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Científico de Datos de IA
Canadá
Houston, Texas, United States · Canada
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¡Una carrera que lo tiene todo!
En Conga, hemos creado una comunidad donde nuestros colegas pueden prosperar. Aquí encontrarás oportunidades para innovar y apoyar el crecimiento a través del desarrollo individual y de equipo, todo dentro de un entorno donde se escucha cada voz.
Científico de Datos de IA
Un resumen rápido…
Como Científico de Datos de IA en Conga, serás un líder técnico práctico responsable de investigar, construir, evaluar y desplegar las capacidades de lenguaje natural y machine learning que potencian nuestras soluciones de gestión del ciclo de vida de ingresos. Trabajarás en NLP tradicional, machine learning estadística, deep learning e IA generativa para resolver problemas complejos de productos y negocios, asociándote estrechamente con los equipos de Ingeniería, Producto y Ciencia de Datos para llevar las soluciones desde el primer experimento hasta la producción a escala.
Este puesto es ideal para un científico que combina profundas intuiciones de investigación con una mentalidad de constructor. Comprende tanto la teoría como las compensaciones prácticas detrás de NLP y ML, y sabe cómo elegir el enfoque correcto en función de los datos, el rendimiento, la latencia, el costo y las necesidades del negocio.
Por qué es importante…
En Conga, la IA es fundamental para ayudar a los clientes a comprender sus documentos y decisiones comerciales más complejos. Los contratos, las cotizaciones y los acuerdos son ricos en lenguaje no estructurado, y convertir ese lenguaje en información confiable es una de las mayores oportunidades que tenemos por delante.
Como Científico de Datos de IA, ayudarás a dar forma a cómo Conga aplica NLP e IA generativa en toda nuestra plataforma. Tu trabajo influirá directamente en la inteligencia del producto, la calidad del modelo y la experiencia de la que dependen miles de clientes cada día. También ayudarás a elevar el nivel técnico en todo el equipo a través de la mentoría, rigurosos estándares de evaluación y un flujo constante de investigación aplicada.
Trabajarás junto a un equipo altamente talentoso de científicos e ingenieros dedicados a resolver problemas difíciles mientras apoyan productos que ayudan a los clientes a optimizar y transformar sus operaciones de ingresos.
Conga alinea las operaciones comerciales para que las empresas funcionen como negocios conectados e inteligentes. Al unificar las personas y los procesos que impulsan el comercio, Conga alinea precios, cotizaciones, contratos, reembolsos y comunicaciones para que los equipos se mantengan sincronizados y los compradores sigan avanzando. El resultado son decisiones confiables, experiencias de compra consistentes y crecimiento rentable. Más de 10,000 clientes en todo el mundo, incluidos más de 50% de los Fortune 100®, confían en Conga cuando la complejidad comercial es alta y el impacto global está en juego.
Ubicación: Houston - Híbrido, Canadá - Remoto
Reporta a: Director Senior, Ciencia | Plataforma de IA - I+D
Viajes
Viajes limitados a otras oficinas de Conga bajo petición.
¿Hemos despertado tu interés?
Si esto suena al tipo de trabajo que te encantaría en el tipo de entorno en el que prosperarías, haz clic en "Aplicar". ¡Nos encantaría saber de ti!
Formato de Currículum Preferido
Aceptamos currículums en cualquier formato, sugerimos usar PDF o texto plano. Estos formatos ayudan a garantizar que el formato de tu currículum se mantenga intacto, facilitando que nuestros reclutadores revisen tu solicitud de manera oportuna.
¿No cumples con todos los requisitos del puesto?
Los estudios han demostrado que las mujeres y los miembros de minorías étnicas son menos propensos a solicitar trabajos a menos que cumplan con todos los requisitos. En Conga estamos dedicados a construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico, por lo que si te entusiasma este puesto pero tu experiencia no se alinea perfectamente con todos los requisitos de la descripción del trabajo, te animamos a que lo solicites de todos modos. Podrías ser el candidato adecuado para este u otros puestos.
