Ingeniero/a de Datos de IA

Como Ingeniero/a de Datos en Capgemini, diseñarás, construirás y operarás pipelines de datos y productos de datos fiables y escalables: los cimientos de confianza que potencian la analítica, la IA, la GenAI y cada vez más los sistemas agénticos. Trabajarás de forma práctica con herramientas modernas de ingeniería de datos y servicios en la nube para ingerir, transformar y servir datos, y prepararás y gobernarás los conjuntos de datos de los que dependen los modelos de IA y los agentes de IA para comportarse de forma segura y correcta. También utilizarás la ingeniería asistida por IA para acelerar tu propia entrega, manteniendo al mismo tiempo una clara propiedad humana de cada resultado.

Formarás parte del equipo de Plataformas de Datos dentro de la Práctica Global de Insights y Datos, que ha experimentado un crecimiento fuerte y sostenido en una amplia gama de sectores. Plataformas de Datos alberga a Ingenieros/as de Datos, Ingenieros/as de Plataformas, Arquitectos/as de Soluciones y Analistas de Negocio que impulsan la transformación digital y de datos de nuestros clientes en plataformas modernas en la nube. Nos especializamos en los últimos frameworks, arquitecturas de referencia y tecnologías en AWS, Azure y GCP, y plataformas de datos como Databricks y Snowflake.

EL FOCO DE TU ROL

Construirás y operarás los productos de datos de los que depende la IA moderna. Eso significa ingeniería de datos clásica y de alta calidad (pipelines por lotes y de streaming, patrones de lakehouse y warehouse, conjuntos de datos bien gobernados y auditables), y la disciplina más nueva de ingeniería de datos para IA y agentes: pipelines de recuperación, embeddings y almacenes vectoriales, preparación de características y contexto, y la observabilidad necesaria cuando los sistemas que consumen tus datos no son deterministas y no se pueden probar simplemente con pruebas unitarias.

Construirás y operarás los productos de datos de los que depende la IA moderna. Eso significa ingeniería de datos clásica y de alta calidad (pipelines por lotes y de streaming, patrones de lakehouse y warehouse, conjuntos de datos bien gobernados y auditables), y la disciplina más nueva de ingeniería de datos para IA y agentes: pipelines de recuperación, embeddings y almacenes vectoriales, preparación de características y contexto, y la observabilidad necesaria cuando los sistemas que consumen tus datos no son deterministas y no se pueden probar simplemente con pruebas unitarias.

Autorización de seguridad: Para ser nombrado/a con éxito para este puesto, debes ser elegible para obtener una autorización de Comprobación de Seguridad (SC) o autorización de DV (Desarrollo de Verificación).

Para obtener la autorización SC, el/la solicitante seleccionado/a debe haber residido de forma continua en el Reino Unido durante los últimos 5 años, junto con otros criterios y requisitos.

Durante todo el proceso de selección, se te harán preguntas sobre tu elegibilidad para la autorización de seguridad, como, entre otras, tu país de residencia y nacionalidad.

Algunos puestos están restringidos a ciudadanos/as del Reino Unido por motivos de seguridad; por lo tanto, se te puede preguntar por tu ciudadanía en el proceso de solicitud.

QUÉ APORTARÁS Y EXPERIENCIA NECESARIA

Aportarás una experiencia sólida y práctica en la entrega de ingeniería de datos en producción, y un interés genuino en cómo los sistemas de IA y agénticos cambian lo que significa una buena ingeniería de datos. No necesitas haber realizado ya todo el trabajo específico de IA a continuación, pero deberías estar deseando hacerlo y ser capaz de demostrar los fundamentos de ingeniería que lo hacen posible.

Esencial

Si se te ofrece con éxito este puesto, pasarás por una serie de comprobaciones previas al empleo, que incluyen identidad, nacionalidad (única o doble) o estatus de inmigración, historial laboral que se remonta a 3 años continuos, y comprobación de antecedentes penales no extinguidos (conocida como Disclosure and Barring Service).

Qué harás

Deseable

Pistas especializadas (nos encantaría profundidad en una de estas; no necesitas todas)

Trabajo híbrido: Los lugares desde los que trabajarás día a día variarán según tu rol, tus necesidades y las del negocio; será una combinación de oficinas de la Empresa, sitios de clientes y tu hogar; teniendo en cuenta que no podrás trabajar desde casa el 100% del tiempo.

Se te animará a tener un equilibrio positivo entre la vida laboral y personal. Nuestra forma de trabajar, centrada en lo híbrido, significa que integramos el trabajo híbrido en todo lo que hacemos y convertimos los acuerdos de trabajo flexible en la realidad diaria de nuestra gente. Todos los empleados del Reino Unido son elegibles para solicitar acuerdos de trabajo flexible.

Se te dará la oportunidad de explorar, innovar y progresar. Te beneficiarás de la mentalidad de 'aprendizaje para toda la vida' de Capgemini, lo que significa que tendrás innumerables oportunidades de formación y desarrollo, desde think tanks hasta hackatones, y acceso a cursos de 250,000 con numerosas certificaciones externas de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, cualificaciones de ciberseguridad y mucho más.