Bunge
Capgemini
Analista de Datos
Diversidad, Inclusión y Pertenencia
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexible e híbrido, de acuerdo con las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo el bienestar.
Estamos en busca de un/a Analista de Datos para unirse a nuestro equipo.
En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino y equidad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y valoración de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes son para todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.
Make It Real
En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
Responsabilidades
- Construcción de pipelines de datos en arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold) utilizando Databricks.
- Implementación de flujos de ingesta batch y streaming con Delta Lake y Structured Streaming.
- Desarrollo de notebooks y jobs para tratamiento, enriquecimiento y disponibilización de datos.
- Creación de dashboards en Power BI integrados a capas analíticas.
- Desarrollo de microsservicios Python integrados a modelos de Machine Learning e IA Generativa.
- Automatización de entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos utilizando Azure ML y MLflow.
- Implementación de gobernanza de datos, catálogo corporativo, linaje y controles de calidad a través de Purview y Unity Catalog.
Requisitos
- Python 3.12 y desarrollo de APIs con FastAPI.
- PySpark para procesamiento y transformación de datos.
- Databricks SQL y modelado de datos analíticos.
- Power BI para construcción de dashboards analíticos y ejecutivos.
- Azure Machine Learning (SDK v2) y AutoML.
- MLflow para gestión de experimentos y versionado de modelos.
- Azure AI Foundry / GPT-4o para soluciones de IA Generativa.
- Microsoft Purview para gobernanza, catalogación y calidad de datos.
Diferenciales
- Certificaciones Databricks (Data Engineer Associate/Professional).
- Certificaciones Microsoft Azure (DP-100, AI-102).
- Experiencia con Feature Store.
- Conocimiento en MLOps y LLMOps.
- Experiencia con arquitecturas de recomendación y predicción de demanda.
- Experiencia en entornos bancarios o de gran escala.
Desarrollo y Beneficios
¡Aquí, eres protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y rutas personalizadas de aprendizaje.
- Universidad Corporativa, con acceso a Harvard, Udemy.
- Certificaciones oficiales con partners como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (Inglés, Español, Francés y Alemán).
Bienestar completo
- Asistencia médica y odontológica.
- Wellhub y Equilibrium (salud física y mental).
- Previsión social y seguro de vida.
- Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad extendidos, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Vale-restaurante, club de beneficios y ¡mucho más!
