Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
Caseware
Desarrollador de Software Principal – Arquitecto de Datos
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQLPostgreSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Caseware es una de las empresas de tecnología financiera originales de Canadá, habiendo liderado la industria global de software de auditoría y contabilidad durante más de 30 años, con más de 500,000 usuarios en 130 países y disponible en 16 idiomas diferentes. Aunque es posible que aún no haya oído hablar de nosotros, ¡más de 36,000 profesionales de la contabilidad y la auditoría incluyen a Caseware como una habilidad en sus perfiles de LinkedIn!
Estamos buscando un Desarrollador de Software Principal – Arquitecto de Datos para impulsar la visión técnica y la estrategia arquitectónica de la plataforma de datos empresarial de Caseware, incluida la plataforma de datos preparada para IA. Este rol definirá la arquitectura de datos empresarial, los patrones y los estándares de modelado que ofrecen productos de datos confiables, gobernados y de alta calidad, formando una plataforma de datos fundamental para nuestras ofertas en la nube, permitiendo capacidades de IA e interoperabilidad segura con los sistemas de los clientes, al tiempo que potencia el análisis y fortalece nuestros productos principales.
Este puesto requiere una amplia experiencia en el diseño de plataformas de datos modernas y familiaridad práctica con la forma en que los datos respaldan los flujos de trabajo de IA, incluidos la recuperación, la búsqueda, la fundamentación y los patrones de interoperabilidad segura. Aplicará esta experiencia para construir una base de datos que respalde los flujos de trabajo de IA y las capacidades de agentes, el análisis y la interoperabilidad con el cliente.
Este es un rol de liderazgo clave en el que actuará como arquitecto práctico mientras asesora al equipo de desarrollo, guiando la visión técnica a largo plazo, dando forma a los estándares de arquitectura de datos empresariales en todos los equipos y contribuyendo a proyectos cruciales de IA y plataformas de datos.
- ❗ Este es un puesto permanente a tiempo completo
- ❗ Esta es una vacante nueva
📍 Ubicación: Este es un rol híbrido que requiere que el candidato seleccionado trabaje 3 días a la semana en nuestra oficina de Toronto ubicada en 351 King St E Suite 1100 Toronto ON.
Uso de IA
El proceso de contratación puede utilizar herramientas asistidas por IA, pero no para la selección o evaluación de candidatos. Todas las decisiones finales de contratación las toman humanos para garantizar la equidad, la transparencia y la supervisión.
Verificación de antecedentes
Cualquier candidato que obtenga con éxito una oferta para un puesto deberá completar con éxito una verificación de antecedentes a través de Certn.co, que generalmente incluye una verificación de identidad y una verificación de antecedentes penales. Los ejecutivos y gerentes senior también se someterán a una verificación de crédito suave. Los candidatos que residen en los Países Bajos y Alemania están excluidos de someterse a verificaciones de antecedentes a través de Certn.co
Seguridad y fraude
. NUNCA le pediremos información financiera o de pago. Si recibe una oferta de trabajo no solicitada, proceda con extrema precaución.
Lo que harás
- Liderar la arquitectura y modernización de la plataforma de datos empresarial: definir y ejecutar la estrategia técnica para una plataforma de datos empresarial escalable y preparada para IA, incluida la modernización de Sherlock, la arquitectura lakehouse, los productos de datos, la interoperabilidad y los patrones y capacidades necesarios para respaldar los casos de uso preparados para IA.
- Establecer patrones de arquitectura de datos: crear y desarrollar arquitecturas de referencia, estándares de modelado, salvaguardas y mejores prácticas para nuestra plataforma de datos fundamental, incluida la arquitectura lakehouse basada en Iceberg, patrones de medallón, ingesta, normalización, calidad de datos e interoperabilidad.
- Utilizar y asesorar a los equipos en flujos de trabajo asistidos por IA: aplicar herramientas de IA en el diseño, análisis, documentación y creación de prototipos diarios, y asesorar a los equipos en el uso responsable que mejore la calidad del diseño, el descubrimiento de datos y la eficacia de la entrega.
- Supervisar proyectos clave de la plataforma: contribuir significativamente a las iniciativas de la plataforma de datos preparada para IA y a las mejoras de la arquitectura de datos entre productos, incluida la rearquitectura de la capa de datos para nuestros productos SE y Sherlock, la modernización de esquemas y la evolución del modelo de datos.
- Asesorar y liderar: guiar a los equipos en la entrega de proyectos, fomentar una cultura de mentoría y garantizar el cumplimiento de altos estándares en prácticas de ingeniería de datos, modelado de datos, calidad de datos y arquitectura de plataforma.
