C6 Bank
Capgemini
Ingeniero/Ingeniera de Datos Pl - Databricks, Python, Azure
Nuestra Oportunidad
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos con enfoque en Databricks, Azure, Python para formar parte de nuestro equipo.
Make It Real
En Capgemini, liberamos la energía humana por medio de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexible, híbrido, de acuerdo con las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo el bienestar.
Diversidad, Inclusión y Pertenencia
En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino y equidad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y valoración de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes son para todas las personas, independientemente de color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o
Responsabilidades
- Actuar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando la plataforma Databricks.
- Implementar y sustentar la Arquitectura Medallón, organizando los datos en las capas Bronze, Silver y Gold, garantizando calidad, trazabilidad y gobernanza.
- Construir y evolucionar Productos de Datos, desde la ingesta hasta la disponibilización para consumo analítico y de negocio.
- Trabajar dentro del concepto de Data Mesh, promoviendo descentralización responsable, dominio de los datos y colaboración entre áreas.
- Desarrollar pipelines de datos eficientes, escalables y performáticos.
- Realizar transformaciones, validaciones y modelados de datos para diferentes casos de uso analíticos.
- Apoyar a equipos de negocio y analíticos en el consumo de los datos, garantizando fiabilidad y claridad de la información.
- Documentar soluciones, pipelines y productos de datos de forma clara y estandarizada.
- Actuar en la identificación de mejoras continuas en performance, costes y calidad de los datos.
Requisitos mínimos
Requisitos Técnicos
- Experiencia práctica con Databricks.
- Conocimiento sólido en Arquitectura Medallón (capas Bronze, Silver y Gold).
- Experiencia en la construcción de Productos de Datos.
- Conocimiento en Data Mesh y sus principios (dominios, ownership y gobernanza federada).
- Dominio de SQL para análisis y transformación de datos.
- Experiencia con PySpark para procesamiento distribuido de datos.
discapacidad.Desarrollo y Beneficios
¡Aquí, eres protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y trayectorias personalizadas de aprendizaje.
- Universidad Corporativa, con acceso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.
- Certificaciones oficiales con partners como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (Inglés, Español, Francés y Alemán)
Bienestar completo
- Asistencia médica y odontológica.
- Gympass y Equilibrium (salud física y mental).
- Plan de pensiones y seguro de vida.
- Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad extendidos, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Cheque restaurante, club de beneficios y mucho más!
