, síntesis de requisitos, investigación, configuración del backlog) hasta la Entrega y Despliegue (por ejemplo, generación de pruebas, preparación para el lanzamiento, automatización de documentación) a través de Operaciones de Producción (por ejemplo, triaje de incidentes, información de observabilidad, runbooks automatizados), garantizando al mismo tiempo la seguridad, el cumplimiento, la trazabilidad y la supervisión humana.
Ven como eres. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades en el Empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables.
¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE?
Aparte de la satisfacción laboral, podemos ofrecerte:
TU BIENESTAR
- 25 días de vacaciones (con la opción de comprar más)
SALUD
- Plan de Salud con Reembolso de Gastos
- Seguro médico, dental y chequeos médicos privados opcionales
- Plan de bicicleta para ir al trabajo
BIENESTAR ECONÓMICO
- Generoso plan de pensiones con hasta un 10% de contribución del empleador
- Seguro de vida
- Préstamo para abono de transporte
Responsabilidades Clave
Colaboraciones multifuncionales
- Colaborar con Producto, Operaciones de Imagenología, Ingeniería de Datos, QA, Seguridad y Regulación/Calidad para identificar oportunidades de automatización de alto valor y definir casos de uso de IA agente.
- Traducir flujos de trabajo de imagenología de ensayos clínicos y procesos de PDLC en modelos de tareas listos para agentes (entradas, salidas, restricciones, salvaguardas, criterios de aceptación).
- Trabajar con expertos para definir rúbricas de calidad, conjuntos de datos de evaluación y flujos de trabajo de revisión humana para validar los resultados de los agentes.
- Apoyar la gestión del cambio: ayudar a los equipos a adoptar funciones de agente con patrones de UX claros, incorporación y documentación.
Propiedad técnica
- Promover las mejores prácticas de ingeniería para sistemas de agente: fiabilidad, observabilidad, evaluación, reproducibilidad y patrones de diseño seguro.
- Contribuir a los estándares internos para: control de versiones/prompts, herramientas/plugins de agente, configuración de recuperación, anclaje/citas y revisión humana.
- Participar en revisiones de diseño y proporcionar orientación sobre la selección de frameworks y arquitecturas.
- Formar a compañeros a través de revisiones de código, emparejamientos, demostraciones y sesiones de intercambio de conocimientos.
Desarrollo de Algoritmos y Software
- Construir flujos de trabajo de agente (razonamiento multi-paso + uso de herramientas) que soporten procesos de ensayos de imagenología como:
- ingesta y validación de datos (DICOM/no DICOM), comprobaciones de consistencia de metadatos
- soporte de QC basado en protocolo y detección de discrepancias
- comprobaciones de integridad de datos y creación de incidencias estructuradas
- resumen automatizado de paquetes de imagenología y generación de contexto para revisores
- Implementar patrones de generación aumentada por recuperación (RAG) anclados en fuentes de conocimiento controladas (SOPs, protocolos, especificaciones, runbooks), con trazabilidad.
- Desarrollar sistemas de evaluación para el comportamiento del agente: tasa de éxito de tareas, comprobaciones de alucinaciones/anclaje, pruebas de regresión y análisis de sesgos/modos de fallo.
- Contribuir con código de calidad de producción (APIs, servicios, pipelines) con pruebas sólidas, documentación y mantenibilidad.
Despliegue e integración (MLOps)
- Empaquetar y desplegar servicios de agente utilizando patrones aprobados de nube y SDLC: CI/CD, infraestructura como código, gestión de secretos y promoción de entornos.
- Implementar salvaguardas y controles: control de acceso, permisos de herramientas, sandboxing, filtrado de contenido, límites de tasa y registro de auditoría.
- Construir observabilidad: trazas, logs estructurados, telemetría de evaluación, monitorización de costes y análisis de errores (ejecuciones de agente, llamadas a herramientas, aciertos de recuperación, rendimiento del modelo).
- Garantizar operaciones seguras en producción: estrategias de rollback, feature flags, releases canary y playbooks de incidentes.
Aplicación de Innovación e Investigación
- Mantenerse al día sobre patrones de IA agente (planificación, uso de herramientas, memoria, coordinación multi-agente, salidas estructuradas) y evaluar la viabilidad para flujos de trabajo regulados.
- Prototipar y validar nuevas capacidades rápidamente, y luego endurecerlas en funciones listas para producción.
- Ejecutar experimentos comparando modelos, prompts, estrategias de recuperación y arquitecturas de agente; documentar resultados y recomendaciones.
- Identificar oportunidades para estandarizar y reutilizar componentes de agente en flujos de trabajo de imagenología clínica y automatización de PDLC.
Otros
- Realizar cualquier otra tarea razonable que se solicite.
Competencias Funcionales (Conocimientos/Habilidades Técnicas)
- Sólidas habilidades de ingeniería de software (arquitectura limpia, APIs, pruebas, revisiones de código).
- Sólida base en RAG y patrones de anclaje de conocimiento (chunking, embeddings, calidad de recuperación, citas/trazabilidad).
- Familiaridad con MLOps / DevOps: CI/CD, monitorización, logging, prácticas de despliegue seguro.
- Fundamentos de manejo de datos: diseño de esquemas, validación de datos, linaje de datos y auditabilidad.
- Sólidas habilidades de comunicación; capacidad para explicar compensaciones técnicas a partes interesadas no técnicas.
- Comodidad trabajando en equipos y iterando con usuarios finales.
- Sesgo por la acción: capacidad para prototipar rápidamente y luego producir de forma fiable.
- Alto sentido de la propiedad y la responsabilidad; enfoque pragmático del riesgo y la calidad.
Experiencia, Educación y Certificaciones
- Sólida experiencia profesional en ingeniería de software, incluyendo el lanzamiento de sistemas de producción.
- Experiencia implementando sistemas basados en LLM (flujos de trabajo de agente, llamadas a herramientas, salidas estructuradas).
- Experiencia práctica con la evaluación de la calidad de LLM/agentes (pruebas offline + telemetría de producción).
- Experiencia demostrada en la construcción o integración de aplicaciones impulsadas por IA (LLMs, NLP, soporte a la decisión, automatización).
- Experiencia trabajando en entornos multifuncionales con equipos de producto y operaciones.
- Experiencia demostrada en el diseño de sistemas teniendo en cuenta la fiabilidad y la seguridad (testabilidad, monitorización, modos de fallo claros).
- Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Exposición a conceptos de imagenología médica (DICOM, metadatos, conceptos básicos de modalidad) y/o flujos de trabajo de ensayos clínicos, preferible.
- Conocimiento práctico de las expectativas de software regulado (mentalidad de validación, pistas de auditoría, trazabilidad), preferible.
- Familiaridad con principios de privacidad/seguridad para datos sensibles, preferible.
- Experiencia en el sector de la salud/ciencias de la vida, ensayos clínicos, flujos de trabajo de imagenología o entornos regulados es un plus.
- Máster o especialización relevante en IA/ML es un plus.
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