- Impulsar las mejores prácticas: colaborar con grupos de I+D para implementar las mejores prácticas para crear productos de datos confiables, preparados para IA y con interoperabilidad segura, incluidos contratos de datos, estándares de ingesta y normalización, y mejorar la coherencia y la reutilización en todos los productos.
- Colaborar en la gobernanza y seguridad de los datos: trabajar con los equipos de seguridad y producto para definir la clasificación de datos, la retención, el aislamiento de inquilinos y los controles de acceso para conjuntos de datos y productos de datos.
- Facilitar la adopción mediante caminos pavimentados: proporcionar implementaciones de referencia y planos que faciliten a los equipos la producción de productos de datos y la integración con la plataforma de datos.
- Arquitectar para la observabilidad de datos: definir e implementar estándares para la calidad de los datos, el linaje y la trazabilidad, los controles del diccionario de datos, el monitoreo de frescura y las alertas, de modo que los productos de datos sean confiables y estén listos para auditorías.
Factores clave de éxito
- Establecer una estrategia técnica sólida: colaborar con el liderazgo de la plataforma de datos, el producto y la arquitectura para definir la dirección técnica de la plataforma de datos preparada para IA, garantizando la alineación con los objetivos de crecimiento empresarial, escalabilidad e interoperabilidad.
- Entregar patrones y estándares de arquitectura: definir, crear prototipos y socializar patrones clave de arquitectura de datos y estándares de modelado respaldados por documentación de referencia y registros de decisiones de arquitectura que los equipos puedan aplicar de manera consistente.
- Avanzar en iniciativas clave de la plataforma: contribuir significativamente a las iniciativas de la plataforma de datos preparada para IA y a las mejoras de la arquitectura de datos entre productos, fortaleciendo la base para las capacidades de IA, la interoperabilidad, la escalabilidad y el rendimiento.
- Asesorar y guiar a los equipos: cultivar equipos de desarrollo de alto rendimiento, impulsando la adopción de las mejores prácticas en modelado de datos, calidad de datos, gobernanza y excelencia operativa.
Lo que aportarás
- 10+ años de experiencia en desarrollo de software e ingeniería de datos, con al menos 5 años en un rol de liderazgo técnico senior, preferiblemente como Desarrollador Principal o Arquitecto de Datos.
- Amplia experiencia en el diseño de plataformas de datos modernas en infraestructura nativa de la nube AWS, incluidos patrones de lakehouse, medallón y análisis, ingesta desde sistemas OLTP, canalizaciones ETL/ELT, procesamiento distribuido con Spark, Trino, y entrega de análisis y lagos de datos preparados para IA a escala, con sólidas prácticas operativas.
- Uso práctico y directo de herramientas de IA para mejorar los flujos de trabajo de arquitectura e ingeniería de datos, incluidos el análisis, la exploración de diseños, la documentación, la creación de prototipos, la asistencia en código y la mentoría a equipos sobre un uso responsable y eficaz.
- Experiencia práctica con tecnologías de datos centrales y patrones de integración: MongoDB, Amazon DocumentDB, MS SQL Server, DynamoDB, AWS ElastiCache para Redis y Valkey; transmisión de eventos y colas mediante SNS/SQS. Postgres, pgvector y Kafka o Pub/Sub son una ventaja.
- Experiencia práctica con servicios de plataforma de datos de AWS: S3, S3 Express, Athena, Glue Catalog, Lake Formation, OpenSearch Serverless, S3 Vector Storage, Iceberg, Lambda, Step Functions, EKS, ETL en EMR y EMR Serverless.
- Capacidad demostrada para arquitectar y entregar sistemas de datos escalables y confiables y arquitecturas de datos de productos, guiando a los equipos en modelos de datos, arquitecturas de almacenamiento e integración, contratos de datos, taxonomía de dominios de datos, control de versiones de esquemas y eventos, y resolviendo cuellos de botella de rendimiento y escala.
- Competencia en arquitectura de movimiento y rendimiento de datos: experiencia en el diseño de estrategias de replicación, abastecimiento de eventos y CDC/seguimiento de cambios, patrones de reprocesamiento histórico seguro y optimización del rendimiento mediante análisis de consultas, indexación y particionamiento.
- Experiencia en la definición de estándares de gobernanza de datos y adopción de plataformas en grandes organizaciones, incluidos controles de privacidad, acceso, auditabilidad, reutilización segura y salvaguardas operativas para conjuntos de datos y productos de datos preparados para IA.
