Pharo Management
Capgemini
Lead AI Engineer
SOBRE EL PUESTO
Lead AI Engineer
Buscamos un Lead AI Engineer capaz de diseñar, construir y poner en funcionamiento sistemas avanzados de IA, Machine Learning y IA generativa a escala empresarial. El objetivo de este puesto es cerrar la brecha entre los prototipos de IA y la integración de soluciones de datos e IA en el negocio. Escalarás soluciones de IA de forma responsable y fiable, asegurando su transición del laboratorio a la producción mediante la creación de las soluciones, prácticas y salvaguardas adecuadas, garantizando al mismo tiempo la creación de valor y el impacto empresarial.
En este puesto desempeñarás un papel clave en:
- Diseño y entrega de sistemas de IA/ML de extremo a extremo, desde la preparación de datos y el desarrollo de modelos hasta el despliegue, los almacenes de características (feature stores), la gestión y la monitorización de modelos.
- Entrega de soluciones utilizando los últimos marcos de trabajo de IA generativa y agentes, como ADK, Langgraph, Microsoft Agent Framework, Llamaindex y otros.
- Traducción de los requisitos de casos de uso de IA en arquitecturas de datos e IA utilizando los servicios en la nube más adecuados entre los hiperescaladores.
- Liderazgo de equipos multidisciplinares para ejecutar requisitos complejos.
- Arquitectura e implementación de soluciones de IA generativa, incluyendo pipelines de RAG, flujos de trabajo de agentes y orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño a través de Azure, GCP o AWS.
- Integración de mecanismos de seguridad, evaluación y garantía a lo largo del ciclo de vida de la IA, asegurando que las soluciones sean éticas, explicables y responsables.
- Colaboración con Product Managers, científicos de datos y partes interesadas del negocio para asegurar que las soluciones de IA impulsen el valor y el impacto empresarial.
Como parte de tu rol, también tendrás la oportunidad de contribuir al negocio y a tu propio crecimiento personal a través de actividades que forman parte de las siguientes categorías:
- Desarrollo de negocio: creación de demostraciones/POV listos para el cliente, apoyo en propuestas y análisis técnicos profundos, y exhibición de patrones de entrega.
- Contribución interna: creación de activos y marcos de trabajo reutilizables que aceleren la entrega en todas las cuentas y apoyo al desarrollo de capacidades contribuyendo a nuestras comunidades internas y mejores prácticas.
- Desarrollo de capacidades: contribución al liderazgo intelectual, publicaciones en blogs o desarrollo de aceleradores internos en temas emergentes de ingeniería de IA como IA de agentes, LLMOps o marcos de evaluación.
QUÉ APORTARÁS
Nos encantaría conocer a alguien con:
- Experiencia trabajando en una importante firma de consultoría, y/o en la industria pero con una mentalidad de consultoría, con una capacidad demostrada para tener éxito en una organización matricial y para conseguir el apoyo y el compromiso de sus compañeros en la venta y entrega de soluciones. Experiencia trabajando con patrocinadores de clientes, tanto técnicos como no técnicos, para diseñar requisitos de forma colaborativa y construir soluciones.
- Experiencia en el diseño e implementación de estrategias y marcos de trabajo de MLOps y un historial probado en el diseño y entrega de soluciones de IA/ML a escala, desde el concepto hasta la producción.
- Profundo conocimiento de la IA generativa y la IA de agentes: pipelines de RAG, embeddings, arneses de evaluación y marcos de orquestación.
- Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos e IA nativas de la nube a través de Azure, GCP, AWS y/o Databricks.
- Capacidad para demostrar el potencial que tiene escalar la IA para desbloquear valor e impacto empresarial.
EXPERIENCIA REQUERIDA
Tu experiencia técnica
Esta lista muestra las tecnologías con las que trabajamos más a menudo. No esperamos que tengas experiencia en todas ellas; lo que importa es una base sólida y una buena representación de estas habilidades, junto con la adaptabilidad y la curiosidad para aprender nuevas herramientas según lo exijan los proyectos. Nos gusta innovar y necesitamos personas autodidactas y con capacidad de aprendizaje rápido en nuestro equipo.
