Reino Unido
LSEG
Capgemini
Ingeniero/a de Datos
Reino Unido
Birmingham, England, United Kingdom · Bristol, England, United Kingdom · London, England, United Kingdom · Manchester, England, United Kingdom · Newcastle upon Tyne, England, United Kingdom
PythonJavaAWSGCPGo
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Sobre la oportunidad
¿CON QUIÉN TRABAJARÁS?
El equipo de Plataformas de Datos forma parte de la Práctica Global de Insights y Datos y ha experimentado un fuerte crecimiento y un éxito continuo en una variedad de proyectos y sectores. Plataformas de Datos es el hogar de los Ingenieros de Datos, Ingenieros de Plataformas, Arquitectos de Soluciones y Analistas de Negocio que se centran en impulsar la transformación digital y de datos de nuestros clientes utilizando las modernas plataformas en la nube.
Nos especializamos en el uso de los últimos frameworks, arquitecturas de referencia y tecnologías utilizando AWS, Azure y GCP junto con varias plataformas de datos como Databricks, Snowflake, Quantexa, Palantir, SAS.
¿EL ROL QUE ESTÁS CONSIDERANDO?
Como Ingeniero/a de Datos, serás una parte integral de nuestro equipo dedicado a construir plataformas de datos escalables y seguras. Aprovecharás tu experiencia para diseñar, desarrollar e implementar almacenes de datos, data lakehouses y modelos de IA/ML que impulsen nuestras operaciones basadas en datos.
¿QUÉ APORTARÁS?
- Diseñar y construir pipelines de datos de alto rendimiento: para extraer, transformar y cargar datos en Cloud Data Lake Storage y otros servicios en la nube.
- Desarrollar y mantener almacenes de datos y data lakehouses seguros: Implementar modelos de datos, comprobaciones de calidad de datos y prácticas de gobernanza para garantizar datos fiables y precisos.
- Implementar Procesos ETL/ELT: Desarrollar flujos de trabajo de Extracción, Transformación, Carga (ETL) o Extracción, Carga, Transformación (ELT) para mover datos sin problemas desde los sistemas de origen a los Almacenes de Datos
- Data Lakes y Lake Houses utilizando herramientas Open Source y en la nube.
- Construir y desplegar modelos de IA/ML: Integrar Machine Learning en los pipelines de datos, aprovechando ML para desarrollar modelos predictivos e impulsar insights de negocio.
- Monitorizar y optimizar pipelines de datos e infraestructura: Analizar métricas de rendimiento, identificar cuellos de botella e implementar optimizaciones para la eficiencia y escalabilidad.
- Colaborar con equipos multifuncionales: Trabajar estrechamente con analistas de negocio, científicos de datos e ingenieros de DevOps para garantizar implementaciones exitosas de plataformas de datos.
- Mantenerse a la vanguardia: Aprender y adaptarse continuamente al panorama cambiante de las tecnologías de big data y las mejores prácticas, con un enfoque en cómo la IA puede apoyarte en tu trabajo de entrega.
Requisitos mínimos
- Mínimo 10+ años de experiencia como Ingeniero/a de Datos o un rol similar.
- Experiencia demostrada en las tecnologías a continuación, y desarrollo de pipelines de datos y sólida comprensión de los conceptos y prácticas de los almacenes de datos.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y analíticas, y sólidas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Autorización de Seguridad: Para ser nombrado/a con éxito para este puesto, debes ser elegible para obtener la autorización de Verificación de Seguridad (SC).
Para obtener la autorización SC, el/la candidato/a seleccionado/a debe haber residido de forma continua en el Reino Unido durante los últimos 5 años, junto con otros criterios y requisitos.
Algunos puestos están restringidos a ciudadanos/as del Reino Unido únicamente por motivos de seguridad; por lo tanto, se te puede preguntar sobre tu ciudadanía en el proceso de solicitud.
Si se te ofrece con éxito este puesto, pasarás por una serie de comprobaciones previas al empleo, que incluyen: identidad, nacionalidad (única o doble) o estatus de inmigración, historial de empleo que se remonta a 3 años continuos, y comprobación de antecedentes penales no extinguidos (conocido como Disclosure and Barring Service).
