Closure Technologies

Ingeniero de Datos

PythonJavaSQL
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Sobre la oportunidad

Closure Technologies está buscando un Ingeniero de Datos que aproveche sus habilidades y experiencia en desarrollo para apoyar el diseño, ingesta, limpieza, transformación, carga y visualización exitosos de cantidades significativas de datos.

Cualificaciones Requeridas

Requisito de autorización: TS/SCI con Polígrafo

  1. Más de 2 años de experiencia relevante en desarrollo de software/programación.
  1. Experiencia demostrada en análisis de datos, análisis sintáctico y lenguajes de programación (por ejemplo, Python, Java) junto con una experiencia significativa en SQL/bases de datos.
  1. Experiencia con el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingesta hasta la visualización, en un entorno Big Data.
  1. Experiencia práctica con tecnologías relacionadas con Java, como JDK, J2EE, EJB, JDBC y/o Spring, y experiencia con APIs RESTful.
  1. Experiencia con sistemas de pipelines de datos (por ejemplo, Apache Airflow) y desarrollo/realización de tareas ETL en un entorno Linux.

Responsabilidades Clave

  1. Diseño, implementación y optimización de sistemas de extracción, limpieza, transformación, carga, replicación/distribución e ingesta a gran escala de datos en un entorno Big Data.
  1. Optimización de todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la planificación inicial, la ingesta, hasta la visualización final y más allá.
  1. Desarrollo de soluciones/código personalizado para ingerir y explotar fuentes de datos nuevas y existentes.
  1. Desarrollo de lógica de perfilado, deduplicación y correspondencia de datos para análisis.
  1. Organización y mantenimiento de la documentación de la Capa de Datos, para que otros puedan entenderla y utilizarla. Además, trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos para crear pipelines de datos que sirvan al desarrollo de flujos de trabajo modernos de IA/ML.
  1. Colaboración con compañeros de equipo, otros proveedores de servicios, vendedores y usuarios para desarrollar métodos nuevos y más eficientes.
  1. Articular eficazmente los riesgos y las limitaciones asociadas con las soluciones de software, basándose en el entorno.

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia en el despliegue de sistemas que aprovechan la tecnología de IA/ML.
  1. Experiencia en la publicación de resultados en dashboards de BI.

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