Estados Unidos
Anduril Industries
CapTech Consulting
Ingeniero/a Líder de Machine Learning / Data Science
Estados Unidos
Reston, Virginia, United States
PythonSQLAWSGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresaCapTech es una consultora galardonada que colabora con clientes para lograr lo que es posible a través del poder de la tecnología.
En CapTech, nos apasiona el trabajo que hacemos y los resultados que logramos para nuestros clientes. Desde el principio, nuestros fundadores compartieron una pasión colectiva por crear una consultoría centrada en relaciones sólidas que resistieran el paso del tiempo. Hoy trabajamos junto a clientes que incluyen empresas de la lista Fortune 100, empresas de tamaño medio y agencias gubernamentales, una lista que abarca todo el país.
Descripción del puesto
Los ingenieros de Machine Learning de CapTech son responsables de diseñar e implementar soluciones basadas en datos para nuestros clientes, con un enfoque específico en la construcción y el despliegue de sistemas de machine learning escalables en entornos empresariales. Los empleados de CapTech disfrutan de un entorno colaborativo y tienen muchas oportunidades para aprender y compartir conocimientos con otros analistas, arquitectos de CapTech y nuestros clientes.
Responsabilidades específicas para el puesto de Ingeniero/a Líder de Machine Learning
- Estrategizar con clientes, científicos de datos, ingenieros y otros miembros de equipos multifuncionales para implementar soluciones de machine learning de extremo a extremo e identificar nuevos enfoques de machine learning y ciencia de datos para satisfacer las necesidades empresariales
- Proporcionar liderazgo técnico y colaborar dentro y entre equipos para garantizar que la solución técnica general esté alineada con las necesidades del cliente.
- Desglosar las necesidades del cliente en procesos/modelos basados en datos y medidas analíticas.
- Analizar y transformar grandes conjuntos de datos alojados en una variedad de plataformas de datos a nivel empresarial (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones analíticas avanzadas aprovechando los datos del cliente (por ejemplo, sistemas de recomendación, procesamiento de lenguaje natural, puntuación de riesgos).
- Poner en producción sistemas de ML con un enfoque en la optimización y la escalabilidad para satisfacer los requisitos de los clientes.
- Hacer crecer las prácticas de Machine Learning y Ciencia de Datos de CapTech mediante la entrega de presentaciones a clientes, la redacción de propuestas, la asistencia a diversos eventos de desarrollo de negocio y el liderazgo de equipos de científicos de datos e ingenieros junior.
Calificaciones
- 7+ años de experiencia en la entrega de soluciones de ingeniería de datos y machine learning en plataformas en la nube
- Título de Grado o combinación equivalente de educación y experiencia.
- Experiencia en proporcionar liderazgo técnico y mentoría a otros ingenieros en el espacio de la ingeniería de datos.
- Experiencia práctica en la manipulación y el análisis de grandes conjuntos de datos (miles de millones de registros).
- Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones basadas en datos utilizando Python, Scala, o lenguajes similares.
- Dominio en el uso de SQL, Spark, NoSQL, y/o frameworks de procesamiento de datos en la nube en un entorno de producción.
- Dominio de la contenerización (por ejemplo, Docker) y microservicios.
- Dominio de herramientas/entornos de data warehousing como Snowflake, Databricks, Azure SQL, Amazon RDS.
- Comodidad y dominio en la formulación de problemas basados en datos a partir de requisitos empresariales intersectoriales.
- Experiencia aplicando métodos analíticos en múltiples dominios empresariales (por ejemplo, análisis de clientes, marketing, finanzas, canales digitales).
- Experiencia práctica en la implementación de sistemas de machine learning a escala de producción en uno o más dominios (es decir, personalización, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora).
- Conocimiento de DevOps y las mejores prácticas de automatización.
- Conocimiento de estadística y métodos de modelado estadístico.
- Conocimiento de las mejores prácticas de gestión de modelos y versionado de modelos.
- Experiencia trabajando con LLMs (por ejemplo, GPT, Claude, Mistral, etc.) en un entorno de producción.
- Experiencia con prompt engineering, MCP y RAG, y arquitecturas de IA agentivas.
