LSEG
Capco
Senior Data Scientist
El Puesto
Senior Data Scientist
Crea soluciones inteligentes. Lidera con visión. Impulsa la innovación en datos.
Buscamos un Senior Data Scientist para unirse a la creciente Práctica de Datos del Reino Unido de Capco. Desempeñarás un papel de liderazgo en el diseño e implementación de soluciones de ciencia de datos de vanguardia en servicios financieros. Esta es una oportunidad para construir sistemas inteligentes que impulsen resultados comerciales y de clientes, al tiempo que orientas a otros y colaboras en un entorno dinámico y multidisciplinario. También adoptarás formas de trabajo habilitadas por IA, utilizando herramientas de IA aprobadas cuando sea apropiado para mejorar la entrega y aplicar un juicio profesional sólido.
Ubicación: Londres (Híbrido) |
Área de Práctica: Datos y Analítica |
Tipo: Indefinido
Inclusión en Capco
Estamos comprometidos a hacer que nuestro proceso de contratación sea accesible y sencillo para todos. Si necesitas algún ajuste en cualquier etapa, solo házselo saber, estaremos encantados de ayudarte. Valoramos la perspectiva y contribución única de cada persona. En Capco, creemos que ser tú mismo es tu mayor fortaleza. Nuestra cultura #BeYourselfAtWork fomenta la individualidad y la colaboración, una mentalidad que da forma a cómo trabajamos con los clientes y entre nosotros cada día.
#LI-DNI
Qué Harás
- Liderar la entrega de extremo a extremo de soluciones de ciencia de datos, incluyendo PoCs, MVPs y despliegues en producción.
- Desarrollar y prototipar modelos de ML para resolver desafíos empresariales complejos utilizando técnicas y herramientas modernas.
- Colaborar estrechamente con ingenieros, expertos en el dominio y equipos de negocio para traducir requisitos en entregables, utilizando herramientas de IA aprobadas cuando sea apropiado para mejorar la eficiencia y acelerar la obtención de información.
- Guiar y formar a equipos de ciencia de datos, apoyando el desarrollo de habilidades y el diseño de soluciones.
- Actuar como experto en la materia en arquitectura de ML, calibración de modelos y producción, promoviendo prácticas de IA responsable y gobernanza de modelos escalables cuando sea aplicable.
Qué Buscamos
- Experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de ciencia de datos en Python y bibliotecas de ML relacionadas.
- Sólida formación en machine learning aplicada, desarrollo de modelos e ingeniería de datos, con una apreciación de los principios de IA responsable.
- Experiencia con entornos en la nube (Azure, AWS, GCP) y herramientas como Spark, Hive y Redshift.
- Capacidad demostrada para liderar equipos multifuncionales y mentorizar a profesionales junior.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara a audiencias no técnicas y aplicar enfoques habilitados por IA para ofrecer valor empresarial práctico.
Puntos Extra
- Participación en Kaggle u otras competiciones de ciencia de datos.
- Experiencia con prácticas de MLOps (CI/CD, monitorización de modelos, integración DevOps).
- Familiaridad con frameworks avanzados de NLP como spaCy o Transformers y exposición a tecnologías de IA, incluyendo IA Generativa o LLMs.
- Máster o Doctorado en una disciplina cuantitativa.
- Experiencia en servicios financieros o banca.
Por qué Unirse a Capco
- Entregar soluciones tecnológicas de alto impacto para instituciones financieras de Nivel 1.
- Trabajar en una cultura de consultoría colaborativa, plana y emprendedora.
- Acceder a aprendizaje continuo, formación y certificaciones de la industria.
- Ser parte de un equipo que da forma al futuro de los servicios financieros digitales.
- Ayudar a dar forma al futuro de la transformación digital en FS y Energía.
Beneficios
- Beneficios Principales: Bono discrecional, plan de pensiones competitivo, seguro de salud, seguro de vida y seguro de enfermedad grave.
- Salud Mental: Fácil acceso a CareFirst, Unmind, consultas Aviva y primeros auxilios internos.
- Orientado a la Familia: Permiso de maternidad, adopción, permiso parental compartido, además de permiso remunerado por enfermedad, pérdida del embarazo, tratamiento de fertilidad, menopausia y duelo.
- Cuidado Familiar: 8 sesiones de cuidado de respaldo gratuitas para cuidado infantil o de mayores de emergencia.
- Flexibilidad de Vacaciones: 5 semanas de vacaciones anuales con la opción de comprar o vender días de vacaciones según tus necesidades.
- Aprendizaje Continuo: Mínimo de 40 Horas de Formación Anual: Elige tú mismo: talleres, certificaciones, e-learning: tu crecimiento, a tu manera. Se asignará un Coach de Negocios desde el Día Uno para ayudar a acelerar tu desarrollo.
- Acceso a Atención Médica: Convenientes servicios de médico online.
- Ventajas Adicionales: Gympass (Wellhub), seguro de viaje, Tastecard, préstamos para abonos de transporte, Cycle to Work y seguro dental.