- Experiencia en la habilitación de patrones de interoperabilidad segura con sistemas de clientes y flujos de trabajo de IA, incluidos el acceso a datos gobernados, controles conscientes de los inquilinos y patrones de integración seguros.
- Sólido liderazgo técnico: experiencia en la mentoría de equipos, el establecimiento de estándares de ingeniería y arquitectura, y la influencia en la dirección técnica en múltiples equipos.
- Experiencia trabajando con equipos de DevOps, canalizaciones de CI/CD, infraestructura como código y herramientas operativas para ofrecer plataformas y canalizaciones de datos escalables y resistentes.
- Habilidades de comunicación y colaboración para alinear equipos multifuncionales e interactuar con el liderazgo senior sobre estrategia técnica, compromisos entre alternativas y decisiones.
Tecnologías con las que trabajarás
- Núcleo (actual): AWS S3, S3 Express, DynamoDB, Athena, Glue Catalog, Lake Formation, OpenSearch Serverless, S3 Vector Storage, EMR/EMR Serverless, Spark, Trino, MapReduce, Iceberg, Lambda, Step Functions, EKS, SNS/SQS; MongoDB, Amazon DocumentDB, MS SQL Server, Redis/Valkey; Java (Spring), Python.
- Patrones y herramientas de datos preparados para IA: AWS Bedrock (incluidos modelos como Anthropic Claude), AWS Knowledge Bases, MCP, incrustaciones, recuperación de vectores y RAG.
- Observabilidad y operaciones: CloudWatch, New Relic, OpenTelemetry.
- Emergentes: Kafka o Pub/Sub, capa de proxy LLM (p. ej., LLMProxy), Aurora PostgreSQL, pgvector
- Se prefiere la familiaridad con patrones de datos preparados para IA, incluidos canalizaciones de incrustación, recuperación basada en vectores, flujos de trabajo de datos RAG y flujos de datos en tiempo real/basados en eventos que admitan integraciones de IA.
- Se prefiere la familiaridad práctica con conceptos de integración de plataformas de IA como MCP, AWS Bedrock, AWS Knowledge Bases, recuperación de vectores y flujos de trabajo RAG.
Lo que ofrecemos
- ▪️La innovación es nuestro núcleo. Trabajamos con tecnología de vanguardia en contabilidad e informes financieros, superando constantemente los límites para crear soluciones de software impactantes.
- ▪️Estamos comprometidos con una cultura colaborativa, donde sus ideas son valoradas y se fomenta el intercambio de conocimientos dentro de un equipo inclusivo y de apoyo.
- ▪️El equilibrio entre la vida laboral y personal es importante para nosotros. Ofrecemos opciones de trabajo flexibles, oportunidades remotas y políticas generosas de tiempo libre para garantizar un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
- ▪️Ofrecemos una compensación competitiva, que incluye un salario competitivo y beneficios integrales como seguro médico y planes de jubilación.
- ▪️Nos impulsa el trabajo impactante. Sus contribuciones afectan directamente la forma en que nuestros clientes gestionan los procesos financieros e impulsan su éxito.
- ▪️El reconocimiento y las recompensas son importantes para nosotros. Celebramos el trabajo duro a través de programas de reconocimiento, bonos de desempeño y oportunidades de crecimiento profesional.
- ▪️Aceptamos oportunidades globales. Trabaje en proyectos internacionales y colabore con un equipo diverso y global.
Sobre Caseware
Los productos de software de vanguardia de Caseware están meticulosamente diseñados para firmas de contabilidad, corporaciones y gobiernos. Nuestros equipos colaboran, innovan y construyen continuamente sobre nuestro conjunto de productos existente. Con una mentalidad centrada en el cliente, estamos construyendo tecnología que está dando forma a cómo será el futuro de las auditorías, los informes financieros y el análisis de datos financieros.
Con una reciente inversión estratégica de Hg Capital en 2020, Caseware se encuentra ahora en su próxima fase de crecimiento importante a medida que redoblamos nuestra apuesta por las personas y los productos que han hecho que Caseware sea tan exitoso hasta la fecha.
Uno de los valores fundamentales de Caseware es Muchas Voces, Un Equipo y, con eso en mente, estamos dedicados a construir equipos tan diversos como nuestros clientes de una manera equitativa e inclusiva. Damos la bienvenida y animamos a los candidatos de todos los orígenes a postularse. Si necesita adaptaciones o tiene alguna pregunta en cualquier momento durante el proceso de solicitud o entrevista, envíe un correo electrónico a nuestro equipo de People Operations a talent@caseware.com.
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