Estados Unidos
The MITRE Corporation
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Ingeniero/a de IA
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
SQL
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes Somos
La IA es la nueva electricidad: al igual que la electricidad transformó numerosas industrias hace 100 años, la IA está ahora a punto de hacer lo mismo.
Nuestro propósito es construir empresas de IA que impulsen el progreso de la humanidad
Qué Buscamos
Buscamos un/a ingeniero/a de IA con criterio de arquitectura, instinto de producto y fluidez en la pila de aplicaciones de IA moderna.
Deberías ser capaz de descomponer productos de IA en bloques de construcción componibles: selección de modelos, prompting, uso de herramientas, recuperación, salidas estructuradas, memoria y estado, orquestación de flujos de trabajo, planificación, reflexión, evaluación, observabilidad y controles de seguridad. Deberías entender la razón por la que cada componente pertenece a un sistema, las compensaciones que introduce y la evidencia necesaria para saber si está funcionando.
Comienzas con el diseño más simple que pueda responder a la pregunta abierta sobre una idea, y ajustas la arquitectura solo cuando la evidencia lo justifica.
Sigues la dirección de la IA y basas las decisiones de ingeniería en objetivos de producto, comportamiento del usuario, datos disponibles para el problema, restricciones del sistema y rendimiento medido. Colaborarás estrechamente con pensadores de producto, diseñadores, expertos en IA e ingenieros para validar o refutar ideas de inversión a través de prototipos funcionales.
AI Fund es un venture studio fundado por el Dr. Andrew Ng en 2017. Nuestras empresas de cartera utilizan tecnología de IA para crear aplicaciones en numerosos sectores industriales. El equipo de AI Fund combina sus experiencias como pioneros de la IA, emprendedores, capitalistas de riesgo, inversores y operadores. Contamos con el respaldo de un fondo de $390 millones de dólares de corporaciones globales y firmas de capital riesgo de primer nivel.
Qué Harás
- Crear prototipos de IA full-stack que pongan a prueba las ideas de inversión antes de la entrega al fundador o emprendedor residente.
- Diseñar sistemas de IA a partir de bloques de construcción componibles y hacer visibles las compensaciones a los socios de producto e ingeniería.
- Elegir estrategias de recuperación y contexto que se ajusten a los datos y la tarea, desde consultas estructuradas y búsqueda híbrida hasta reordenación, recorrido de grafos y contexto de largo alcance o curado por humanos.
- Construir sistemas agénticos y basados en flujos de trabajo con un flujo de control claro, autonomía limitada, interfaces de herramientas útiles, gestión de estado, rutas de recuperación y revisión humana cuando sea apropiado.
- Tomar decisiones de arquitectura y plataforma que se ajusten a la etapa de una idea, manteniendo los prototipos baratos de modificar y dejando un camino creíble hacia la producción si la idea se valida.
- Construir e integrar APIs, bases de datos, servicios de terceros, herramientas internas e infraestructura en la nube.
- Definir bucles de evaluación para el comportamiento de la IA, incluyendo éxito de la tarea, calidad de la recuperación, factualidad, corrección de llamadas a herramientas, anclaje, seguridad, latencia, coste y calidad percibida por el usuario.
- Utilizar el análisis de errores para decidir si mejorar prompts, datos, recuperación, herramientas, orquestación, elección de modelo, UX o alcance del producto.
- Colaborar de forma interfuncional con expertos en producto, diseño e IA para crear, probar e iterar nuevos conceptos utilizando feedback directo del usuario.
- Presentar los resultados de las construcciones a potenciales emprendedores residentes y fundadores: qué funcionó, qué falló, qué necesitan saber para decidir los próximos pasos.
- Dirigir agentes de codificación de vanguardia para convertir la intención clara del producto y técnica en software funcional, mientras se posee la arquitectura, la revisión, la depuración y el estándar de calidad.
- Identificar y solucionar problemas en todo el full stack, incluyendo frontend, backend, orquestación de IA, pipelines de datos, despliegue y comportamiento en producción.
- Contribuir a mejores procesos de desarrollo, prácticas de ingeniería reutilizables y juicio técnico compartido en todo el equipo.
Qué Debes Aportar
- 3+ años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo la propiedad de extremo a extremo de al menos una arquitectura de aplicación de IA en producción que abarque UI, backend, datos, modelos, herramientas y evaluación.
- Experiencia demostrada en la creación de aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje grandes, modelos multimodales u otras capacidades modernas de IA en flujos de trabajo de producto.
- Sólida fluidez técnica en frontend, backend, APIs, bases de datos y despliegue en la nube, con suficiente profundidad para revisar, depurar y dirigir la implementación.
- Habilidad experta para trabajar con agentes de codificación de vanguardia, incluyendo la escritura de especificaciones precisas, la descomposición del trabajo, la inspección del código generado, la detección de errores arquitectónicos y la decisión de cuándo intervenir directamente.
- Capacidad para justificar las elecciones de recuperación frente a la estructura del corpus, la actualidad, los permisos, la latencia, la precisión, la exhaustividad y el coste.
- Experiencia con sistemas de datos SQL y NoSQL, incluyendo la capacidad de modelar datos para uso en aplicaciones, recuperación, análisis y fiabilidad operativa.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en colaboración entre disciplinas.
- Hábito de leer artículos, tarjetas de modelos, postmortems técnicos y resúmenes de producción, y luego incorporar lecciones útiles en la próxima construcción.
Puntos Extra
- Experiencia en el lanzamiento de MVPs, prototipos o productos en etapa temprana bajo ambigüedad.
- Experiencia como líder técnico, arquitecto, ingeniero fundador o desarrollador senior en productos impulsados por IA.
- Contribuciones a IA de código abierto, herramientas de desarrollo, evaluaciones, recuperación, agentes o infraestructura de ML aplicada.
- Interés o experiencia en diseño de producto, estrategia de producto o creación de empresas.
$150,000 - $190,000 al año
Ofrecemos incentivos a largo plazo como carried interest y acciones virtuales. Además, ofrecemos una contrapartida 401(k) y beneficios de salud pagados al 100% para los empleados.
Podríamos utilizar herramientas de inteligencia artificial para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de contratación pero no reemplazan el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas por humanos. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.
Podríamos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas e identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud basándose en la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de contratación pero no reemplazan el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas por humanos. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.
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