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Capgemini
Ingeniero/Ingeniera de Datos Intermedio - Python, Databricks, Azure
Nuestra oportunidad
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
Estamos buscando un/a ingeniero/a con enfoque en Python, Databricks y Python, para formar parte de nuestro
Make It Real
En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexibles e híbridos, de acuerdo con las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo tu bienestar.
Diversidad, inclusión y pertenencia
En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino e igualdad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y puesta en valor de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes están abiertas a todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.
equipo. Responsabilidades
- Participar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando la plataforma Databricks.
- Implementar y mantener la Arquitectura Medallón, organizando los datos en las capas Bronze, Silver y Gold, garantizando la calidad, trazabilidad y gobernanza.
- Construir y evolucionar productos de datos, desde la ingesta hasta su puesta a disposición para el consumo analítico y de negocio.
- Trabajar bajo el concepto de Data Mesh, promoviendo la descentralización responsable, el dominio de los datos y la colaboración entre áreas.
- Desarrollar pipelines de datos eficientes, escalables y de alto rendimiento.
- Realizar transformaciones, validaciones y modelado de datos para diferentes casos de uso analíticos.
- Apoyar a los equipos de negocio y analíticos en el consumo de datos, garantizando la fiabilidad y claridad de la información.
- Documentar soluciones, pipelines y productos de datos de forma clara y estandarizada.
- Participar en la identificación de mejoras continuas en rendimiento, costes y calidad de los datos.
Requisitos
- Experiencia práctica con Databricks.
- Experiencia práctica con Python; Azure Cloud
- Conocimiento en Arquitectura Medallón (capas Bronze, Silver y Gold).
- Experiencia en la construcción de productos de datos.
- Conocimiento en Data Mesh y sus principios (dominios, propiedad y gobernanza federada).
- Dominio de SQL para el análisis y transformación de datos.
- Experiencia con PySpark para el procesamiento distribuido de datos.
Desarrollo y beneficios
¡Aquí, tú eres el protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y rutas de aprendizaje personalizadas.
- Universidad corporativa, con acceso a Harvard, Udemy.
- Certificaciones oficiales con socios como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (inglés, español, francés y alemán).
Bienestar integral
- Seguro médico y dental.
- Wellhub y Equilibrium (salud física y mental).
- Planes de pensiones y seguro de vida.
- Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad ampliados, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Ticket restaurante, club de beneficios y mucho más.