Información Adicional
Conga se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades y proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad de género, edad, origen nacional, discapacidad, estado de paternidad o embarazo, matrimonio y unión civil, orientación sexual, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Entendemos que las entrevistas pueden ser estresantes para personas con discapacidades. Si se necesita una adaptación razonable para permitirle mostrarnos su mejor versión, por favor, informe a su reclutador lo antes posible. Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO. Conga no está abierto a la captación de terceros ni a currículums para nuestros puestos de tiempo completo publicados. Los currículums recibidos de agencias de terceros que no han sido solicitados se considerarán gratuitos.
Declaración de Privacidad del Solicitante de Conga
La información que proporcione durante el proceso de solicitud se utilizará de acuerdo con la Declaración de Privacidad del Solicitante de Conga (conga.com/applicant-privacy-statement). Al enviar su solicitud, usted reconoce y acepta los términos descritos en esta declaración de privacidad.
Lo que liderarás…
Investigación Aplicada e Innovación
- Investigar y evaluar técnicas emergentes de NLP, machine learning, deep learning e IA generativa, traduciendo los avances más prometedores en soluciones prácticas.
- Investigar problemas técnicos ambiguos de forma independiente, formar hipótesis y ejecutar experimentos que comparen enfoques competitivos.
- Evaluar continuamente nuevos modelos, marcos y metodologías, adoptando aquellos con potencial demostrado para mejorar las capacidades del producto y el rendimiento del sistema.
Desarrollo de NLP y Machine Learning
- Diseñar y construir soluciones tradicionales de NLP, ML estadístico, deep learning y basadas en Transformers utilizando los algoritmos, arquitecturas y representaciones adecuados para el problema.
- Desarrollar pipelines de datos, preprocesamiento de NLP, representaciones de características, embeddings y conjuntos de datos de entrenamiento a través de datos estructurados y no estructurados.
- Establecer estrategias de calidad de datos que mantengan la fiabilidad de los modelos a medida que evolucionan los datos y los casos de uso.
Soluciones de IA Generativa y LLM
- Desarrollar y evaluar soluciones de LLM y GenAI utilizando prompting, RAG, embeddings, búsqueda vectorial, fine-tuning, agentes y generación estructurada.
- Seleccionar y optimizar modelos en función de la precisión, latencia, costo y requisitos del negocio.
- Ayudar a definir cómo Conga construye, fundamenta y gobierna las capacidades de GenAI en toda la plataforma.
Excelencia en Evaluación y Experimentación
- Diseñar experimentos rigurosos, benchmarks, conjuntos de datos de evaluación y metodologías estadísticas para medir y mejorar sistemas de NLP, ML y GenAI.
- Liderar el análisis de errores y la medición del rendimiento que convierten los resultados en pasos claros a seguir.
- Establecer estándares de evaluación que el equipo en general pueda adoptar y ampliar.
Excelencia en Producción y Operaciones
- Llevar soluciones de NLP e IA desde la investigación y el prototipo hasta el despliegue en producción, monitorización y optimización continua.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para operacionalizar modelos a escala con una sólida fiabilidad y rendimiento.
- Identificar de forma proactiva la deriva del modelo, las brechas de calidad y las oportunidades de optimización en sistemas en vivo.
Asociación Interfuncional y Mentoría
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos para resolver problemas complejos y dar forma a la dirección técnica.
- Proporcionar orientación técnica y mentoría en NLP, ML, experimentación y GenAI.
- Fomentar una cultura de curiosidad, rigor científico y aprendizaje continuo.
Requisitos mínimos
¿Eres la persona que buscamos?
- Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Lingüística Computacional, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. Doctorado preferido pero no requerido.
