Reino Unido
LSEG
Capital One
Científico/a de Datos Principal / Especialista en Deep Learning
Reino Unido
Nottingham, England, United Kingdom
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Nottingham Trent House (95002), Reino Unido, Nottingham, Nottinghamshire
Dónde y cómo trabajarás
Este es un puesto permanente en nuestra oficina de Nottingham. Tenemos un modelo de trabajo híbrido, por lo que estarás en nuestra oficina 3 días a la semana, los martes, miércoles y jueves, y podrás trabajar desde casa los lunes y viernes.
Muchos de nuestros asociados tienen acuerdos de trabajo flexibles, y estamos abiertos a hablar sobre un acuerdo que funcione para ti.
Si necesitas una adaptación razonable, ponte en contacto con ukrecruitment@capitalone.com [ukrecruitment@capitalone.com]. Toda la información se mantendrá confidencial y solo se utilizará con el fin de aplicar una adaptación razonable.
Para soporte técnico o preguntas sobre el proceso de contratación de Capital One, envía un correo electrónico a Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com].
Capital One no proporciona, respalda ni garantiza, y no es responsable de, productos, servicios, herramientas educativas u otra información de terceros disponible a través de este sitio.
Capital One Financial está compuesto por varias entidades diferentes. Ten en cuenta que cualquier puesto publicado en Canadá es para Capital One Canada, cualquier puesto publicado en el Reino Unido es para Capital One Europe y cualquier puesto publicado en Filipinas es para Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Científico/a de Datos Principal / Especialista en Deep Learning
Sobre este puesto
Nuestro equipo de Ciencia de Datos se centra en el desarrollo de soluciones de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio y ofrecer información procesable. Somos un grupo con talento, colaborativo y entusiasta, que utiliza nuestra experiencia para extraer información de datos complejos, trabajando en estrecha colaboración con nuestros socios de negocio.
Este puesto se centrará en liderar el desarrollo de modelos propietarios de deep learning para mejorar nuestras capacidades de suscripción existentes. Utilizando una combinación de datos nuevos y existentes, identificarás formas de mejorar la potencia predictiva y generar información de clientes de alto impacto.
Lo que harás
- Liderar el desarrollo de enfoques de deep learning de próxima generación para avanzar en nuestros modelos de suscripción actuales, asegurando que nuestras capacidades de préstamo principales permanezcan a la vanguardia de la industria.
- Desbloquear el valor en conjuntos de datos no tradicionales mediante la creación de redes neuronales sofisticadas (por ejemplo, LSTMs, RNNs o Transformers). Encontrarás formas novedosas de transformar entradas multimodales crudas en potentes características predictivas.
- Colaborar con los interesados del negocio para priorizar iniciativas. Servirás de puente entre la I+D ambiciosa y los resultados tangibles en el mercado, impulsando ideas desde prototipos iniciales hasta la producción.
- Utilizar una combinación de perspicacia para los negocios, habilidades de codificación y estadísticas para navegar grandes cantidades de datos y extraer soluciones procesables.
- Trabajar de forma interfuncional en proyectos que apoyen iniciativas clave del negocio e impulsen el crecimiento sostenible.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Sólida experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de deep learning, particularmente para datos secuenciales (por ejemplo, series temporales o modelos de lenguaje).
- Un historial probado liderando el desarrollo de modelos, incluyendo la definición de la dirección técnica, la gestión de proyectos, la comunicación con los interesados y la mentoría de miembros junior del equipo.
- Experiencia en la producción y gestión de código fiable y mantenible en SQL/Python en un entorno de equipo, incluyendo revisiones de código y el establecimiento de mejores prácticas de ingeniería de software.
- Experiencia práctica con frameworks modernos de Machine/Deep Learning como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face Transformers, incluyendo el entrenamiento de modelos de deep learning en GPUs o clústeres de GPUs.
- Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, como texto, logs o series temporales y técnicas de tokenización.
- Una sólida comprensión de probabilidad, estadísticas, machine learning y familiaridad con la manipulación de grandes conjuntos de datos.
- Un impulso para el aprendizaje continuo a través de un enfoque interno y externo, y la capacidad de prototipar nuevas técnicas para evaluar su valor.
Qué te ofrecemos
- Trae todo esto y serás muy recompensado/a con un puesto que contribuye a la hoja de ruta de una organización comprometida con la transformación.
- Ofrecemos a los de alto rendimiento una progresión profesional sólida y diversa, invirtiendo mucho en el desarrollo de grandes personas a través de nuestros programas de formación de Capital One University (y proveedores externos apropiados).
- Acceso inmediato a nuestros beneficios principales, incluyendo plan de pensiones, bonificación, generoso período de vacaciones y seguro médico privado, con beneficios flexibles disponibles como préstamos para abonos de transporte, plan de bicicleta para ir al trabajo y permiso parental mejorado.
- Espacios de trabajo diáfanos e instalaciones accesibles diseñadas para inspirarte y apoyarte. Nuestra sede central de Nottingham cuenta con un gimnasio totalmente equipado, restaurante subvencionado, salas de mindfulness y música.
Qué debes saber sobre cómo reclutamos
Nos enorgullecemos de contratar a las mejores personas, no a las mismas personas. Construir equipos diversos e inclusivos es lo correcto y lo inteligente.
Queremos trabajar con el mejor talento: seas quien seas, tengas el aspecto que tengas, vengas de donde vengas. Sabemos que se trata de lo que haces, no solo de lo que dices.
Por eso hacemos que nuestro proceso de contratación sea justo y accesible. Y ofrecemos beneficios que atraen a personas de todas las edades y etapas.
También colaboramos con organizaciones como Women in Finance y Race At Work Charters, Stonewall y upReach para encontrar personas de todos los ámbitos de la vida y ayudarles a prosperar con nosotros. Tenemos una gran cantidad de redes internas y grupos de apoyo en los que podrías participar, por nombrar algunos:
- REACH – Grupo de Igualdad Racial y Patrimonio Cultural se centra en la representación, retención y compromiso de asociados de grupos étnicos minoritarios y aliados.
- OutFront – para proporcionar apoyo LGBTQ+ a todos los asociados.
- Mind Your Mind – señalización de apoyo y promoción del bienestar mental positivo para todos.
- Women in Tech – promoción de un entorno inclusivo en tecnología.
- EmpowHER - red de asociadas y aliadas centrada en el desarrollo de futuros líderes, especialmente para el talento femenino en nuestra industria.
Capital One está comprometido con la diversidad en el lugar de trabajo.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil