Pentera
Clara
Data Scientist (Científico de Datos) - Híbrido
Sobre la oportunidad
Clara es la plataforma líder en Latinoamérica para que las empresas ejecuten y gestionen cada operación de pago. Más de 50,000 empresas líderes y de rápido crecimiento operan con nuestras tarjetas corporativas, pagos de facturas, financiación y pagos B2B, y en 2025 el Financial Times nombró a Clara la empresa de más rápido crecimiento de la región. Nos apasiona ayudar a cada empresa con la que trabajamos a ser más eficaz y, a través de ello, a elevar la competitividad de la región. Somos ~400 personas, respaldadas por Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst y Goldman Sachs, entre otros.
Buscamos a alguien que: *
- Construya, integre y mantenga modelos de machine learning en un entorno de desarrollo *
- Alto nivel de comprensión del negocio para abordar cualquier problema con el mejor enfoque posible *
- Cree visualizaciones sencillas pero muy informativas para explicar su trabajo a una audiencia amplia *
- Identifique los requisitos y necesidades de datos junto con el equipo de ingeniería de datos *
- Sea capaz de colaborar con equipos de forma remota, no solo localmente *
- Realice análisis de datos para respaldar las decisiones empresariales. *
- Colabore con ingenieros de datos para garantizar la disponibilidad de los datos. *
- Colabore con nuestro equipo de ingeniería de datos para implementar soluciones que cumplan los objetivos de la empresa *
- Documente su trabajo para tener una base sólida del mismo para nuevos miembros del equipo o referencia futura *
- Experiencia en la entrega de soluciones de extremo a extremo para equipos de negocio
Requisitos: *
- Más de 3 años de experiencia como Científico de Datos Dominio de SQL, Python y Git. *
- Experiencia con frameworks de machine learning (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow). *
- Experiencia con programación orientada a objetos (POO). *
- Familiaridad con AWS y Databricks. *
- Comprensión de las mejores prácticas de ciencia de datos. *
- Capacidad para decir 'No lo sé' y voluntad de investigar y encontrar soluciones. *
- Buen nivel de inglés.
Cualificaciones Preferidas: *
- Experiencia con Pagos de Facturas Corporativas y Gestión de Gastos: Familiaridad con productos de pago de facturas corporativas, tarjetas de crédito y gestión de gastos. *
- Herramientas de Visualización de Datos: Experiencia con herramientas de visualización de datos como Metabase, QuickSight y Databricks. *
- Habilidades de Programación: Dominio de SQL, Python y/o R para análisis de datos y modelado. *
- Pruebas A/B y Experimentación: Experiencia en el diseño y análisis de pruebas A/B para impulsar decisiones de producto. *
- Cumplimiento Normativo: Comprensión de los requisitos normativos y estándares de cumplimiento en el sector financiero, especialmente los relevantes para Latinoamérica.
CÓMO TRABAJAMOS *
Dónde trabajamos
Este es un puesto híbrido: dividirás tu tiempo entre la oficina, los clientes y el hogar. No establecemos un número mínimo de días en la oficina para la mayoría de los puestos; pasarás tiempo en la oficina de forma natural, y la mayoría de los días durante tu incorporación o cuando tu líder lo solicite.
CÓMO TRABAJAMOS *
- Claridad: Comunicación abierta y directa: decimos lo que queremos decir y damos contexto donde importa. *
- Simplicidad: Si algo puede ser más simple, debe serlo. *
- Propiedad: Somos dueños de todo lo que hacemos, de principio a fin. Cuando algo necesita suceder, no esperamos. *
- Orgullo: Nos exigimos un alto estándar, y eso se nota en lo que entregamos. *
- ABC (Always Be Changing - Siempre Cambiando): Nos adaptamos rápido, abrazamos el cambio y seguimos aprendiendo. *
- Inclusividad: Diversas ideas, historias y perspectivas construyen un mejor Clara.
Si cumples con los requisitos indispensables, postula; los extras son un plus, no un requisito.
POR QUÉ CLARA *
- Un equipo de alto nivel de talento, impulsado a generar un impacto en Latinoamérica: bajo ego, alta responsabilidad. *
- Salario competitivo y opciones sobre acciones (ESOP) desde el primer día. *
- Un presupuesto anual de aprendizaje y trayectorias de desarrollo acelerado. *
- El inglés es nuestro idioma de trabajo, con español y portugués a diario.