- Experiencia en el despliegue y escalado de soluciones de IA utilizando al menos una plataforma en la nube importante: Azure (Foundry, AI Studio, OpenAI, AKS), GCP (Vertex AI, Cloud Run), AWS (Bedrock, SageMaker)
- Experiencia en la construcción y automatización de pipelines de IA/ML utilizando herramientas como MLflow, Kubeflow, Azure ML, Vertex Pipelines, Airflow o Google ADK
- Experiencia práctica con marcos de trabajo de IA generativa y de agentes como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Autogen, Google ADK o similares.
- Capacidad para diseñar e implementar pipelines de RAG, flujos de trabajo de agentes, MCP e integración con LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face O similares).
- Competencia en CI/CD y contenedorización: GitHub Actions, Azure DevOps, Docker, Kubernetes.
Elegibilidad
- Debes haber residido en el Reino Unido durante los últimos 5 años para poder solicitar este puesto.
Se valorará
- Familiaridad con la evaluación del rendimiento de sistemas de IA, incluyendo la evaluación de prompts, pruebas A/B y marcos de evaluación de calidad.
- Comprensión de los patrones de datos modernos: arquitecturas de lakehouse, bases de datos vectoriales y almacenes relacionales/NoSQL.
- Familiaridad con pasarelas de API, streaming de eventos y patrones de integración generales.
SOBRE CAPGEMINI
LO QUE TE ENCANTARÁ DE TRABAJAR AQUÍ
Somos un equipo fantástico de personas brillantes y ambiciosas a las que les encanta llevar la última tecnología a clientes reales en producción para marcar una diferencia significativa. Trabajamos tanto en el sector público como en el privado, y nuestro impacto es tangible porque innovamos, desplegamos y verás cómo tu trabajo cobra vida en el mundo real.
La tecnología avanza rápido, y nosotros también. Somos un grupo de verdaderos entusiastas de la tecnología que superan los límites, experimentan libremente y cuentan con la confianza de Capgemini para explorar lo que viene después. Nuestros proyectos internos destacan lo que es posible con los modelos y marcos de trabajo de agentes más recientes.
Buscamos más personas con la curiosidad, el impulso y el espíritu emprendedor de verdaderos innovadores, personas que amen la tecnología y quieran construir el futuro con nosotros.
INFORMACIÓN IMPORTANTE
Estamos encantados de haber recibido el galardón “Glassdoor Best Places to work UK” durante 2 años consecutivos. Para ver cómo es trabajar en Capgemini, visita nuestra página de Glassdoor.
En Capgemini no solo creemos en la diversidad y la inclusión, sino que trabajamos activamente para convertirla en una realidad laboral. Impulsados por nuestros valores fundamentales y nuestra campaña de Inclusión Activa, creamos entornos donde puedes ser tú mismo en el trabajo.
También nos centramos en utilizar la tecnología para tener un impacto social positivo. Por ello, estamos trabajando para reducir nuestra propia huella de carbono y mejorar el acceso de todos al mundo digital. Es algo que nos tomamos muy en serio. De hecho, fuimos nombrados una de las empresas más éticas del mundo por el Ethisphere Institute por 10º año. Cuando te unes a Capgemini, te unes a un equipo que hace lo correcto.
Nuestro objetivo es construir un entorno donde los empleados puedan disfrutar de un equilibrio positivo entre la vida laboral y personal. Integramos el trabajo híbrido en todo lo que hacemos y hacemos que los acuerdos de trabajo flexible sean la realidad cotidiana de nuestra gente. Todos los empleados del Reino Unido pueden solicitar acuerdos de trabajo flexible.
El bienestar de los empleados es vital para nosotros como organización. Consideramos que una plantilla sana y feliz es un componente fundamental para lograr nuestros objetivos organizativos. Para ayudar a apoyar el bienestar, hemos formado a 'Campeones de Salud Mental' en cada una de nuestras áreas de negocio. También hemos invertido en aplicaciones de bienestar como Thrive y Peppy.
Ofrecemos un paquete de remuneración que incluye opciones de beneficios flexibles para que elijas según tus circunstancias personales y un elemento variable que depende del grado y del rendimiento de la empresa y personal.
Aunque tendrás una oficina base, debes ser totalmente flexible en cuanto a la ubicación de la asignación, ya que estos puestos pueden implicar periodos de tiempo fuera de casa con poca antelación.
