Portugal
ambi.
Chain IQ
Líder de Plataforma de Datos
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Chain IQ, tus ideas se mueven rápido.
Propósito del puesto
Como Líder de Equipo, serás un líder técnico práctico para un equipo de ingenieros de datos, dedicando gran parte de tu tiempo a diseñar y construir tú mismo la arquitectura de nuestra plataforma de datos. Definirás cómo se ingieren, gobiernan y modelan los datos, estableciendo la dirección técnica que sigue el equipo, al tiempo que ofreces coaching y apoyo a los ingenieros que te rodean. Adicionalmente, trabajarás en estrecha colaboración con los interesados de arquitectura, producto y gobernanza para mantener la plataforma consistente, bien gobernada y construida para perdurar. Este es un puesto para un ingeniero experimentado que quiere seguir construyendo mientras ayuda a otros a crecer.
Chain IQ – Crea. Lidera. Genera impacto.
Chain IQ es un socio global de servicios de adquisición impulsado por IA, con sede en Baar, Suiza, y operaciones en los principales centros y 16 oficinas en todo el mundo. Proporcionamos soluciones de adquisición personalizadas de extremo a extremo que permiten la transformación, impulsan la escalabilidad y ofrecen reducciones sustanciales en el gasto indirecto de nuestros clientes. Nuestra cultura se basa en la innovación, el espíritu empresarial, la propiedad y el impacto. Aquí, tu voz importa: se fomenta el pensamiento audaz y la acción sigue a la ambición.
Responsabilidades
- Diseñar y construir partes centrales de la arquitectura de nuestra plataforma de datos, incluida la ingesta, el modelado de datos y los productos de datos gobernados.
- Definir estándares y patrones técnicos para la ingesta de datos, la transformación y el modelado de datos canónicos en todo el equipo.
- Liderar decisiones arquitectónicas sobre cómo el trabajo de la plataforma del equipo encaja en nuestro marco más amplio de gobernanza de datos y privacidad.
- Mantenerse práctico: escribir código, revisar pull requests y contribuir directamente a componentes clave de la plataforma.
- Guiar el enfoque del equipo hacia la calidad de los datos, la linaje y el control de acceso, asegurando productos de datos consistentes y bien gobernados.
- Proporcionar liderazgo técnico y coaching diario al equipo, ayudando a los ingenieros a desarrollar sus habilidades y confianza.
- Planificar y priorizar la hoja de ruta técnica del equipo, equilibrando la nueva capacidad con el mantenimiento y la deuda técnica.
- Colaborar con equipos de negocio y otros equipos tecnológicos para traducir las necesidades del negocio en decisiones de diseño técnico.
- Apoyar la contratación y la incorporación, ayudando a los nuevos ingenieros a integrarse rápidamente en la arquitectura de la plataforma.
- Fomentar prácticas de ingeniería sólidas en todo el equipo, incluida la calidad del código, las pruebas y la documentación.
Requisitos
- Experiencia práctica en el diseño y la construcción de plataformas de datos empresariales, idealmente utilizando Databricks o una arquitectura de lakehouse comparable.
- Profundo conocimiento de la ingesta de datos, el modelado canónico/conforme y los productos de datos reutilizables.
- Sólido dominio de las prácticas de gobernanza, calidad, linaje, control de acceso, seguridad, privacidad y anonimización en entornos regulados.
- Capacidad para definir la dirección arquitectónica e impulsar la adopción en los equipos de ingeniería.
- Historial de mentoría de ingenieros a través de coaching técnico y revisiones de código, manteniéndose práctico.
- Comodidad operando como un jugador-entrenador, equilibrando la entrega de la plataforma con el liderazgo del equipo.
- Conocimiento de arquitecturas de data mesh y productos de datos federados.
- Dominio de ecosistemas de datos nativos de la nube y herramientas de ingeniería modernas.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos y decisiones de diseño tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
- Enfoque pragmático para equilibrar la excelencia en ingeniería, la velocidad de ejecución y el crecimiento del equipo.
- Experiencia en diseño de REST y GraphQL API, gobernanza de esquemas, gestión de contratos y versionado.
- Dominio de Python y/o Scala, SQL, e Infraestructura como Código (Terraform preferido).
- Familiaridad con tecnologías de grafos de conocimiento es un plus (incluyendo RDF, grafos de propiedades, Neo4j y análisis basados en grafos)
Únete a un equipo verdaderamente global.
Ofrecemos un entorno dinámico e internacional donde el alto rendimiento se une a un propósito real. Estamos orgullosos de tener la certificación Great Place to Work y aún más orgullosos de las personas que lo hacen posible. Demos forma al futuro de las adquisiciones, juntos.
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