Bunge
Capgemini
Ingeniero/Ingeniera de Datos
Sobre la oportunidad
¿Te apasiona la tecnología y la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexibles e híbridos, adaptados a las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionarte la mejor experiencia, respetando tu estilo de vida y promoviendo tu bienestar.
Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos para integrar nuestro equipo.
Diversidad, Inclusión y Pertenencia
En Capgemini, puedes ser tú mismo/a. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino e igualdad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y puesta en valor de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes están abiertas a todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.
Make It Real
En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
Responsabilidades
- Garantizar la aplicación de buenas prácticas de desarrollo de datos, asegurando la calidad, estandarización y eficiencia.
- Optimizar el uso de los datos, maximizando el valor de la información disponible.
- Apoyar a los equipos en el refinamiento de requisitos e historias, garantizando claridad técnica y viabilidad.
- Contribuir a la creación de historias de usuario bien definidas.
- Participar en la documentación y análisis de procesos AS-IS y TO-BE, identificando deuda técnica y oportunidades de mejora.
- Desarrollar e implementar historias ya refinadas y aprobadas.
- Construir y mantener productos de datos en un entorno de Big Data en la nube (Databricks), con enfoque en rendimiento y escalabilidad.
- Trabajar en colaboración con los responsables técnicos y las áreas de negocio, garantizando la alineación de las soluciones.
Requisitos
- Experiencia con Databricks y PySpark.
- Conocimientos en Spark, Python y lógica de programación.
- Experiencia con CI/CD (GitHub / GitHub Actions).
- Experiencia en la puesta en producción de modelos (MLOps) en Databricks.
- Trabajo con metodologías ágiles.
- Experiencia con GitHub Copilot para la aceleración del desarrollo.
- Uso de IA como apoyo en la depuración y revisión automatizada de código.
- Capacidad para utilizar Copilot como agente de revisión de código, garantizando calidad y estandarización.
- Conocimiento en ingeniería de prompts, transformando requisitos en código eficiente y reduciendo el retrabajo.
- Perfil colaborativo, analítico y orientado a la mejora continua.
Desarrollo y Beneficios
¡Aquí, tú eres el protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y rutas de aprendizaje personalizadas.
- Universidad Corporativa, con acceso a Harvard y Udemy.
- Certificaciones oficiales con socios como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (inglés, español, francés y alemán).
Bienestar integral
- Seguro médico y dental.
- Wellhub y Equilibrium (salud física y mental).
- Plan de pensiones y seguro de vida.
- Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad ampliados, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Cheques restaurante, club de beneficios y mucho más.
