Estados Unidos
B&A
Capital One
Gerente, Científico de Datos - Estrategia de Datos de Buró
Estados Unidos
New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Gerente, Científico de Datos - Estrategia de Datos de Buró
Los datos están en el centro de todo lo que hacemos. Como startup, revolucionamos la industria de las tarjetas de crédito personalizando individualmente cada oferta de tarjeta de crédito utilizando modelado estadístico y la base de datos relacional, ¡tecnología de vanguardia en 1988! Acelerando unos años, esta pequeña innovación y nuestra pasión por los datos nos han disparado hasta convertirnos en una empresa Fortune 200 y líder en el mundo de la toma de decisiones basada en datos.
Como Científico de Datos en Capital One, formarás parte de un equipo que lidera la próxima ola de disrupción a una escala completamente nueva, utilizando lo último en tecnologías de computación y machine learning y operando en miles de millones de registros de clientes para desbloquear las grandes oportunidades que ayudan a las personas a ahorrar dinero, tiempo y agonía en sus vidas financieras.
Descripción del equipo
Los datos de las agencias de crédito están en el corazón de las decisiones de suscripción en US Card. El equipo de Estrategia de Datos de Buró produce uno de los conjuntos de datos más utilizados en todo Capital One a partir de datos brutos de agencias de crédito. El equipo es responsable de generar información, extraer valor de los datos de buró y dar forma al futuro de cómo se utilizan los datos de las agencias de crédito en la suscripción en Capital One.
En este puesto, usted:
- Colaborará con un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para entregar un producto que los clientes adoren
- Aprovechará una amplia gama de tecnologías: Python, Conda, AWS, H2O, Spark, y más, para revelar la información oculta en enormes volúmenes de datos numéricos y textuales
- Creará modelos de machine learning a través de todas las fases de desarrollo, desde el diseño hasta la capacitación, evaluación, validación e implementación
- Pondrá a prueba sus habilidades interpersonales para traducir la complejidad de su trabajo en objetivos comerciales tangibles
Requisitos mínimos
El candidato ideal es
- Centrado en el cliente. Le encanta el proceso de análisis y creación, pero también comparte nuestra pasión por hacer lo correcto. Sabe que al final del día se trata de tomar la decisión correcta para nuestros clientes.
- Un líder. Desafía el pensamiento convencional y trabaja con las partes interesadas para identificar y mejorar el status quo. Le apasiona el desarrollo de talento para su propio equipo y más allá.
- Técnico. Se siente cómodo con lenguajes de código abierto y le apasiona desarrollarse aún más. Tiene experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de ciencia de datos utilizando herramientas de código abierto y plataformas de computación en la nube.
- Un gurú de los datos. Los "big data" no le asustan. Tiene las habilidades para recuperar, combinar y analizar datos de una variedad de fuentes y estructuras. Sabe que comprender los datos es a menudo la clave para una gran ciencia de datos.
Requisitos básicos
- Actualmente tiene, o está en proceso de obtener, uno de los siguientes con la expectativa de que el título requerido se obtenga en o antes de la fecha de inicio programada:
- Un título de Grado en un campo cuantitativo (Estadística, Economía, Investigación de Operaciones, Análisis, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado) más 6 años de experiencia realizando análisis de datos
- Un título de Máster en un campo cuantitativo (Estadística, Economía, Investigación de Operaciones, Análisis, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado) o un MBA con una concentración cuantitativa más 4 años de experiencia realizando análisis de datos
- Un doctorado en un campo cuantitativo (Estadística, Economía, Investigación de Operaciones, Análisis, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado) más 1 año de experiencia realizando análisis de datos
- Al menos 1 año de experiencia utilizando lenguajes de programación de código abierto para análisis de datos a gran escala
- Al menos 1 año de experiencia trabajando con machine learning
- Al menos 1 año de experiencia utilizando bases de datos relacionales
Cualificaciones preferidas
- Doctorado en campo "STEM" (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas) más 3 años de experiencia en análisis de datos
- Al menos 4 años de experiencia en Python, Scala, R o SQL para análisis de datos a gran escala
- Al menos 4 años de experiencia con machine learning
- Al menos 2 años de experiencia gestionando repositorios de producción en GitHub
- Al menos 1 año de experiencia trabajando con Spark o PySpark
Capital One considerará patrocinar a un nuevo solicitante cualificado para la autorización de empleo para este puesto.
Los salarios anuales mínimos y máximos a tiempo completo para este puesto se enumeran a continuación, por ubicación. Tenga en cuenta que esta información salarial es únicamente para candidatos contratados para realizar trabajos dentro de una de estas ubicaciones y se refiere a la cantidad que Capital One está dispuesta a pagar en el momento de esta publicación. Los salarios para puestos a tiempo parcial se prorratearán en función del número acordado de horas a trabajar regularmente.
McLean, VA: $197,300 - $225,100 para Gerente, Ciencia de Datos
Nueva York, NY: $215,200 - $245,600 para Gerente, Ciencia de Datos
Los candidatos contratados para trabajar en otras ubicaciones estarán sujetos al rango salarial asociado con esa ubicación, y el monto salarial anual real ofrecido a cualquier candidato en el momento de la contratación se reflejará únicamente en la carta de oferta del candidato.
Se espera que este puesto acepte solicitudes durante un mínimo de 5 días hábiles.
No se aceptan agencias. Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE, incluyendo discapacidad/veterano) comprometido con la no discriminación en cumplimiento de las leyes federales, estatales y locales aplicables. Capital One promueve un lugar de trabajo libre de drogas.
Capital One considerará para empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales de manera coherente con los requisitos de las leyes aplicables relativas a investigaciones de antecedentes penales, incluyendo, en la medida aplicable, el Artículo 23-A de la Ley de Corrección de Nueva York; el Código de Policía de San Francisco, California, Artículo 49, Secciones 4901-4920; la Ley de Oportunidad Justa de la Ciudad de Nueva York; la Ley de Evaluación Justa de Antecedentes Penales de Filadelfia; y otras leyes y regulaciones federales, estatales y locales aplicables relativas a investigaciones de antecedentes penales.
Si ha visitado nuestro sitio web en busca de información sobre oportunidades de empleo o para solicitar un puesto, y necesita una adaptación, póngase en contacto con el equipo de contratación de Capital One en el 1-800-304-9102 o por correo electrónico a RecruitingAccommodation@capitalone.com [RecruitingAccommodation@capitalone.com].
Toda la información que proporcione se mantendrá confidencial y se utilizará solo en la medida necesaria para proporcionar las adaptaciones razonables necesarias.
Para soporte técnico o preguntas sobre el proceso de contratación de Capital One, envíe un correo electrónico a Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]
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Capital One Financial está compuesto por varias entidades diferentes. Tenga en cuenta que cualquier puesto publicado en Canadá es para Capital One Canada, cualquier puesto publicado en el Reino Unido es para Capital One Europe y cualquier puesto publicado en Filipinas es para Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Este puesto también es elegible para ganar compensación de incentivos basada en el desempeño, que puede incluir bonos en efectivo y/o incentivos a largo plazo (LTI). Los incentivos podrían ser discrecionales o no discrecionales según el plan.
Capital One ofrece un conjunto integral, competitivo e inclusivo de beneficios de salud, financieros y otros que apoyan su bienestar total. Obtenga más información en el sitio web de Carreras de Capital One capitalonecareers.com/benefits.
La elegibilidad varía según el estado a tiempo completo o parcial, el estado de exento o no exento, y el nivel de gestión.
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