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Capgemini

Modelador de Datos

México

Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico

SQL
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Tu Rol

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la autonomía para dar forma a tu carrera como desees, donde te sentirás apoyado e inspirado por una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las principales organizaciones del mundo a desbloquear el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Como Modelador de Datos en Capgemini, desempeñarás un papel clave en el análisis de soluciones de integración de datos heredadas, la definición de modelos de datos empresariales y el apoyo a iniciativas de modernización en plataformas de datos basadas en la nube. Trabajarás en estrecha colaboración con Ingenieros de Datos, Arquitectos y Stakeholders de Negocio para comprender la lógica de transformación de datos existente, desarrollar mapeos de origen a destino y garantizar la calidad de los datos durante los esfuerzos de migración y modernización. Este rol requiere una sólida experiencia en SQL, experiencia en ingeniería inversa de SSIS y una comprensión sólida de los principios y mejores prácticas de modelado de datos. Servirás como un puente crítico entre los sistemas heredados y las modernas plataformas de datos basadas en Azure.

Responsabilidades y Alcance

  1. Analizar e interpretar paquetes SSIS existentes, flujos de trabajo y procesos de transformación de datos.
  1. Realizar ingeniería inversa de trabajos ETL heredados para identificar reglas de negocio, lógica de transformación, dependencias y flujos de datos.
  1. Documentar procesos de transformación, especificaciones técnicas y linaje de datos de manera clara y estructurada.
  1. Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos basados en requisitos de negocio y técnicos.
  1. Aplicar metodologías de modelado de datos estándar de la industria, incluyendo:
  1. Tercera Forma Normal (3NF)
  1. Esquema de Estrella
  1. Modelado Dimensional
  1. Desarrollar documentos completos de mapeo de origen a destino que incorporen lógica de transformación, reglas de negocio y requisitos de linaje.
  1. Colaborar con Arquitectos Empresariales y equipos de Ingeniería de Datos para garantizar la alineación con las arquitecturas de datos de estado objetivo.
  1. Trabajar en estrecha colaboración con Ingenieros de Datos que desarrollan pipelines modernos en Azure Databricks y entornos basados en la nube.
  1. Proporcionar orientación funcional y técnica a lo largo del ciclo de vida del desarrollo.
  1. Realizar actividades de validación de datos entre sistemas heredados y nuevas plataformas en la nube.
  1. Verificar la precisión de la transformación y garantizar que se cumplan consistentemente los estándares de calidad de los datos.
  1. Identificar, documentar y apoyar la resolución de problemas de calidad y reconciliación de datos.
  1. Contribuir a iniciativas de gobernanza de datos, documentación y gestión de metadatos.

Tu Perfil

  1. Pensador analítico: Capaz de comprender sistemas heredados complejos y traducir lógica técnica en soluciones de datos escalables.
  1. Experto en modelado de datos: Sólida comprensión de los principios de modelado de datos relacionales y dimensionales.
  1. Enfocado en la documentación: Crea documentación técnica y especificaciones de mapeo claras, detalladas y precisas.
  1. Socio colaborativo: Trabaja eficazmente con arquitectos, ingenieros, analistas y stakeholders de negocio.
  1. Solucionador de problemas: Identifica desafíos de datos, investiga causas raíz y propone soluciones prácticas para mejorar la calidad y consistencia de los datos.

Requisitos Técnicos

  1. 3–6 años de experiencia como Modelador de Datos, Analista de Datos o rol relacionado enfocado en datos.
  1. Sólida competencia en SQL, incluyendo:
  1. Consultas complejas
  1. Optimización de consultas
  1. Análisis y validación de datos
  1. Experiencia práctica con SSIS (SQL Server Integration Services).
  1. Capacidad demostrada para analizar y realizar ingeniería inversa de paquetes SSIS y procesos ETL.
  1. Sólida comprensión de:
  1. Modelado de Datos Relacionales
  1. Tercera Forma Normal (3NF)
  1. Diseño de Esquema de Estrella
  1. Modelado Dimensional
  1. Experiencia en la creación de:
  1. Documentos de Mapeo de Origen a Destino
  1. Especificaciones Técnicas
  1. Documentación de Flujo de Datos
  1. Artefactos de Linaje de Datos
  1. Familiaridad con:
  1. Azure Databricks
  1. Conceptos de Apache Spark
  1. Pipelines modernos de Ingeniería de Datos
  1. Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
  1. Experiencia colaborando con equipos técnicos multifuncionales.

Valorable

  1. Experiencia con:
  1. Azure Data Lake
  1. Azure SQL
  1. Delta Lake
  1. Comprensión de:
  1. Gobernanza de Datos
  1. Gestión de Metadatos
  1. Marcos de Linaje de Datos
  1. Experiencia trabajando en entornos Agile.
  1. Exposición a proyectos de migración a la nube y modernización de datos.
  1. Familiaridad con arquitecturas de data warehouse a escala empresarial.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Los analistas de datos importan, inspeccionan, limpian, transforman, validan, modelan o interpretan colecciones de datos en relación con los objetivos comerciales de la empresa. Se aseguran de que las fuentes y repositorios de datos proporcionen datos consistentes y fiables. Los analistas de datos utilizan diferentes algoritmos y herramientas de TI según lo exija la situación y los datos actuales. Pueden preparar informes en forma de visualizaciones como gráficos, diagramas y dashboards.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO - ESPECÍFICO DE GRADO

El rol juega un papel crítico en el aprovechamiento del análisis de datos para proporcionar información y recomendaciones a los stakeholders. Habilidades técnicas combinadas con habilidades de consultoría para apoyar la toma de decisiones, impulsar el crecimiento del negocio y ofrecer valor a través de insights basados en datos.

Necesitas saber

  1. Desarrollo Profesional en Español e Inglés: Programas de formación, certificaciones y mentoría disponibles en ambos idiomas para apoyar el crecimiento bilingüe.
  1. Compromiso Comunitario: Participa en iniciativas locales de voluntariado, meetups tecnológicos y eventos culturales que te conectan con la comunidad de Capgemini.
  1. Oportunidad de trabajar en iniciativas de transformación a gran escala en la nube y modernización de datos aprovechando las tecnologías de Azure y plataformas de datos modernas.

Lo que te encantará

  • Exposición a las principales empresas globales que trabajan con Capgemini (145 de las empresas Fortune 500)
  • Soluciones y proyectos tecnológicos que impulsan el impacto social y allanan el camino hacia un futuro sostenible
  • Hub de bienestar y diferentes iniciativas de bienestar

Sobre Capgemini

Capgemini es un socio global de transformación de negocios y tecnología, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, al tiempo que crea un impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340,000 miembros del equipo en más de 50 países. Con su sólida herencia de más de 55 años, Capgemini es de confianza para sus clientes para desbloquear el valor de la tecnología y abordar toda la amplitud de sus necesidades comerciales. Ofrece servicios y soluciones de extremo a extremo aprovechando las fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en IA, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia en la industria y su ecosistema de socios.

En Capgemini México, nuestro objetivo es atraer el mejor talento y estamos comprometidos a crear un entorno de trabajo diverso e inclusivo, por lo que no hay discriminación basada en la raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica de una persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y se considerarán en función del mérito frente al puesto y/o la experiencia para el puesto.

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