- Más de 10 años de experiencia profesional en ciencia de datos, machine learning, NLP o IA, incluida una experiencia práctica significativa en la construcción y el despliegue de soluciones de NLP y/o GenAI.
- Experiencia demostrada en llevar soluciones de ML, NLP o GenAI desde la experimentación hasta el despliegue en producción y la optimización continua.
- Capacidad demostrada para traducir investigación abierta en resultados prácticos y medibles.
- Excelentes habilidades de comunicación y un historial de trabajo efectivo como contribuyente individual senior en equipos técnicos.
Experiencia Técnica
- Experto en Python con uso extensivo de Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch y TensorFlow.
- Conocimiento experto de NLP tradicional, incluyendo tokenización, stemming, lematización, n-gramas, TF-IDF, modelado de tópicos, clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas, extracción de información, similitud semántica y recuperación de información.
- Sólida comprensión de las arquitecturas de deep learning, incluyendo CNN, RNN, LSTM, GRU, modelos codificador-decodificador, mecanismos de atención y Transformers.
- Sólida comprensión de los modelos de lenguaje basados en Transformers, incluyendo embeddings, preentrenamiento, fine-tuning e inferencia.
- Experiencia práctica con LLMs y modelos fundacionales, incluyendo ingeniería de prompts, RAG, búsqueda vectorial, reordenamiento, fine-tuning, LoRA/QLoRA, generación estructurada y evaluación de LLM.
- Sólido conocimiento de diseño experimental, pruebas estadísticas, validación cruzada, optimización de hiperparámetros y análisis de errores.
- Experiencia con métricas de evaluación de NLP y GenAI, incluyendo precisión, recall, F1, ROC-AUC, MAP, MRR, NDCG, similitud semántica, groundedness y relevancia.
- Sólidas habilidades en SQL y experiencia con datos estructurados y no estructurados a escala.
- Experiencia con plataformas de procesamiento de datos distribuidos como Spark, Databricks o BigQuery.
- Experiencia con plataformas en la nube como Databricks, GCP, AWS o Azure y infraestructura moderna de ML.
- Experiencia con herramientas de ML como MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes o Ray.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y tecnologías de búsqueda como FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate o Milvus.
- Familiaridad con frameworks de aplicación de LLM como LangChain, LlamaIndex o DSPy.
Competencias Clave
Profundidad de Investigación
Aportas sólidas bases teóricas y la curiosidad para explorar nuevas técnicas, manteniéndote anclado en lo que realmente impulsará el producto.
Mentalidad de Constructor
Disfrutas involucrándote, convirtiendo prototipos en sistemas de producción y asumiendo la responsabilidad de los resultados mucho después del primer experimento.
Rigor Científico
Te exiges a ti mismo y a tu equipo altos estándares de evaluación, medición y toma de decisiones basada en evidencia.
Colaboración y Comunicación
Colaboras eficazmente entre funciones y explicas conceptos técnicos complejos de forma clara a audiencias diversas.
Liderazgo Técnico
Elevas a quienes te rodean a través de la mentoría, la orientación reflexiva y el juicio técnico sólido.
Aquí tienes lo que te dará una ventaja…
- Experiencia con NLP en el dominio legal, como NER, clasificación de documentos o búsqueda semántica sobre documentos legales.
- Experiencia con recuperación de información avanzada, búsqueda semántica, inteligencia de documentos, modelos multimodales o grafos de conocimiento.
- Experiencia con fine-tuning eficiente de parámetros, cuantización de modelos, destilación, optimización de inferencia, generación de datos sintéticos y arquitecturas agentivas.
- Conocimiento avanzado de plataformas de IA/ML en la nube y entrenamiento e inferencia distribuidos para sistemas de LLM a gran escala.
- Contribuciones al campo a través de publicaciones, patentes, proyectos de código abierto, charlas en conferencias o escritura técnica.
- Experiencia trabajando en equipos de desarrollo de productos ágiles y multifuncionales.
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