Capgemini

Ingeniero/Ingeniera de Datos Intermedio - Python, Databricks, Azure

PythonSQLAWS
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Nuestra oportunidad

¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

Estamos buscando un/a ingeniero/a con enfoque en Python, Databricks y Python, para formar parte de nuestro

Make It Real

En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!

En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexibles e híbridos, de acuerdo con las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo tu bienestar.

Diversidad, inclusión y pertenencia

En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:

  • Women@Capgemini – Empoderamiento femenino e igualdad de género.
  • Capgemini Black – Representatividad y puesta en valor de la cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.

Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes están abiertas a todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.

equipo. Responsabilidades

  1. Participar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando la plataforma Databricks.
  1. Implementar y mantener la Arquitectura Medallón, organizando los datos en las capas Bronze, Silver y Gold, garantizando la calidad, trazabilidad y gobernanza.
  1. Construir y evolucionar productos de datos, desde la ingesta hasta su puesta a disposición para el consumo analítico y de negocio.
  1. Trabajar bajo el concepto de Data Mesh, promoviendo la descentralización responsable, el dominio de los datos y la colaboración entre áreas.
  1. Desarrollar pipelines de datos eficientes, escalables y de alto rendimiento.
  1. Realizar transformaciones, validaciones y modelado de datos para diferentes casos de uso analíticos.
  1. Apoyar a los equipos de negocio y analíticos en el consumo de datos, garantizando la fiabilidad y claridad de la información.
  1. Documentar soluciones, pipelines y productos de datos de forma clara y estandarizada.
  1. Participar en la identificación de mejoras continuas en rendimiento, costes y calidad de los datos.

Requisitos

  1. Experiencia práctica con Databricks.
  1. Experiencia práctica con Python; Azure Cloud
  1. Conocimiento en Arquitectura Medallón (capas Bronze, Silver y Gold).
  1. Experiencia en la construcción de productos de datos.
  1. Conocimiento en Data Mesh y sus principios (dominios, propiedad y gobernanza federada).
  1. Dominio de SQL para el análisis y transformación de datos.
  1. Experiencia con PySpark para el procesamiento distribuido de datos.

Desarrollo y beneficios

¡Aquí, tú eres el protagonista de tu carrera! Ofrecemos:

  • Plan de carrera estructurado y rutas de aprendizaje personalizadas.
  • Universidad corporativa, con acceso a Harvard, Udemy.
  • Certificaciones oficiales con socios como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas con EF Education First (inglés, español, francés y alemán).

Bienestar integral

  • Seguro médico y dental.
  • Wellhub y Equilibrium (salud física y mental).
  • Planes de pensiones y seguro de vida.
  • Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad ampliados, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
  • Ticket restaurante, club de beneficios y mucho más.

Más oportunidades con un solo perfil

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