Clara

Data Scientist (Científico de Datos) - Híbrido

PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Clara es la plataforma líder en Latinoamérica para que las empresas ejecuten y gestionen cada operación de pago. Más de 50,000 empresas líderes y de rápido crecimiento operan con nuestras tarjetas corporativas, pagos de facturas, financiación y pagos B2B, y en 2025 el Financial Times nombró a Clara la empresa de más rápido crecimiento de la región. Nos apasiona ayudar a cada empresa con la que trabajamos a ser más eficaz y, a través de ello, a elevar la competitividad de la región. Somos ~400 personas, respaldadas por Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst y Goldman Sachs, entre otros.

Buscamos a alguien que: *

  1. Construya, integre y mantenga modelos de machine learning en un entorno de desarrollo *
  1. Alto nivel de comprensión del negocio para abordar cualquier problema con el mejor enfoque posible *
  1. Cree visualizaciones sencillas pero muy informativas para explicar su trabajo a una audiencia amplia *
  1. Identifique los requisitos y necesidades de datos junto con el equipo de ingeniería de datos *
  1. Sea capaz de colaborar con equipos de forma remota, no solo localmente *
  1. Realice análisis de datos para respaldar las decisiones empresariales. *
  1. Colabore con ingenieros de datos para garantizar la disponibilidad de los datos. *
  1. Colabore con nuestro equipo de ingeniería de datos para implementar soluciones que cumplan los objetivos de la empresa *
  1. Documente su trabajo para tener una base sólida del mismo para nuevos miembros del equipo o referencia futura *
  1. Experiencia en la entrega de soluciones de extremo a extremo para equipos de negocio

Requisitos: *

  1. Más de 3 años de experiencia como Científico de Datos Dominio de SQL, Python y Git. *
  1. Experiencia con frameworks de machine learning (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow). *
  1. Experiencia con programación orientada a objetos (POO). *
  1. Familiaridad con AWS y Databricks. *
  1. Comprensión de las mejores prácticas de ciencia de datos. *
  1. Capacidad para decir 'No lo sé' y voluntad de investigar y encontrar soluciones. *
  1. Buen nivel de inglés.

Cualificaciones Preferidas: *

  1. Experiencia con Pagos de Facturas Corporativas y Gestión de Gastos: Familiaridad con productos de pago de facturas corporativas, tarjetas de crédito y gestión de gastos. *
  1. Herramientas de Visualización de Datos: Experiencia con herramientas de visualización de datos como Metabase, QuickSight y Databricks. *
  1. Habilidades de Programación: Dominio de SQL, Python y/o R para análisis de datos y modelado. *
  1. Pruebas A/B y Experimentación: Experiencia en el diseño y análisis de pruebas A/B para impulsar decisiones de producto. *
  1. Cumplimiento Normativo: Comprensión de los requisitos normativos y estándares de cumplimiento en el sector financiero, especialmente los relevantes para Latinoamérica.

CÓMO TRABAJAMOS *

Dónde trabajamos

Este es un puesto híbrido: dividirás tu tiempo entre la oficina, los clientes y el hogar. No establecemos un número mínimo de días en la oficina para la mayoría de los puestos; pasarás tiempo en la oficina de forma natural, y la mayoría de los días durante tu incorporación o cuando tu líder lo solicite.

CÓMO TRABAJAMOS *

  1. Claridad: Comunicación abierta y directa: decimos lo que queremos decir y damos contexto donde importa. *
  1. Simplicidad: Si algo puede ser más simple, debe serlo. *
  1. Propiedad: Somos dueños de todo lo que hacemos, de principio a fin. Cuando algo necesita suceder, no esperamos. *
  1. Orgullo: Nos exigimos un alto estándar, y eso se nota en lo que entregamos. *
  1. ABC (Always Be Changing - Siempre Cambiando): Nos adaptamos rápido, abrazamos el cambio y seguimos aprendiendo. *
  1. Inclusividad: Diversas ideas, historias y perspectivas construyen un mejor Clara.

Si cumples con los requisitos indispensables, postula; los extras son un plus, no un requisito.

POR QUÉ CLARA *

  • Un equipo de alto nivel de talento, impulsado a generar un impacto en Latinoamérica: bajo ego, alta responsabilidad. *
  • Salario competitivo y opciones sobre acciones (ESOP) desde el primer día. *
  • Un presupuesto anual de aprendizaje y trayectorias de desarrollo acelerado. *
  • El inglés es nuestro idioma de trabajo, con español y portugués a diario.

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