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Careers at KKR
KKR es una firma de inversión global líder que ofrece gestión de activos alternativos, así como soluciones de mercados de capitales y seguros. KKR tiene como objetivo generar rendimientos de inversión atractivos siguiendo un enfoque de inversión paciente y disciplinado, empleando a personas de clase mundial y apoyando el crecimiento en sus empresas de cartera y comunidades. KKR patrocina fondos de inversión que invierten en capital privado, crédito y activos reales, y cuenta con socios estratégicos que gestionan fondos de cobertura. Las filiales de seguros de KKR ofrecen productos de jubilación, vida y reaseguro bajo la gestión de Global Atlantic Financial Group. Las referencias a las inversiones de KKR pueden incluir las actividades de sus fondos patrocinados y filiales de seguros.
El equipo de Operaciones de Datos Globales de KKR es responsable de recopilar, gestionar, gobernar y aprovechar los datos en toda la firma. Dentro de Operaciones de Datos, el Centro de Excelencia (CoE) de Operaciones de Datos funciona como un motor de entrega de datos de tipo hub-and-spoke, combinando radios funcionales con una profunda experiencia empresarial y un centro de entrega central con capacidades escalables de datos, análisis, gobernanza, informes y gestión de datos central.
El equipo de Habilitación de Datos de Distribución es el radio funcional que apoya a la organización de Distribución de KKR, entregando datos confiables y soluciones analíticas en la gestión de datos de clientes y LP, controles operativos y conciliaciones, rendimiento de fondos, resultados de LP, economía de relaciones, tendencias de recaudación de fondos y rendimiento empresarial más amplio en todas las clases de activos.
Estamos buscando un Líder de Habilitación de Datos de Distribución de nivel Principal para servir como el socio principal de datos y análisis para el rendimiento empresarial de Distribución, análisis de rendimiento de fondos, conocimientos a nivel de LP e inteligencia comercial entre clases de activos.
Este puesto ayudará a definir y construir una capacidad de habilitación de datos cuantitativa, orientada al futuro y centrada en soluciones para Distribución. La persona será responsable de desarrollar análisis escalables, modelos, herramientas/automatización y soluciones de datos que respalden la toma de decisiones en la recaudación de fondos, estrategia de producto, compromiso con los inversores, rendimiento de fondos, resultados de LP, economía de relaciones y rendimiento comercial más amplio.
El candidato seleccionado diseñará, construirá y liderará capacidades analíticas avanzadas, incluidos los modelos basados en Python, aplicaciones, automatización y herramientas de autoservicio necesarias para operacionalizar la función. Estas capacidades ayudarán a Distribución a responder preguntas complejas como cómo cambia el rendimiento del fondo si se incluyen o excluyen acuerdos específicos, cómo se comparan los resultados entre estrategias, cómo afecta la participación en coinversiones a los resultados de los inversores, cómo funcionan económicamente las relaciones con los LP a lo largo del tiempo, dónde se concentra la rentabilidad en la base de clientes y cómo evolucionan las tendencias de recaudación de fondos, productos e inversores en toda la plataforma.
Este es un puesto de liderazgo técnico altamente práctico. La persona debe ser capaz de asociarse con partes interesadas senior de Distribución, Estrategia de Producto, Finanzas, Inversiones y Datos/Tecnología mientras construye personalmente modelos, crea prototipos de herramientas analíticas, automatiza flujos de trabajo y moderniza el entorno de datos y análisis de Distribución de la firma. El puesto requerirá una sólida ejecución técnica, juicio comercial y la capacidad de influir en las decisiones de arquitectura estratégica a medida que se desarrolla la capacidad.
El candidato ideal es un cuantitativo orientado comercialmente que puede ayudar a Distribución a comprender el rendimiento de los fondos, los resultados de los LP, la economía de las relaciones y el rendimiento empresarial a un nivel más profundo que los informes tradicionales. Esta persona debe ser capaz de enmarcar la pregunta analítica, obtener, estructurar y validar los datos, construir el modelo o la herramienta, probar los resultados bajo presión y traducir el resultado en conocimientos comerciales claros.
Este es un constructor práctico y líder analítico, no simplemente un productor de informes. El candidato adecuado se sentirá cómodo moviéndose entre la economía a nivel de acuerdo, el rendimiento de los fondos, la rentabilidad de los LP, la arquitectura de datos, el modelado basado en Python, el diseño de paneles/visualización y la participación de las partes interesadas senior.
#LI-ONSITE
Este es el rango salarial base anual esperado para este puesto con sede en Nueva York. Los salarios reales pueden variar según factores como la habilidad, la experiencia y la cualificación para el puesto. Los empleados pueden ser elegibles para una bonificación discrecional, basada en factores como el rendimiento individual y del equipo.
Rango salarial base $195,000—$235,000 USD
KKR es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Las personas que buscan empleo son consideradas sin distinción de raza, color, religión, origen nacional, edad, sexo, estado civil, ascendencia, discapacidad física o mental, condición de veterano, orientación sexual o cualquier otra categoría protegida por la ley aplicable.
KKR proporcionará adaptaciones razonables según lo requieran las leyes federales, estatales y/o locales aplicables. Las personas que busquen una adaptación para el proceso de solicitud o entrevista deben enviar un correo electrónico a Benefits@kkr.com. Los correos electrónicos enviados por problemas no relacionados, como el seguimiento de una solicitud, no recibirán respuesta.
Si usted es una persona calificada con una discapacidad o un veterano discapacitado, puede solicitar una adaptación razonable si no puede o tiene una capacidad limitada para usar o acceder a kkr.com/careers debido a su discapacidad. Puede solicitar adaptaciones razonables enviando un correo electrónico a Benefits@kkr.com. Solo se responderán los correos electrónicos enviados para este propósito.
Candidatos de Massachusetts: Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuo. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil. Este aviso se aplica solo a los solicitantes y empleados que trabajan o trabajarán en Massachusetts, de acuerdo con la ley estatal aplicable.
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