Cambridge Mobile Telematics

7 oct 2026

Ingeniero Principal de Machine Learning, Modelos Fundacionales

Estados Unidos

Cambridge, Massachusetts, United States

PythonAWSGCPDocker

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Nos embarcamos en un viaje transformador con DriveWell Atlas, una iniciativa pionera para construir una familia de IA novedosas sobre datos telemáticos. Como Ingeniero Principal de Machine Learning en el equipo de DriveWell Atlas, estará a la vanguardia del desarrollo de estas IA de próxima generación. Liderará proyectos innovadores centrados en el diseño, preentrenamiento, ajuste fino y despliegue de estas IA. Su trabajo contribuirá directamente a mejorar nuestras capacidades en evaluación de riesgos, compromiso del conductor y procesamiento de accidentes y reclamaciones. Este puesto requiere una profunda comprensión de los métodos modernos de IA, machine learning, modelado basado en física y experiencia con datos de sensores. No estamos retocando modelos existentes para obtener ganancias marginales. Tendrá la oportunidad de construir un LLM único a partir de datos a escala de petabytes.

CMT busca un Ingeniero Principal de Machine Learning, Modelos Fundacionales para ayudarnos a cambiar el mundo. CMT ha ayudado a proteger a más de 65 millones de conductores y a prevenir más de 126,000 accidentes en todo el mundo. Creamos IA para resolver algunos de los desafíos más difíciles en movilidad: comprender y reducir el riesgo, detectar accidentes y obtener ayuda vital para las personas. Los problemas son difíciles. El impacto es real. No importa su función, su trabajo importará en CMT.

Responsabilidades: *

Utilizar el juicio y la discreción independientes para liderar el diseño, preentrenamiento, ajuste fino y despliegue de modelos fundacionales novedosos para telemática de vehículos

Desarrollar e implementar algoritmos novedosos para modelar tanto la física automotriz como el comportamiento de conducción humana

Ser pionero en técnicas avanzadas de aprendizaje autosupervisado, incluido el diseño e implementación de tareas innovadoras adaptadas a datos de sensores telemáticos multimodales para aprender representaciones ricas de movimiento y comportamiento del conductor

Desarrollar modelos robustos al ruido, datos faltantes y diversas condiciones operativas típicas de conjuntos de datos de sensores móviles e IoT del mundo real

Construir y gestionar pipelines de entrenamiento e inferencia escalables utilizando herramientas como Ray, PyTorch DDP, Horovod o frameworks similares

Integrar estas IA en sistemas de producción garantizando un alto rendimiento y fiabilidad

Optimizar estas IA para un despliegue eficiente en diversas plataformas, incluidos dispositivos en la nube y en el borde/móviles

Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería, producto e investigación para traducir la investigación de vanguardia en productos y características impactantes para la plataforma DriveWell Atlas

Mentorizar a científicos junior y contribuir a la estrategia general de IA/ML en CMT

Mantenerse al día de los últimos avances en IA, evaluando y adoptando tecnologías y metodologías emergentes relevantes para la telemática

Contribuir a los esfuerzos en explicabilidad e interpretabilidad de la IA

Completar cualquier tarea que surja

Cualificaciones: *

Título de Grado o años equivalentes de experiencia y/o certificación en Inteligencia Artificial, Informática, Ingeniería Eléctrica, Física, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado

+ de 7 años de experiencia profesional en IA/ML

+ de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de modelos fundacionales, con un sólido portafolio en IA generativa para datos secuenciales o espacio-temporales

Se requiere una sólida experiencia práctica en la construcción y entrenamiento de arquitecturas transformer de series temporales para tareas complejas de fusión de sensores y modelado de comportamiento

Profunda experiencia en el diseño de tareas de preentrenamiento para aprendizaje autosupervisado en datos de sensores ruidosos del mundo real

Dominio de Python y bibliotecas comunes de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, scikit-learn)

Amplia experiencia con frameworks de deep learning como PyTorch (preferido) o TensorFlow para entrenamiento y despliegue de modelos a gran escala

Sólida comprensión y experiencia práctica con técnicas de entrenamiento distribuido y metodologías de entrenamiento eficientes para modelos grandes

Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de procesamiento de datos a gran escala e infraestructura de machine learning utilizando herramientas como Spark, Airflow, Docker y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure)

Excelentes habilidades para la resolución de problemas y la capacidad de traducir problemas de negocio complejos en soluciones tratables basadas en IA

