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Científico de Datos | Machine Learning
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Monterrey, Nuevo León, Mexico
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Sobre la oportunidad
Científico de Datos | Machine Learning | IA y Analítica Avanzada | Toma de Decisiones Basada en Datos
Buscamos un Científico de Datos innovador, analítico y orientado a resultados para unirse a nuestro creciente equipo y dar soporte a organizaciones con sede en EE. UU. en las industrias de Tecnología, SaaS, Salud, Finanzas, Comercio Minorista, Manufactura y Biotecnología.
Este puesto es ideal para profesionales apasionados por transformar datos complejos en información útil, construir modelos predictivos y aprovechar Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver desafíos empresariales del mundo real. Colaborarás con equipos multifuncionales para desarrollar estrategias basadas en datos que mejoren productos, optimicen operaciones e impulsen el crecimiento del negocio.
Si te entusiasma trabajar con grandes conjuntos de datos, analítica avanzada, tecnologías de IA y herramientas de ciencia de datos de vanguardia, nos encantaría saber de ti.
¿Qué harás?
- Recopilar, limpiar, transformar y analizar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.
- Desarrollar modelos predictivos, algoritmos de machine learning y análisis estadísticos para resolver problemas empresariales.
- Construir, validar y desplegar modelos de machine learning para entornos de producción.
- Analizar el comportamiento del cliente, el rendimiento empresarial, la eficiencia operativa y las tendencias del mercado.
- Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Inteligencia de Negocios, Marketing y Ejecutivos para traducir problemas empresariales en soluciones analíticas.
- Diseñar y mantener pipelines de datos, procesos de ingeniería de características y marcos de monitorización de modelos.
- Desarrollar dashboards, informes y visualizaciones para comunicar información compleja a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Realizar pruebas A/B, pruebas de hipótesis, pronósticos y modelado estadístico.
- Optimizar la calidad de los datos, el rendimiento de los modelos y los procesos de automatización.
- Mantenerse al día con las tecnologías y mejores prácticas emergentes en IA, Machine Learning y Ciencia de Datos.
Lo que buscamos
Experiencia en Ciencia de Datos
- Ciencia de Datos
- Machine Learning
- Analítica Predictiva
- Modelado Estadístico
- Minería de Datos
- Ingeniería de Características
- Pronósticos
- Análisis de Series Temporales
- Pruebas A/B
- Pruebas de Hipótesis
- Visualización de Datos
- Analítica de Negocios
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Sistemas de Recomendación
- Deep Learning
- Desarrollo de Modelos de IA
- Narrativa de Datos
- Despliegue de Modelos
- Monitorización de Modelos
- Toma de Decisiones Basada en Datos
Lenguajes de Programación y Tecnologías
Experiencia con uno o más de los siguientes:
- Python (Requerido)
- SQL (Requerido)
- R
- PySpark
- Scala
- Git
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Machine Learning y IA
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- XGBoost
- LightGBM
- OpenAI API
- LangChain
- Hugging Face
- MLflow
Plataformas Cloud y de Datos
- AWS
- Microsoft Azure
- Plataforma Google Cloud (GCP)
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Azure Synapse
Visualización y BI
- Power BI
- Tableau
- Looker
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
Lo que buscamos
- Título de Grado en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Inteligencia Artificial o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.
- Sólida competencia en Python y SQL.
- Experiencia en la construcción, validación y despliegue de modelos de machine learning.
- Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y análisis de datos.
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y plataformas de datos basadas en la nube.
- Experiencia comunicando hallazgos técnicos a partes interesadas del negocio.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas, pensamiento analítico y razonamiento crítico.
- Dominio profesional del inglés (B2+/C1 preferible).
- Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto y multicultural.
Requisitos
Requisitos de Currículum de Alta Adecuación para Científico de Datos
- Título de Grado en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Inteligencia Artificial o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia como Científico de Datos, Ingeniero de Machine Learning o profesional de Analítica Avanzada.
- Sólida competencia en Python y SQL.
- Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de Machine Learning y Analítica Predictiva.
- Sólidos conocimientos de Estadística, Pruebas de Hipótesis, Pruebas A/B y Modelado Estadístico.
- Experiencia con bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost o LightGBM.
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos, limpieza de datos, ingeniería de características y visualización de datos.
- Experiencia con Plataformas Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
- Experiencia utilizando Power BI, Tableau o Looker para visualización de datos e informes ejecutivos.
- Dominio profesional del inglés (B2+).
Cualificaciones Preferidas
- Máster en Ciencia de Datos, Estadística, IA, Informática o una disciplina relacionada.
- Experiencia apoyando a empresas con sede en EE. UU. u organizaciones globales.
- Experiencia con IA Generativa, Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), Generación Aumentada por Recuperación (RAG) o aplicaciones de IA.
- Experiencia con MLOps, despliegue de modelos y entornos de producción.
- Conocimiento de Docker, Kubernetes, CI/CD y desarrollo de API.
- Experiencia trabajando en las industrias de SaaS, Salud, Finanzas, Comercio Minorista o Biotecnología.
- Certificaciones de AWS, Azure, GCP, Databricks, TensorFlow o Microsoft.
Preferido (Extra)
- Máster en Ciencia de Datos, IA, Estadística o un campo relacionado.
- Experiencia apoyando a empresas con sede en EE. UU. u organizaciones globales.
- Experiencia con IA Generativa, LLMs, OpenAI API, LangChain, Hugging Face o RAG.
- Experiencia con Databricks, Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Conocimiento de MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD y despliegue de modelos.
- Experiencia en las industrias de SaaS, Salud, Finanzas, Comercio Minorista, Manufactura o Biotecnología.
- Certificaciones de IA, Cloud o Ciencia de Datos (AWS, Azure, Google Cloud, TensorFlow, Databricks, etc.).
¿Por qué unirte a nosotros?
Únete a una organización con visión de futuro donde ayudarás a resolver complejos desafíos empresariales utilizando datos, inteligencia artificial y analítica avanzada. Colaborarás con equipos de talla mundial, influirás en decisiones estratégicas y construirás soluciones innovadoras que generen un impacto empresarial medible para organizaciones con sede en EE. UU.
Próximo Paso
Por favor, recuerda revisar tu correo electrónico y completar tu Entrevista de Video Unidireccional. Este es el siguiente paso en nuestro proceso de contratación y nos ayudará a comprender mejor tu experiencia técnica, pensamiento analítico, enfoque de resolución de problemas y capacidad para transformar datos en valor empresarial. ¡Esperamos saber más de ti!
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