Portugal
Sonae MC
Capgemini
Big Data Engineer (Lisboa/Porto)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
TU ROL
BIG DATA ENGINEER
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás el poder de dar forma a tu carrera como desees, donde recibirás apoyo e inspiración de una comunidad colaborativa de compañeros en todo el mundo, y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes del mundo a desbloquear el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Buscamos un Big Data Engineer para reforzar el equipo de consultoría de Data & AI de Capgemini Portugal. Desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos a gran escala para entornos complejos y de alto impacto. Esta es una oportunidad para trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinares, contribuir a la toma de decisiones estratégicas y ayudar a dar forma a plataformas de datos innovadoras construidas sobre tecnologías de vanguardia.
En este puesto serás responsable de:
- Analizar las especificaciones funcionales y traducirlas en requisitos técnicos.
- Trabajar con las partes interesadas para definir las necesidades de los usuarios para soluciones de datos y software nuevas o mejoradas.
- Identificar y evaluar las fuentes de datos más adecuadas en términos de alcance funcional, frecuencia y calidad.
- Diseñar soluciones técnicas y realizar estudios de viabilidad para validar los enfoques.
- Proponer y validar diseños de soluciones con la Gestión de Producto y los usuarios de negocio.
- Desarrollar componentes de software seguros, resilientes y eficientes siguiendo los estándares del cliente.
- Construir pipelines de adquisición, modelado, limpieza, agregación y procesamiento de datos.
- Diseñar modelos de datos optimizados que equilibren la complejidad, el rendimiento y el coste operativo.
- Mantenerse al día con las tecnologías de Big Data (plataformas en la nube, computación distribuida, frameworks de código abierto).
- Dominar y aplicar frameworks técnicos clave (p. ej., Spark), lenguajes de programación funcional (Scala) y otros lenguajes relevantes.
- Ejecutar pruebas unitarias, de integración y de rendimiento para garantizar la alineación con los estándares de calidad.
- Participar en las fases de validación del producto y contribuir al ajuste fino antes del lanzamiento.
- Depurar y resolver problemas técnicos en colaboración con los Product Managers y Analistas.
- Mantener y actualizar la documentación técnica para las partes interesadas internas y externas.
- Optimizar los sistemas de datos existentes para mejorar la escalabilidad, el rendimiento y la fiabilidad.
- Contribuir a iniciativas de mejora continua en todas las prácticas y herramientas de ingeniería.
- Colaborar con los equipos de ciberseguridad y Gobernanza de Datos para garantizar la protección y el cumplimiento normativo de los datos.
TU PERFIL
- Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o campo relacionado.
- +2 años de experiencia práctica como Big Data Engineer (como Spark, Kafka, Cloud Native y Data-Lakes).
- Experiencia trabajando de forma independiente en arquitecturas de Big Data con un profundo conocimiento de la tecnología, conceptos, herramientas, características y funciones de los diferentes enfoques disponibles.
- Soltura en programación/scripting en Spark, Scala, Java, Python o Shell.
- Experiencia con Databricks y Hadoop HDFS.
- Conocimiento de Elasticsearch y bases de datos basadas en SQL.
- Interés en IA Generativa y ciberseguridad.
- Experiencia práctica con tecnologías en la nube (Azure, Google Cloud, AWS).
- Creatividad, iniciativa y mentalidad innovadora.
- Fuertes habilidades de comunicación con capacidad para explicar temas técnicos a partes interesadas no técnicas.
- Mentalidad de propiedad, fuerte capacidad analítica y de resolución estructurada de problemas, capacidad para trabajar en entornos ambiguos y de forma colaborativa en equipos multiculturales.
- Fluidez en portugués e inglés.
- Se valorará: Certificación Databricks Professional Data Engineer; la comprensión de estadística, matemáticas y machine learning es una ventaja importante.
LO QUE TE ENCANTARÁ DE CAPGEMINI
- En Capgemini Portugal tenemos un entorno de trabajo flexible y dinámico. La flexibilidad permite un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal y ofrece más flexibilidad al empleado para gestionar sus horas de trabajo, así como si trabaja desde la oficina o de forma remota, de acuerdo con la política de trabajo híbrido de la empresa.
- Contamos con programas locales que promueven el crecimiento de las personas, el reciclaje profesional y el desarrollo de nuevas habilidades (Programas de Aceleración de Carrera).
- Promovemos un entorno de empoderamiento con autonomía y relaciones entre pares, que se encuentran entre las puntuaciones más altas de nuestros comentarios mensuales de los empleados; además de esto, también ofrecemos un paquete de compensación atractivo y beneficios como seguro de salud y vida, así como un programa de referidos con bonificaciones por recomendaciones de talento y otros beneficios sociales de acuerdo con nuestras asociaciones vigentes.
- Capgemini Portugal es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Promovemos la igualdad y la dignidad en todos los aspectos de la contratación y el empleo, así como las ofertas de empleo y los ascensos realizados de acuerdo con la competencia y la capacidad o el desempeño, respectivamente.
SOBRE CAPGEMINI
Capgemini es un socio global de transformación empresarial y tecnológica que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, al tiempo que crea un impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340,000 miembros del equipo en más de 50 países. Con su sólida trayectoria de más de 55 años, Capgemini cuenta con la confianza de sus clientes para desbloquear el valor de la tecnología y abordar toda la amplitud de sus necesidades comerciales. Ofrece servicios y soluciones integrales aprovechando sus fortalezas, desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo ello impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en IA, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia en la industria y su ecosistema de socios. El Grupo reportó ingresos globales en 2023 de 22.5 mil millones de euros.
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