México
Corning
Capgemini
Ingeniero/a de Datos
México
Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la oportunidad de dar forma a tu carrera como desees, donde te sentirás apoyado/a e inspirado/a por una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo, y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes mundiales a desbloquear el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tu Rol
Como Ingeniero/a de Datos Senior en Capgemini, desempeñarás un papel clave en una iniciativa estratégica de modernización de datos para una organización líder en servicios financieros. Ayudarás a transformar entornos de datos heredados en plataformas de datos modernas y escalables aprovechando tecnologías como Snowflake, Hive, Databricks y Airflow.
Este puesto requiere un profesional altamente experimentado y automotivado, capaz de comprender rápidamente ecosistemas de datos complejos, optimizar flujos de trabajo de datos y ofrecer valor inmediato en un entorno de ritmo rápido con un impacto empresarial crítico.
Tu Perfil
Responsabilidades y Alcance
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ETL y procesamiento de datos escalables.
- Liderar la migración de entornos SQL Server heredados a plataformas de datos modernas basadas en la nube.
- Desarrollar, optimizar y mantener consultas SQL complejas para la transformación de datos, la generación de informes y la mejora del rendimiento.
- Construir, programar y mantener flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow.
- Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python.
- Crear y optimizar modelos de datos, incluyendo diseño de esquemas, estrategias de partición y ajuste de rendimiento.
- Analizar, solucionar problemas, depurar y mejorar pipelines de datos e integraciones existentes.
- Garantizar altos niveles de calidad de datos, integridad, fiabilidad y gobernanza en todas las plataformas.
- Colaborar con arquitectos de datos, analistas, partes interesadas del negocio y equipos de ingeniería para ofrecer soluciones de datos críticas para el negocio.
- Identificar cuellos de botella, problemas de rendimiento y oportunidades de mejora dentro de ecosistemas de datos complejos.
- Apoyar la adopción de las mejores prácticas modernas de ingeniería de datos y patrones de arquitectura escalables.
Requisitos mínimos
- Profesional orientado/a a resultados: Capaz de ofrecer valor rápidamente en entornos de alto impacto y ritmo rápido.
- Sólido pensador/a analítico/a: Con experiencia en la resolución de desafíos complejos de datos y la depuración de flujos de trabajo sofisticados.
- Iniciativa propia: Cómodo/a trabajando de forma independiente con mínima supervisión.
- Solucionador/a de problemas: Capaz de investigar causas raíz e implementar soluciones sostenibles.
- Jugador/a de equipo colaborativo/a: Se asocia eficazmente con partes interesadas técnicas y de negocio.
- Aprendizaje continuo: Apasionado/a por las tecnologías de datos modernas y las mejores prácticas de ingeniería.
Cualificaciones y Habilidades Preferidas
Habilidades Requeridas
- Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Experiencia avanzada en SQL con un fuerte enfoque en la optimización de consultas, la transformación de datos y el ajuste de rendimiento.
- Experiencia demostrada en el diseño y desarrollo de soluciones ETL y de procesamiento de datos.
- Sólida capacidad para analizar, solucionar problemas y comprender pipelines y flujos de trabajo de datos complejos.
- Experiencia trabajando de forma independiente y adaptándose rápidamente a nuevos entornos técnicos.
- Sólida comprensión de la integración de datos, la calidad de los datos y la gestión del ciclo de vida de los datos.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Habilidades Preferidas
- Experiencia práctica con Snowflake y/o Hive (se valora mucho la experiencia con al menos uno).
- Sólida competencia en Python para tareas de ingeniería de datos y automatización.
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de flujos de trabajo utilizando Apache Airflow.
- Exposición a Databricks y arquitecturas modernas de data lakehouse.
- Sólida comprensión de los conceptos de data warehousing, modelado dimensional y procesamiento de datos a gran escala.
- Experiencia en el soporte de plataformas de datos basadas en la nube e iniciativas de modernización.
- Familiaridad con metodologías Agile y prácticas modernas de desarrollo de software.
Lo que te encantará
- Oportunidad de participar en un programa de modernización y transformación de datos a gran escala.
- Exposición a tecnologías de datos modernas y plataformas de datos a escala empresarial.
- Acceso a plataformas de aprendizaje líderes en la industria, certificaciones y oportunidades de desarrollo profesional.
- Entorno de trabajo colaborativo, diverso e innovador.
- Oportunidades para trabajar junto a profesionales de datos y tecnología altamente cualificados a nivel mundial.
- Iniciativas y programas de bienestar diseñados para apoyar tu crecimiento personal y profesional.
A tener en cuenta
Desarrollo Profesional en Español e Inglés: Acceso a formación, certificaciones, programas de mentoría y oportunidades de aprendizaje diseñadas para apoyar tu crecimiento profesional bilingüe.
Participación Comunitaria: Participa en actividades de voluntariado, comunidades tecnológicas, eventos de networking y sesiones de intercambio de conocimientos en toda Capgemini.
Sobre Capgemini
Capgemini es un socio global de transformación de negocios y tecnología, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, al tiempo que crea un impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es una organización responsable y diversa con más de 340,000 miembros de equipo en más de 50 países.
Con una sólida herencia de más de 55 años, Capgemini ayuda a los clientes a desbloquear el valor de la tecnología a través de servicios y soluciones de extremo a extremo, aprovechando capacidades en estrategia y diseño, ingeniería, IA, IA generativa, nube, datos y transformación digital.
En Capgemini México, estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo donde todos tengan igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a las solicitudes de todos los candidatos cualificados y los evaluamos en función del mérito, las habilidades, las cualificaciones y la experiencia relevantes para el puesto.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfilSigue explorando
Capgemini
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
