Brasil
Zup Innovation
Capgemini
Científico/a de Datos
Brasil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Nuestra Oportunidad
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexible, híbrido, de acuerdo con las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo el bienestar.
Estamos en busca de un/a Científico/a de Datos, para incorporar a nuestro equipo.
Diversidad, Inclusión y Pertenencia
En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino y equidad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y valoración de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes son para todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.
Make It Real
En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
Responsabilidades del puesto
- Desarrollar e implementar modelos predictivos y soluciones basadas en machine learning y LLMs.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark y Databricks.
- Automatizar pipelines de datos y modelos con prácticas de CI/CD y MLOps.
- Monitorizar el rendimiento de modelos en producción e implementar estrategias de reentrenamiento.
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto y BI para transformar datos en insights accionables.
- Documentar procesos, decisiones técnicas y resultados de experimentos.
- Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos y buenas prácticas del equipo.
Requisitos
- Sólida experiencia con Python para ciencia de datos y machine learning.
- Experiencia práctica con PySpark y Databricks.
- Conocimiento avanzado en CI/CD y MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
- Experiencia con modelos predictivos, regresión, clasificación, series temporales, etc.
- Familiaridad con LLMs y aplicaciones de NLP.
- Experiencia con monitorización de modelos (drift, performance, alertas).
- Conocimiento en herramientas de BI (Power BI, Tableau).
- Experiencia con control de versiones de código (Git) y metodologías ágiles.
Desarrollo y Beneficios
¡Aquí, eres protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y rutas personalizadas de aprendizaje.
- Universidad Corporativa, con acceso a Harvard, Pluralsight.
- Certificaciones oficiales con partners como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (Inglés, Español, Francés y Alemán).
Bienestar completo
- Asistencia médica y odontológica.
- TotalPass y Equilibrium (salud física y mental).
- Previsión social y seguro de vida.
- Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad extendidos, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Tarjeta de comida, club de beneficios y mucho más.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
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