Canadá
Thomson Reuters
Clio
Ingeniero de Machine Learning
Canadá
Calgary, Alberta, Canada · Burnaby, British Columbia, Canada · Vancouver, British Columbia, Canada · Toronto, Ontario, Canada
Traducción automática. Consulta el original.
RESUMEN
Clio es el líder mundial en tecnología de IA legal, que permite a los profesionales del derecho y a los despachos de abogados de cualquier tamaño trabajar de forma más inteligente, más rápida y más segura. Estamos transformando la experiencia legal para todos mejorando la vida de los profesionales del derecho clio.com/customers/ mientras aumentamos el acceso a la justicia clio.com/customers/california-innocence-project-changes-lives-clio/.
Actualmente buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de ingeniería en rápido crecimiento. Este puesto es para alguien apasionado por crear soluciones innovadoras y por enfrentarse a nuevos retos y tecnologías mientras genera un impacto.
Qué hace tu equipo
En Clio contamos con un equipo increíble cuya misión es transformar la experiencia legal para todos, y el objetivo de nuestro equipo de ingeniería es ofrecer una experiencia excepcional a nuestros clientes. En el equipo de IA de Clio, utilizamos la tecnología más avanzada en el ámbito de NLP y GenAI para proporcionar a nuestros clientes soluciones que agilicen y hagan más eficiente su trabajo, permitiéndoles disponer de más tiempo para centrarse en las necesidades de sus clientes.
Diversidad, Inclusión, Pertenencia y Equidad (DIBE) y Accesibilidad
Nuestro equipo se muestra tal como es y está unido por nuestra misión. Estamos dedicados a la diversidad, la equidad y la inclusión clio.com/about/values/. Nos enorgullece construir y fomentar un entorno donde nuestros equipos se sientan incluidos, valorados y capacitados para realizar el mejor trabajo de sus carreras, desde donde sea que decidan conectarse. Creemos que las diferentes perspectivas, habilidades, antecedentes y experiencias dan como resultado equipos de mayor rendimiento y una mejor innovación. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo y animamos a candidatos de todos los orígenes a postularse.
Clio proporciona adaptaciones de accesibilidad durante el proceso de selección.
Si necesitas algún tipo de adaptación, por favor háznoslo saber y trabajaremos contigo para satisfacer tus necesidades.
Conoce más sobre nuestra cultura en clio.com/careers clio.com/about/careers/
Somos una empresa de IA humana y de alto rendimiento, lo que significa que utilizamos inteligencia artificial para mejorar todas nuestras operaciones. En la contratación, la IA nos ayuda a agilizar el proceso para una mayor eficiencia. Sin embargo, hemos diseñado nuestros sistemas para garantizar que un humano siempre revise los resultados generados por IA, y nunca tomamos decisiones de contratación automatizadas.
Requisitos mínimos
Este puesto está disponible para candidatos en todo Canadá (excepto Quebec). Si resides cerca de uno de nuestros centros (Burnaby, Calgary o Toronto), se espera que acudas a la oficina al menos dos veces por semana en uno de nuestros días de presencia obligatoria (Anchor Days).
Qué puedes aportar
- Experiencia práctica en el desarrollo de modelos, particularmente con machine learning tradicional, NLP y modelos basados en transformadores;
- Competencia en manipulación, limpieza y preprocesamiento de datos para conjuntos de datos complejos no estructurados;
- Experiencia con marcos de trabajo y flujos de trabajo de agentes (agentic frameworks)
- Experiencia trabajando con modelos base de LLM de código abierto y APIs para LLMs comerciales, como ChatGPT o Gemini;
- Capacidad demostrada para aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse a un entorno dinámico y de ritmo rápido con equipos y clientes distribuidos;
- Un portafolio de proyectos anteriores que muestre tus éxitos, desafíos y crecimiento como experto en machine learning;
- Habilidades de comunicación excepcionales y capacidad para generar confianza tanto con equipos internos como con clientes externos;
- Un fuerte deseo de aprender continuamente, desafiarte a ti mismo y perfeccionar tu oficio como ingeniero de machine learning.
Un día típico podría ser así:
- Desarrollar modelos avanzados de machine learning utilizando datos estructurados y no estructurados para mejorar la experiencia de los clientes de Clio
- Crear soluciones basadas en LLMs para ayudar a los clientes de Clio a ahorrar tiempo y generar eficiencias
- Colaborar de forma interfuncional con ingeniería, gestión de producto, operaciones y ciencia de datos para identificar nuevas funciones impulsadas por ML para los clientes de Clio
- Trabajar en un entorno ágil con nuestro equipo de ingenieros de machine learning, ingeniería MLOps y desarrolladores full stack en una variedad de proyectos
Esta oferta corresponde a una vacante existente.
Aviso legal: Solo nos comunicamos con los candidatos a través de direcciones de correo electrónico oficiales @clio.com.
Qué encontrarás aquí
La compensación es uno de los componentes principales del Programa de Recompensas Totales de Clio. Hemos desarrollado una serie de programas y procesos para garantizar la creación de prácticas salariales justas y competitivas que forman la base de nuestra cultura humana y de alto rendimiento.
Algunos aspectos destacados de nuestro programa de Recompensas Totales incluyen:
- Salario competitivo y equitativo con beneficios de salud, dental y seguro de visión de primer nivel
- Entorno de trabajo híbrido, con la expectativa de que los Clions locales (Vancouver, Calgary, Toronto, Dublin, London, New York City y Sydney) acudan a la oficina al menos dos veces por semana.
- Política de tiempo libre flexible, con 20 días libres recomendados al año.
- Beneficio anual de $2000 para asesoramiento psicológico
- Igualación de RRSP y contribución a RESP
- Programa de reconocimiento Clioversary con menciones especiales a los 3, 5, 7 y 10 años
El rango salarial esperado para este puesto es de $129,200 a $174,800 CAD. La ubicación inicial dentro del rango se determina según la región geográfica, la experiencia y el conjunto de habilidades, con margen de progreso a medida que aumentan el impacto y la antigüedad. El importe final de la oferta variará según el perfil del candidato.
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