Además de estas habilidades principales, deberías tener experiencia especializada en una o más de las siguientes tecnologías.
Azure Databricks
- Diseñar y construir pipelines de datos de alto rendimiento: Utilizar Databricks y Apache Spark para extraer, transformar y cargar datos en Azure Data Lake Storage y otros servicios de Azure.
- Experiencia en Databricks ML y Azure ML para desarrollar modelos predictivos e impulsar insights de negocio.
- Experiencia demostrada en Databricks, Apache Spark, y desarrollo de pipelines de datos y sólida comprensión de los conceptos y prácticas de los almacenes de datos.
- Experiencia con la plataforma en la nube Microsoft Azure, incluyendo Azure Data Lake Storage, Databricks y Azure Data Factory.
- Azure Data Engineer Associate y Databricks Certified Data Engineer Professional.
AWS
- Dominio de Herramientas de AWS: Experiencia demostrable utilizando AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Kinesis, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Amazon Cloudwatch, Amazon SNS y AWS Step Functions.
- Habilidades de Programación: Sólida experiencia con lenguajes de programación modernos como Python, Java, Scala y Pyspark.
- Experiencia en Tecnologías de Almacenamiento de Datos: Conocimiento profundo de Data Warehouse, tecnologías de bases de datos y tecnologías del ecosistema Big Data como AWS Redshift, AWS RDS y Hadoop.
- Experiencia con Data Lakes de AWS: Experiencia demostrada trabajando con Data Lakes de AWS en AWS S3 para almacenar y procesar conjuntos de datos tanto estructurados como no estructurados.
INFORMACIÓN ADICIONAL
Durante el proceso de selección, se te harán preguntas sobre tu elegibilidad para la autorización de seguridad, como, entre otras, tu país de residencia y nacionalidad.
Trabajo híbrido: Los lugares desde los que trabajas día a día variarán según tu rol, tus necesidades y las del negocio; será una combinación de oficinas de la Empresa, sitios de clientes y tu hogar; teniendo en cuenta que no podrás trabajar desde casa el 100% del tiempo.
¿Qué te ofreceremos?
Se te animará a tener un equilibrio positivo entre la vida laboral y personal. Nuestra forma de trabajar, centrada en lo híbrido, significa que integramos el trabajo híbrido en todo lo que hacemos y convertimos los acuerdos de trabajo flexible en la realidad diaria de nuestra gente. Todos los empleados del Reino Unido son elegibles para solicitar arreglos de trabajo flexible.
Tendrás la capacidad de explorar, innovar y progresar. Te beneficiarás de la mentalidad de 'aprendizaje para toda la vida' de Capgemini, lo que significa que tendrás innumerables oportunidades de formación y desarrollo, desde think tanks hasta hackatones, y acceso a cursos de 250,000 con numerosas certificaciones externas de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, cualificaciones de Ciberseguridad y mucho más.
¿Por qué somos diferentes?
En Capgemini, ayudamos a organizaciones de todo el mundo a ser más ágiles, más competitivas y más exitosas. Las soluciones técnicas inteligentes, personalizadas y a menudo innovadoras para problemas complejos son la norma. Pero también lo es una cultura que es tan colaborativa como con visión de futuro. Trabajando estrechamente unos con otros y con nuestros clientes, entendemos a fondo los negocios y el corazón de sus objetivos. Tú también lo harás.
Capgemini se enorgullece de representar a casi 130 nacionalidades y su diversidad cultural. Nuestra definición holística de diversidad se extiende más allá del género, la identidad de género, la orientación sexual, la discapacidad, la etnia, la raza, la edad y la religión.
Capgemini considera la diversidad como todo lo que nos hace quienes somos como organización, incluyendo nuestro origen social, nuestras experiencias en la vida y el trabajo, nuestros estilos de comunicación e incluso nuestra personalidad. Estas dimensiones contribuyen al tipo de diversidad que más valoramos: la diversidad de pensamiento.
Más oportunidades con un solo perfil
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