B&A
Closure Technologies
Ingeniero de Datos
PythonJavaSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Closure Technologies está buscando un Ingeniero de Datos que aproveche sus habilidades y experiencia en desarrollo para apoyar el diseño, ingesta, limpieza, transformación, carga y visualización exitosos de cantidades significativas de datos.
Cualificaciones Requeridas
Requisito de autorización: TS/SCI con Polígrafo
- Más de 2 años de experiencia relevante en desarrollo de software/programación.
- Experiencia demostrada en análisis de datos, análisis sintáctico y lenguajes de programación (por ejemplo, Python, Java) junto con una experiencia significativa en SQL/bases de datos.
- Experiencia con el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingesta hasta la visualización, en un entorno Big Data.
- Experiencia práctica con tecnologías relacionadas con Java, como JDK, J2EE, EJB, JDBC y/o Spring, y experiencia con APIs RESTful.
- Experiencia con sistemas de pipelines de datos (por ejemplo, Apache Airflow) y desarrollo/realización de tareas ETL en un entorno Linux.
Responsabilidades Clave
- Diseño, implementación y optimización de sistemas de extracción, limpieza, transformación, carga, replicación/distribución e ingesta a gran escala de datos en un entorno Big Data.
- Optimización de todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la planificación inicial, la ingesta, hasta la visualización final y más allá.
- Desarrollo de soluciones/código personalizado para ingerir y explotar fuentes de datos nuevas y existentes.
- Desarrollo de lógica de perfilado, deduplicación y correspondencia de datos para análisis.
- Organización y mantenimiento de la documentación de la Capa de Datos, para que otros puedan entenderla y utilizarla. Además, trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos para crear pipelines de datos que sirvan al desarrollo de flujos de trabajo modernos de IA/ML.
- Colaboración con compañeros de equipo, otros proveedores de servicios, vendedores y usuarios para desarrollar métodos nuevos y más eficientes.
- Articular eficazmente los riesgos y las limitaciones asociadas con las soluciones de software, basándose en el entorno.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en el despliegue de sistemas que aprovechan la tecnología de IA/ML.
- Experiencia en la publicación de resultados en dashboards de BI.
