Portugal
ambi.
Checkmarx
Ingeniero/a de IA Senior
Portugal
Braga, Portugal
PythonAWSDockerKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Quiénes somos
Checkmarx es el líder en seguridad de aplicaciones, asegurando que las empresas de todo el mundo puedan proteger el desarrollo de sus aplicaciones desde el código hasta la nube. Nuestra plataforma y servicios consolidados abordan las necesidades de las empresas mejorando la seguridad y reduciendo el TCO, al tiempo que generan confianza entre AppSec, desarrolladores y CISOs. En Checkmarx, creemos que no se trata solo de encontrar riesgos, sino de remediarlos en toda la huella de aplicaciones y la cadena de suministro de software con un proceso fluido para todas las partes interesadas relevantes. Nos sentimos honrados de servir a más de 1,800 clientes, incluyendo el 40 por ciento de todas las empresas Fortune 100, como Siemens, Airbus, Salesforce, Stellantis, Adidas, Walmart y Sanofi.
Sobre el puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Senior para unirse a uno de nuestros equipos de I+D que construyen el núcleo de nuestro producto impulsado por IA. Más allá de la construcción, queremos a alguien que siga de cerca el panorama de la IA: nuevos modelos, frameworks y arquitecturas de agentes a medida que surgen; y que pueda convertir ese conocimiento en recomendaciones reales: evaluando si una nueva herramienta, modelo o técnica vale la pena adoptarla, y ayudando al equipo a decidir qué construir, comprar o integrar.
El área de producto específica puede evolucionar con nuestra hoja de ruta, pero el núcleo del trabajo se mantiene constante: características impulsadas por IA, juicio aplicado sobre el panorama de herramientas de IA y arquitectura nativa de la nube en Go.
Tus responsabilidades
- Diseñar, construir y ser propietario de pipelines basados en LLM y sistemas basados en agentes que encuentren, clasifiquen y remedien riesgos de seguridad en producción, a escala.
- Diseñar estrategias de recuperación y contexto (RAG, uso de herramientas, memoria) que fundamenten el comportamiento del modelo en los datos y el dominio de nuestro producto.
- Definir y ejecutar evaluaciones para la calidad del modelo/agente y utilizarlas para impulsar la iteración y la selección del modelo.
- Evaluar herramientas, modelos y frameworks emergentes de IA en función de las necesidades de nuestro producto, produciendo recomendaciones claras de construcción vs. compra vs. integración para el equipo y la dirección.
- Mantenerse a la vanguardia del panorama de la IA: nuevos lanzamientos de LLM, arquitecturas de agentes, frameworks de orquestación y técnicas, y traducir los desarrollos relevantes en propuestas de ingeniería concretas.
- Ser propietario de la fiabilidad de las características de IA en producción: barreras de seguridad, validación de salida estructurada, comportamiento de respaldo y observabilidad ajustada para sistemas basados en LLM.
- Participar en discusiones de diseño y revisiones de código, aportando una perspectiva informada por la IA a las decisiones de arquitectura.
Requisitos
Lo que necesitas
- 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con una sólida experiencia práctica en la construcción con LLMs y agentes de IA, no solo experimentando con ellos.
- Experiencia en el diseño de pipelines RAG, estrategias de recuperación o sistemas de contexto/memoria para aplicaciones de LLM.
- Experiencia práctica en la evaluación de la calidad de modelos y agentes (precisión, alucinación, latencia, coste) y en el uso de evaluaciones para guiar decisiones.
- Un hábito demostrado de evaluar y comparar herramientas, modelos o proveedores de IA, con opiniones informadas sobre los compromisos.
- Experiencia con servicios de IA en la nube (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI).
- Sólida competencia en Go y/o Python.
- Sólida comprensión de sistemas distribuidos (colas de mensajes, gRPC/REST APIs, bases de datos relacionales) y experiencia con Docker/Kubernetes.
- Sólidos fundamentos de pruebas, CI/CD y observabilidad.
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés.
Valorable
- Un hábito genuino de investigación, siguiendo las comunidades de investigación/profesionales de IA.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y modelos de incrustación.
- Conocimiento de seguridad de aplicaciones.
- Herramientas GitOps (ArgoCD, Helm), OpenTelemetry.
Qué ofrecemos
Checkmarx ofrece un excelente ambiente de trabajo, desarrollo profesional, carreras desafiantes, compensación competitiva, gran equilibrio entre vida laboral y personal, así como excelentes beneficios y ventajas durante todo el año.
Checkmarx es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Las decisiones de empleo se toman sin distinción de raza, color, religión, origen nacional o étnico, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, discapacidad u otras características protegidas por la ley.
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