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CEiiA
Ingeniero | Ingeniero de IA
Descripción de la empresa
Somos un Centro de Ingeniería y Desarrollo de Producto que concibe, desarrolla y produce nuevas tecnologías, productos y servicios para una sociedad más sostenible.
Trabajamos tendiendo puentes entre ciudades, industria y universidades en torno a grandes programas de desarrollo e industrialización de productos y servicios, desde Portugal, en sectores de alta tecnología como la movilidad, la aeronáutica y el espacio.
El área de Ingeniería de IA es la nueva capa de inteligencia del ecosistema CEiiA. Reporta directamente al consejo y tiene como misión dar autonomía a los sistemas que CEiiA construye.
Esta posición de Ingeniero | Ingeniero de IA (h/m/d) se integrará en el área de Ingeniería de IA.
Descripción del puesto
Trabajarás directamente con el Director de Ingeniería de IA y el Ingeniero Principal de IA.
Los proyectos son reales y ya están en marcha. No mantendrás código legacy. Construirás cosas que no existen: agentes que razonan, pipelines que deciden, sistemas que anticipan. Y te asegurarás de que los datos en los que se basan estas cosas son sólidos, soberanos y fiables.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener la arquitectura de datos de Ingeniería de IA: cómo llegan los datos, cómo se almacenan, cómo se versionan, quién tiene acceso;
- Garantizar la soberanía: los datos críticos no salen del perímetro;
- Curar y estructurar datos desordenados de múltiples fuentes;
- Construir pipelines de ingesta, transformación y calidad: datos limpios antes de llegar al modelo;
- Estructurar datos para el razonamiento: grafos de conocimiento, embeddings, RAG, inyección de contexto;
- Diseñar, arquitectar y construir sistemas inteligentes sobre LLMs para dominios específicos;
- Diseñar cómo piensa la máquina: arquitecturas cognitivas, representación del conocimiento, arquitectura de prompts, ecosistemas de herramientas, contexto y memoria;
- Orquestar modelos — frontier, open-source, fine-tuned — con razonamiento fundamentado sobre coste, latencia, calidad y privacidad;
- Prototipar rápido (días, no meses) y llevar PoCs a producto;
- Diseño de fallos: los cerebros alucinan, pierden contexto, se confunden. Diseñar guardrails, fallback, degradación elegante;
- Mentalidad de evaluación: ¿cómo sabes que el cerebro ha mejorado? Diseñar evaluaciones, red-teaming, probar casos límite, medir la calidad del razonamiento, no solo la precisión.
Cualificaciones
- Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física o área técnica equivalente;
- 3 o más años de experiencia, con al menos 2 en sistemas de IA/ML en producción (productos que funcionan con usuarios reales)
- Arquitectura de datos para IA: estructurar una capa de datos soberana: ingesta, almacenamiento, calidad, versionado, acceso. No es un plus, es el punto de partida;
- Dominio sólido de al menos un lenguaje de backend (Python, Go, Rust o equivalente), agentes, integración y pipelines complejos;
- Experiencia real con LLMs en producción: tool-calling, salidas estructuradas, gestión de contexto, gestión de costes y latencia;
- Arquitectura de agentes: sistemas con razonamiento multi-paso, memoria, ecosistemas de herramientas, fallback;
- Orquestación de modelos: cuándo usar frontier vs open-source vs fine-tuned, con compensaciones claras;
- Infraestructura de IA: GPUs, model serving (vLLM, TGI o equivalente), pipelines de inferencia, cloud computing vs on-prem;
- Integración de datos de múltiples fuentes;
- Curiosidad genuina;
- Pensamiento sistémico y crítico;
- Comodidad con la ambigüedad;
- Comunicación clara para perfiles no técnicos;
- Portugués (obligatorio) + inglés técnico.
También valoramos
- LLMOps: versionado de modelos, monitorización, despliegue, pipelines de evaluación;
- GCP, Docker;
- Experiencia en dominios complejos: defensa, espacio, energía, infraestructura crítica.
Información adicional
- Ambiente de trabajo relajado, equipos dinámicos y multidisciplinares.
- Facilitamos y promovemos un estilo de vida equilibrado y saludable, articulando el trabajo con la vida personal.
- Seguro de salud.
- Acuerdos con gimnasios, Nutrium, entre otros.
- Hasta tres días adicionales de vacaciones.
- Día libre en tu cumpleaños.
