Portugal
ambi.
Capgemini
Ingeniero/a Big Data (Lisboa/Oporto)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
INGENIERO/A BIG DATA
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la oportunidad de dar forma a tu carrera como desees, donde te sentirás apoyado/a e inspirado/a por una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes mundiales a desbloquear el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
TU ROL
Buscamos un/a Ingeniero/a Big Data para reforzar el equipo de consultoría de Data & AI de Capgemini Portugal. Desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos a gran escala para entornos complejos y de alto impacto. Esta es una oportunidad para trabajar en estrecha colaboración con equipos multifuncionales, contribuir a la toma de decisiones estratégicas y ayudar a dar forma a plataformas de datos innovadoras construidas sobre tecnologías de vanguardia.
En este rol serás responsable de: *
- Analizar especificaciones funcionales y traducirlas en requisitos técnicos. *
- Trabajar con los stakeholders para definir las necesidades de los usuarios para soluciones de software y datos nuevas o mejoradas. *
- Identificar y evaluar las fuentes de datos más adecuadas en términos de alcance funcional, frecuencia y calidad. *
- Diseñar soluciones técnicas y realizar estudios de viabilidad para validar enfoques. *
- Proponer y validar diseños de soluciones con Product Management y usuarios de negocio. *
- Desarrollar componentes de software seguros, resilientes y eficientes siguiendo los estándares del cliente. *
- Construir pipelines de adquisición, modelado, limpieza, agregación y procesamiento de datos. *
- Diseñar modelos de datos optimizados que equilibren la complejidad, el rendimiento y el coste operativo. *
- Mantenerse al día con las tecnologías Big Data (plataformas en la nube, computación distribuida, frameworks de código abierto). *
- Dominar y aplicar frameworks técnicos clave (por ejemplo, Spark), lenguajes de programación funcional (Scala) y otros lenguajes relevantes. *
- Ejecutar pruebas unitarias, de integración y de rendimiento para garantizar la alineación con los estándares de calidad. *
- Participar en fases de validación de productos y contribuir al ajuste fino antes del lanzamiento. *
- Depurar y resolver problemas técnicos en colaboración con Product Managers y Analistas. *
- Mantener y actualizar la documentación técnica para stakeholders internos y externos. *
- Optimizar los sistemas de datos existentes en cuanto a escalabilidad, rendimiento y fiabilidad. *
- Contribuir a iniciativas de mejora continua en prácticas e herramientas de ingeniería. *
- Colaborar con los equipos de ciberseguridad y Gobernanza de Datos para garantizar la protección de datos y el cumplimiento normativo.
TU PERFIL *
- Máster en Ingeniería de TI, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o campo relacionado. *
- +2 años de experiencia práctica como Ingeniero/a Big Data (como Spark, Kafka, Cloud Native y Data-Lakes). *
- Experiencia trabajando de forma independiente en Arquitecturas Big Data con un profundo conocimiento de la tecnología Big Data, conceptos, herramientas, características y funciones de los diferentes enfoques disponibles. *
- Cómodo/a programando/scripting en Spark, Scala, Java, Python o Shell. *
- Experiencia con Databricks y Hadoop HDFS. *
- Conocimiento de bases de datos basadas en Elasticsearch y SQL. *
- Interés en IA Generativa y ciberseguridad. *
- Experiencia práctica con tecnologías Cloud (Azure, Google Cloud, AWS). *
- Mentalidad creativa, proactiva e innovadora. *
- Sólidas habilidades de comunicación con la capacidad de explicar temas técnicos a stakeholders no técnicos. *
- Mentalidad de propiedad, sólidas habilidades analíticas y de resolución estructurada de problemas, capacidad para trabajar en entornos ambiguos y colaborar en equipos multiculturales. *
- Fluidez en portugués e inglés. *
- A valorar: Ingeniero/a de Datos Profesional de Databricks; Comprensión de estadística, matemáticas y machine learning es un activo importante.
QUÉ TE ENCANTARÁ DE CAPGEMINI *
- En Capgemini Portugal contamos con un entorno de trabajo flexible y dinámico. La flexibilidad permite una mejor conciliación de la vida laboral y personal y otorga mayor flexibilidad al empleado para gestionar el horario laboral, así como si trabaja en la oficina o de forma remota, de acuerdo con la política de trabajo híbrido de la empresa. *
- Contamos con programas locales que promueven el crecimiento personal, la recualificación y el desarrollo de nuevas habilidades (Programas de Aceleración de Carrera). *
- Promovemos un entorno de empoderamiento con autonomía y relaciones entre compañeros entre las puntuaciones más altas de nuestros comentarios mensuales de empleados. Además, ofrecemos un atractivo paquete de compensación y beneficios como seguro de salud y de vida, así como un programa de referidos con bonificaciones por recomendaciones de talento y otros beneficios sociales de acuerdo con nuestras asociaciones vigentes. *
- Capgemini Portugal es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Promovemos la igualdad y la dignidad en todos los aspectos del reclutamiento y el empleo, así como las ofertas de empleo y las promociones realizadas de acuerdo con la competencia y la capacidad o el rendimiento, respectivamente.
SOBRE CAPGEMINI
Capgemini es un socio global de transformación de negocios y tecnología, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, al tiempo que crea un impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340,000 miembros de equipo en más de 50 países. Con su sólida herencia de más de 55 años, Capgemini cuenta con la confianza de sus clientes para desbloquear el valor de la tecnología y abordar la totalidad de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones de extremo a extremo aprovechando las fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo ello impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en IA, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia en la industria y su ecosistema de socios. El Grupo reportó ingresos globales en 2023 de 22,5 mil millones de euros.
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