- Sólida comprensión de la experiencia de usuario conversacional y las métricas de evaluación de prompts.
- Experiencia con frameworks agentivos en la práctica (langchain, n8n, pydantic, etc.).
- Experiencia con orquestación de múltiples agentes.
Los empleados deben estar disponibles para trabajar in situ en una ubicación de cliente o en una oficina de CapTech según se solicite. Permitimos que los empleados de CapTech trabajen de forma remota cuando sea compatible con las necesidades de CapTech y del cliente.
En este momento, CapTech no puede transferir ni patrocinar una visa de trabajo para este puesto. Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar directamente para cualquier empleador en los Estados Unidos sin patrocinio de visa.
Información adicional
CapTech es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a fomentar una cultura de igualdad, inclusión y equidad, cada una fundamental para nuestros valores centrales. Nos esforzamos por crear un entorno diverso donde se anime a cada empleado a aportar sus ideas, antecedentes y experiencias únicas al lugar de trabajo. Para obtener más información sobre nuestros esfuerzos de Diversidad, Inclusión y Pertenencia, haga clic AQUÍ. Como parte de este compromiso, CapTech garantizará que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables. Si se necesita una adaptación razonable para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para realizar las funciones esenciales del trabajo y/o para recibir otros beneficios y privilegios de empleo, póngase en contacto directamente con Laura Massa por correo electrónico [email protegido].
CapTech apoya la Igualdad Salarial para todos. Además, en el Estado de Virginia, estamos comprometidos con la Igualdad Salarial para TODOS de acuerdo con la Ley de Transparencia de Virginia.
La compensación por este puesto será acorde con las habilidades del candidato, la experiencia total relevante, el nivel del puesto y la ubicación geográfica. El rango salarial base para este puesto es: $90,000 - $200,000.
Beneficios
Queremos que todos en CapTech puedan visualizar una carrera duradera y gratificante aquí, por eso ofrecemos una variedad de trayectorias profesionales basadas en sus habilidades y pasiones. Usted decide dónde y cómo quiere desarrollarse, y nosotros le ayudamos a llegar allí con una progresión profesional personalizable y un paquete integral de beneficios para apoyarle en el camino. Junto con nuestra suite de beneficios tradicionales que incluyen PTO generoso, cobertura médica, seguro de invalidez, licencia familiar remunerada y más, hemos lanzado beneficios ampliados para ayudar a satisfacer las necesidades de nuestros empleados. CapTech se compromete a proporcionar un entorno de trabajo flexible y a ayudar a nuestros empleados a lograr un equilibrio entre la vida laboral y personal que se adapte a sus necesidades individuales.
- Aprendizaje y Desarrollo – Programas que ofrecen certificación y apoyo de matrícula, cursos de aprendizaje digital bajo demanda, mentoría y desarrollo de habilidades.
- Modern Health – Una plataforma de salud mental y bienestar que proporciona atención 1:1, sesiones de apoyo grupal y recursos de autoayuda para apoyar a los empleados y sus familias a través de los altibajos de la vida.
- Carrot Fertility – Cobertura inclusiva de fertilidad y formación familiar para todos los caminos hacia la paternidad, incluyendo adopción, subrogación, tratamientos de fertilidad, embarazo y más, y oportunidades de fondos patrocinados por el empleador para ayudar a pagar la atención.
- Fringe – Un programa de estipendio pagado por la empresa para beneficios de estilo de vida personalizados, que permite a los empleados elegir los beneficios que más les importan, desde proveedores como Netflix, Spotify y GrubHub hasta servicios como el pago de préstamos estudiantiles, viajes, fitness y más.
- Grupos de Recursos para Empleados – Comités dirigidos por empleados que abrazan e incorporan la diversidad y la inclusión en nuestras operaciones diarias.
- Asociaciones Filantrópicas – Oportunidades para participar en asociaciones y proyectos pro bono que apoyan a nuestras comunidades.
- Coincidencia 401(k) – Coincidencia generosa y sin período de adquisición de derechos para ayudarle a continuar construyendo bienestar financiero.
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