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Cargomatic
Ingeniero de IA
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Sobre la oportunidad
Ingeniero de IA – Automatización Agéntica
¡Únete a una empresa en rápido crecimiento que está revolucionando el sector del transporte! Cargomatic es la plataforma tecnológica y mercado digital número 1 para impulsar el transporte local de clase mundial. Mira a tu alrededor. Literalmente, todo lo que los humanos construyen, cultivan o venden ha pasado tiempo en un camión. El transporte local es el alma de cada economía regional y, sin embargo, esta industria de $82 mil millones todavía depende en gran medida de llamadas telefónicas y máquinas de fax. Cargomatic está transformando la forma en que las mercancías se mueven alrededor de cada nodo local en la cadena de suministro conectando a los transportistas y a los conductores de camiones comerciales con tecnología móvil. Resolvemos problemas complejos del mundo real todos los días y brindamos total transparencia al proceso de envío.
Cargomatic busca un Ingeniero de IA altamente práctico que prospere en entornos de ritmo rápido y que le apasione la creación rápida de prototipos y el despliegue de aplicaciones independientes impulsadas por IA. Este puesto se centra en la creación de sistemas de IA agéntica y herramientas de automatización que se integren con nuestro ecosistema y brinden un valor comercial inmediato, trabajando junto a una pila de TMS y RPA en vivo, con requisitos reales de gestión de excepciones y auditoría. Trabajarás en la intersección de la IA, el desarrollo de productos y la infraestructura, convirtiendo rápidamente ideas en prototipos funcionales y escalando las soluciones más prometedoras a producción.
Empleador con igualdad de oportunidades
Ubicación: Remoto
Compensación: $150,000 – $210,000
Cargomatic es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados.
Responsabilidades clave
- Diseñar flujos de trabajo de IA agéntica para operaciones logísticas estructuradas, con rutas de escalada claras hacia la revisión humana o RPA donde se requiera un manejo determinista.
- Llamar a las APIs principales de la plataforma/internas para integrar flujos de trabajo de automatización en nuestro TMS y otros sistemas internos, colaborando con la ingeniería front-end y backend en la ejecución.
- Integrar LLMs, APIs y canalizaciones de datos en servicios de producción fiables, incluyendo conexiones de ingeniería de datos con sistemas como Firestore y Redshift.
- Construir e implementar sistemas de IA agéntica capaces de tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma.
- Poseer marcos de evaluación: precisión, latencia, coste por llamada, comportamiento de respaldo y gestión de excepciones.
- Implementar barandillas, monitorización y pistas de auditoría para sistemas de IA en producción.
- Colaborar con Producto y Operaciones para definir métricas de éxito antes de construir.
- Aprovechar los ecosistemas modernos de LLM, incluidos los marcos de IA basados en Claude y orientados al código, para construir agentes y flujos de trabajo inteligentes.
- Mantenerse al día con los avances en IA/ML, especialmente en marcos de agentes y herramientas de automatización.
- Construir interfaces de frontend ligeras a partir de prototipos de productos y asociarse con la ingeniería full-stack para poner en producción y escalar prototipos exitosos.
Requisitos
- 3+ años en ingeniería de software con experiencia práctica en la entrega de sistemas de IA o automatización en entornos empresariales de producción.
- Sólida comprensión de los conceptos de IA agéntica: uso de herramientas, llamadas a funciones, enrutamiento de excepciones y gestión de confianza a escala.
- Comprensión clara de dónde superan los LLMs y los sistemas agénticos al RPA, y dónde no lo hacen.
- Sentirse cómodo trabajando junto a desarrolladores de RPA; comprende cómo transferir resultados estructurados a flujos de trabajo deterministas posteriores.
- Experiencia con LLM APIs (Claude, OpenAI), incluyendo diseño de prompts, orquestación y evaluación.
- Experiencia en orquestación de flujos de trabajo: n8n, LangChain, Temporal o similares.
- Familiaridad con herramientas de automatización no-code/low-code, incluyendo Zapier, con la capacidad de saber cuándo ir más allá de ellas.
- Experiencia en la construcción de automatización basada en reglas con entradas estructuradas, gestión de excepciones y pistas de auditoría.
- Familiaridad con RAG y bases de datos vectoriales.
- Experiencia en la integración con plataformas TMS o ERP, incluyendo la llamada a APIs principales de la plataforma/internas para ejecutar acciones de producción.
- Dominio de Backend en Node.js; comodidad con React para construir interfaces ligeras; cómodo asociándose con equipos de ingeniería full-stack y de datos para realizar envíos a sistemas de producción.
- Experiencia en AWS (Lambda, ECS, S3).
- Familiaridad con bases de datos y almacenes de datos como MongoDB, RDS (PostgreSQL/MySQL), Firestore y Redshift.
- Experiencia en la integración de APIs de terceros y la construcción de microservicios.
- GitHub activo o historial demostrado de entrega de sistemas de IA en producción más allá de la etapa de prototipo.
Beneficios y ventajas
- Compensación competitiva
- Beneficios médicos, dentales y de visión
- Programa de igualación de la empresa de 401K
- Tiempo libre remunerado (PTO) flexible y días festivos pagados
Más oportunidades con un solo perfil
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