Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
CATHEXIS
Científico de Datos/Ingeniero de Machine Learning
Estados Unidos
Redwood City, California, United States
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El equipo de CATHEXIS eleva la experiencia en contratación gubernamental a través de respuestas rápidas, habilidades profundas y resolución de problemas y comunicación reflexivas. Nuestras capacidades principales son nuestra gestión de programas y proyectos de primer nivel, análisis de datos y servicios de auditoría, cuya columna vertebral es nuestro enfoque integrado para la excelencia operativa.
Trabajaste duro para llegar a donde estás. Te esfuerzas por hacer que cada día sea mejor que el anterior. Nosotros también. El equipo de CATHEXIS opera con una mentalidad de "todo incluido". Estamos trabajando juntos para crear una empresa que apoye nuestros valores compartidos y objetivos individuales. Nuestros valores se centran en liderar con integridad, ser dueños del resultado, crecer juntos y movernos con propósito en todo lo que hacemos por nuestros empleados, clientes, socios y comunidades. Creemos que el éxito es mejor cuando escuchamos y lideramos con empatía; modelamos altos estándares de ética para brindar una experiencia gratificante al candidato; trabajamos duro, nos divertimos y apreciamos las fortalezas que todos aportamos al equipo; y empoderamos a nuestros empleados para crear resultados innovadores y confiables.
Estamos buscando un Científico de Datos/Ingeniero de ML dinámico para unirse a nuestro equipo. El Científico de Datos/Ingeniero de ML trabajará directamente con científicos de datos, ingenieros de software y expertos en la materia en la definición de nuevas capacidades analíticas capaces de proporcionar a nuestros clientes federales la información que necesitan para tomar decisiones adecuadas y permitir su transformación digital.
Estamos construyendo proactivamente una cartera de candidatos cualificados para futuras oportunidades que puedan surgir. Si su experiencia se alinea con nuestras necesidades previstas, un miembro de nuestro equipo de Adquisición de Talento puede ponerse en contacto con usted si surge un puesto o para evaluarlo de forma proactiva para el puesto.
Responsabilidades
Las responsabilidades incluyen, entre otras:
- Investigar, diseñar, implementar y desplegar algoritmos de Machine Learning para aplicaciones empresariales.
- Ayudar y capacitar a los clientes federales para que creen sus propias aplicaciones.
- Contribuir al diseño e implementación de nuevas funcionalidades.
Requisitos mínimos
- Se requiere título de Grado en Informática, Ingeniería Eléctrica, Estadística o campos equivalentes.
- Excelentes habilidades de programación en Python.
- Experiencia aplicada en Machine Learning (regresión y clasificación, aprendizaje supervisado y no supervisado).
- Sólida formación matemática (álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística).
- Experiencia con ML escalable (MapReduce, streaming).
- Capacidad para dirigir un proyecto y trabajar tanto de forma independiente como en equipo.
- Actitud inteligente, motivada, "puedo hacerlo" y que busca marcar la diferencia.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
- Pasión real por desarrollar soluciones orientadas al equipo para problemas de ingeniería complejos.
- Prosperar en un entorno autónomo, empoderador y emocionante.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para colaborar multifuncionalmente y mejorar la escalabilidad.
- Interés en comprometerse con un entorno divertido, amigable, expansivo e intelectualmente estimulante.
- Transmitir conceptos e información altamente técnicos por escrito a audiencias técnicas y no técnicas.
- La capacidad de trabajar en múltiples proyectos concurrentes es esencial.
- Fuerte automotivación y la capacidad de trabajar con mínima supervisión.
- Debe ser una persona orientada al equipo, enérgica, orientada a resultados y entregas, con un gran interés en la calidad y la capacidad de cumplir plazos.
- Capacidad para trabajar en un entorno ágil.
- Se prefiere Máster o Doctorado en Informática, Ingeniería Eléctrica, Estadística o campos equivalentes.
- Se prefieren un mínimo de 2 años de experiencia laboral relevante.
Habilidades Deseadas
- Experiencia práctica en el despliegue y operación de aplicaciones utilizando IaaS y PaaS en los principales proveedores de nube, como Amazon AWS, Microsoft Azure o Servicios de Google Cloud.
- Experiencia con deep learning, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o aprendizaje por refuerzo.
CATHEXIS ofrece paquetes de compensación competitivos a todos los empleados elegibles. Nuestro objetivo es proporcionar un paquete de compensación que refleje el valor que usted aporta a nuestro equipo, sea competitivo con las tasas promedio del mercado nacional y promueva su seguridad financiera y bienestar personal. El rango salarial anual para este puesto es de $125,000 - $150,000. Tenga en cuenta que la información salarial proporcionada es una guía general. CATHEXIS considera varios factores en su oferta final, incluida la ubicación, las calificaciones, la experiencia y las habilidades.
- Bonificaciones por Desempeño
- Seguro Médico
- Seguro Dental
- Seguro de Visión
- Plan 401(k) (Tradicional y ROTH)
- Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D)
- Tiempo Libre Remunerado
- 11 Días Festivos Federales
- Permiso Parental
- Beneficios de Desplazamiento
- Incapacidad a Corto y Largo Plazo
- Formación y Desarrollo
- Programa de Bienestar
- Iniciativas de Alcance Comunitario
CATHEXIS es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional o condición de veterano protegido y no serán discriminados por motivos de discapacidad. EEO ES LA LEY. Si usted es una persona con discapacidad y desea solicitar una adaptación razonable como parte del proceso de selección de empleo, póngase en contacto con el Departamento de Contratación RecruitingTeam@cathexiscorp.com.
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