Reino Unido
AKA
Compare the Market
Científico de Datos
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Científico de Datos
¿Curioso por saber qué es lo próximo?
Nosotros también. Únete a Compare the Market y ayuda a que la toma de decisiones financieras sea pan comido para millones.
Nos encantaría que formaras parte de nuestro viaje.
Como Científico de Datos en Compare the Market, desempeñarás un papel clave en el desarrollo de soluciones de IA y machine learning que mejoran las experiencias del cliente, la inteligencia de precios y la personalización de productos. Trabajarás de forma interfuncional junto a ingenieros, analistas y gestores de producto, contribuyendo a aplicaciones del mundo real de machine learning que impactan a millones.
Función: Datos
Ubicación: Híbrido, Londres
¿Por qué Compare the Market?
En Compare the Market, somos una empresa impulsada por un propósito y potenciada por la tecnología y la IA.
Estamos construyendo equipos de alto rendimiento y orientados a resultados con las habilidades, la mentalidad y la ambición para ofrecer resultados a gran velocidad. Cada puesto aquí juega un papel en el avance de nuestra misión, y creamos un entorno donde puedes ser tú mismo, desarrollar una carrera verdaderamente única y ver el impacto directo de tu trabajo en la vida de nuestros clientes.
Hemos creado un nicho con forma de suricata y buscamos pensadores ambiciosos y curiosos que prosperen en un entorno de ritmo rápido y alto impacto. Si te gusta la responsabilidad, aceptas los desafíos y quieres marcar una diferencia real, encajarás perfectamente.
Somos una empresa construida para la velocidad y el rendimiento. Aquí, se te animará a pensar de forma diferente, actuar con audacia y ofrecer resultados brillantes en una cultura que valora los resultados y recompensa el progreso.
Creemos que los equipos diversos toman mejores decisiones y estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo inclusivo donde todos se sientan empoderados para crecer, contribuir y prosperar.
Si estás listo para esforzarte, elevar el nivel y crecer con un equipo que se toma en serio el rendimiento, la innovación y el propósito, nos encantaría saber de ti.
Algunas de las cosas geniales que harás:
Entrega de Soluciones de IA
- Contribuir al desarrollo de soluciones de machine learning desde el diseño hasta la implementación
- Construir y evaluar modelos predictivos utilizando Python y SQL, con experiencia práctica en modelado, ingeniería de características y evaluación
- Traducir desafíos empresariales en problemas estructurados de ciencia de datos
Ciencia Aplicada y Experimentación
- Realizar análisis estadísticos e ingeniería de características para generar información procesable
- Apoyar el diseño, la evaluación y la interpretación de pruebas A/B con rigor y claridad
- Colaborar con las partes interesadas para garantizar que las soluciones de ciencia de datos estén bien alineadas con las necesidades del producto y del negocio
Plataforma y Prácticas
- Trabajar con Ingenieros de ML para apoyar la implementación, monitorización y seguimiento del rendimiento de tus modelos
- Contribuir a los estándares del equipo en reproducibilidad, documentación y evaluación de modelos
- Aplicar prácticas de IA responsable para garantizar la equidad y la transparencia
Equipo y Aprendizaje
- Participar en revisiones por pares, intercambio de conocimientos y sesiones de aprendizaje internas
- Apoyar y formar a miembros junior del equipo y compañeros, contribuyendo a su crecimiento
- Jugar un papel activo en la configuración de nuestra cultura y comunidad de ciencia de datos
Requisitos mínimos
Lo que nos gustaría ver de ti:
Imprescindible
- Experiencia en la entrega de soluciones de machine learning o análisis avanzados con impacto medible
- Dominio de Python y SQL, con experiencia práctica en modelado, ingeniería de características y evaluación
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y capacidad para desglosar problemas complejos en enfoques basados en datos
- Comodidad trabajando en colaboración en equipos multifuncionales
- Comunicador claro con pasión por compartir ideas y aprender de los demás
- Formación en una disciplina cuantitativa (por ejemplo, Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería) o experiencia práctica equivalente en machine learning aplicada
Deseable
- Experiencia trabajando en sectores regulados como seguros, banca o servicios financieros
- Familiaridad con herramientas como MLflow, repositorios de modelos o plataformas de experimentación
- Comprensión de conceptos básicos de CI/CD o exposición a flujos de trabajo de ML en producción
- Interés en IA generativa o modelos de lenguaje grandes (por ejemplo, OpenAI, Vertex AI)
- Conocimiento de principios de IA responsable, como la equidad o la explicabilidad en los modelos
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