Sólidas habilidades de comunicación verbal/escrita y colaboración, con la capacidad de transmitir eficazmente conceptos técnicos complejos a audiencias diversas

Pensamiento centrado en el producto con una capacidad probada para ofrecer soluciones de IA impactantes

Se valorará: *

Se prefiere Doctorado o Máster

Experiencia con prácticas y herramientas de MLOps para gestionar el ciclo de vida de los modelos de machine learning

Publicaciones en conferencias o revistas de IA/ML de primer nivel

Familiaridad con técnicas de interpretabilidad y explicabilidad de modelos (XAI)

Conocimiento de principios de IA ética, detección de sesgos y estrategias de mitigación en modelos de machine learning, incluida la experiencia o comprensión de las salvaguardas de modelos

Compensación y Beneficios: *

Salario justo y competitivo basado en habilidades y experiencia, y bonificación anual por rendimiento

Se pueden otorgar acciones en forma de Unidades de Acciones Restringidas (RSU)

Seguro médico, dental, de visión y de vida, igualación de 401k, seguro de incapacidad a corto y largo plazo y permiso parental

Días libres pagados ilimitados, incluidas vacaciones, días de enfermedad y días festivos

Horarios flexibles y política de trabajo desde casa según el puesto y las responsabilidades

Beneficios Adicionales: *

Trabaje en una misión con impacto real: accidentes prevenidos, lesiones evitadas, vidas protegidas en todo el mundo

Únase a un líder de la industria: 65 millones de conductores protegidos, impulsando más de 140 programas en 25 países

Reconocido innovador en IA de movilidad, obteniendo los máximos honores, incluido el Líder de la Industria TIME en IA, un Premio Edison de Oro y el Premio a la Excelencia en Inteligencia Artificial por IA para el Bien Social. CMT también tiene la certificación Great Place to Work

Forme parte del equipo que inventa el futuro de la movilidad y la seguridad vial

Avance rápido, sea dueño de los resultados, haga un trabajo que importe

Alta propiedad, equipos pequeños y acceso directo al liderazgo: sin capas entre su trabajo y su impacto

PTO ilimitado, horarios flexibles, salario competitivo, bonificación anual por rendimiento, RSU y beneficios completos que incluyen seguro médico, dental, de visión y igualación de 401k

Los viernes de verano ofrecen a los miembros del equipo medias jornadas para recargar energías

Únase a uno de nuestros grupos de recursos para empleados: Negros, AAPI, LGBTQIA+, Mujeres, Club de Lectura y Salud y Bienestar

Programas integrales de bienestar, educación y asistencia al empleado

Rango Salarial Base *

El rango salarial base para este puesto es: $198,300 a $247,900. Este rango es específicamente para Cambridge, MA

Compromiso con la Diversidad y la Inclusión

En CMT, creemos que las mejores ideas provienen de una combinación de orígenes y perspectivas.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la creación de un lugar de trabajo y una cultura donde todos se sientan valorados, respetados y empoderados para aportar sus talentos y perspectivas únicas. La diversidad es esencial para nuestro éxito y buscamos activamente candidatos de todos los orígenes para unirse a nuestro creciente equipo.

No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad. CMT tiene su sede en Cambridge, MA. Para obtener más información, visite cmtelematics.com y síganos en Instagram @cmt.ai

Acerca de Cambridge Mobile Telematics

Cambridge Mobile Telematics (CMT) es la empresa de telemática e IA más grande del mundo para una movilidad más segura. Su misión es hacer que las carreteras y los conductores del mundo sean más seguros. La plataforma de la empresa impulsada por IA, DriveWell Fusion®, identifica y reduce proactivamente el riesgo de conducción, lo que lleva a menos accidentes y lesiones. Hasta la fecha, la tecnología de CMT ha ayudado a prevenir más de 126,000 accidentes en todo el mundo. CMT permite a los socios medir el riesgo, detectar accidentes, brindar asistencia vital y optimizar las reclamaciones. Con sede en Cambridge, MA, CMT opera a nivel mundial con oficinas en Budapest, Hungría; Chennai, India; Seattle, Washington; Tokio, Japón; y Zagreb, Croacia. Obtenga más información en cmt.ai.

Idiomas

Ingeniero Principal de Machine Learning, Modelos Fundacionales

Sobre la oportunidad

Responsabilidades: *

Cualificaciones: *

Se valorará: *

Compensación y Beneficios: *

Beneficios Adicionales: *

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Compromiso con la Diversidad y la Inclusión

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