México
Corning
Confie TA Admin
Ingeniero/a Jr de IA
México
Municipio de Tijuana, Baja California, Mexico
JavaScriptPythonNode.jsAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nuestra empresa
Confie es la agencia y correduría de seguros de líneas personales independiente más grande de Estados Unidos, que presta servicios a clientes en todo el país. En 2010, establecimos nuestro Centro de Servicios Compartidos en Tijuana, Baja California, creando una operación de clase mundial diseñada para dar soporte eficiente a nuestros clientes, impulsar la innovación y desarrollar talento excepcional. Desde entonces, nuestra operación en México se ha convertido en una extensión vital de nuestra organización, fortaleciendo el trabajo que impulsa nuestro negocio en EE. UU. y elevando la experiencia de los clientes en los 50 estados. Hoy, más de 1,800 miembros del equipo, tanto presenciales como remotos, contribuyen a nuestro éxito con un enfoque en la calidad, la consistencia y la excelencia operativa.
Nuestro crecimiento refleja una profunda inversión en tecnología, mejora continua y, lo más importante, en nuestra gente. Fomentamos una cultura inclusiva, dinámica y colaborativa donde se anima a los empleados a crecer y construir carreras a largo plazo en una empresa que está dando forma al futuro de los seguros.
Más información en confiemx.com
Descripción del puesto
El/la Ingeniero/a Jr de IA apoyará el diseño, desarrollo y despliegue de productos y funcionalidades impulsados por IA, aprovechando las prácticas de ingeniería de IA de vanguardia y los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Este puesto es ideal para recién graduados o ingenieros/as en las primeras etapas de su carrera, deseosos de trabajar en sistemas de IA de nivel de producción. El/la Ingeniero/a Jr de IA contribuirá a la creación de APIs, integraciones y pipelines de monitorización, y trabajará con equipos multifuncionales para entregar soluciones de IA fiables y escalables.
Requisitos del puesto
- Asistir en el desarrollo y despliegue de aplicaciones y funcionalidades basadas en LLM listas para producción.
- Implementar y mantener APIs para acceder e interactuar con modelos de IA.
- Integrar soluciones impulsadas por IA con sistemas y flujos de trabajo existentes.
- Apoyar la evaluación, monitorización y ajuste del rendimiento de los modelos.
- Investigar y experimentar con técnicas de IA/ML de vanguardia (transformers, RAG, bases de datos vectoriales, fine-tuning).
- Participar en revisiones de código, sesiones de intercambio de conocimientos y ceremonias ágiles.
- Documentar procesos, modelos e integraciones de forma clara y mantenible.
- Aplicar principios de ingeniería de despliegue avanzado (FDE): trabajar estrechamente con los usuarios finales, comprender las restricciones operativas e iterar rápidamente.
Requisitos
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software o campo relacionado.
- Nivel avanzado de inglés.
- 1 año de experiencia profesional en ingeniería de IA/ML o desarrollo de software (se aceptan prácticas, proyectos académicos o contribuciones a código abierto).
- Sólida base en programación con Python (requerido).
- Comprensión básica de conceptos de APIs e integración (requerido).
- Familiaridad con el control de versiones (Git) y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
Idioma
- Nivel avanzado de inglés.
Experiencia
- Python (requerido), Node.js o JavaScript (deseable).
- Desarrollo e integración de API.
- Flujos de trabajo de Git y control de versiones.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD.
- Experiencia profesional en ingeniería de IA/ML o desarrollo de software (se aceptan prácticas, proyectos académicos o contribuciones a código abierto).
- Exposición a plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) es un plus.
- Interés en conceptos de IA/ML, especialmente Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y transformers.
- Conocimiento de herramientas como PyTorch, TensorFlow, LangChain o Hugging Face (se proporcionará formación).
- Disposición para aprender sobre prácticas de despliegue, CI/CD y monitorización de modelos.
Beneficios
- Salario semanal competitivo.
- Prestaciones de ley.
- Aguinaldo.
- Fondo de ahorro.
- Reparto de utilidades (PTU).
- Días de vacaciones.
- Prima vacacional.
- Días extra de descanso pagados.
- Seguro médico privado y atención preventiva.
- Ambiente de trabajo amigable.
- Financiamiento y descuentos en restaurantes y cafeterías locales.
- Oportunidades de crecimiento.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfilSigue explorando
Capgemini
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
