Constructor

Ingeniero/a de Analítica Senior

PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre Nosotros

Constructor es la plataforma de próxima generación para la búsqueda y el descubrimiento en comercio electrónico, creada para optimizar explícitamente métricas como ingresos, tasa de conversión y beneficios. Nuestro motor de búsqueda está completamente inventado internamente utilizando transformadores y LLMs generativos, y utilizamos sus capacidades principales y de personalización para potenciar todo, desde la propia búsqueda hasta las recomendaciones y los agentes de compras. Ingeniería es, con diferencia, nuestro departamento más grande, y hemos construido nuestro motor propietario para que sea el mejor del mercado, sin haber perdido nunca una prueba A/B frente a una tecnología competitiva. Nos apasiona mantener esto y trabajamos en la vanguardia de la IA para lograrlo.

Por necesidad, nuestro motor está construido para una escala extrema y potencia más de 1 mil millones de consultas al día en 150 idiomas y aproximadamente 100 países. Lo utilizan algunas de las mayores empresas de comercio electrónico del mundo como Sephora, Under Armour y Petco.

Somos un equipo apasionado al que le encanta resolver problemas y queremos mejorar la vida de nuestros clientes y compañeros de trabajo. Valoramos la empatía, la apertura, la curiosidad, la mejora continua y nos entusiasman las métricas que importan. Creemos que empoderar a todos en una empresa para que hagan lo que mejor saben hacer puede conducir a grandes cosas.

Constructor es una empresa con sede en EE. UU. que lleva en el mercado desde 2019. Fue fundada por Eli Finkelshteyn y Dan McCormick, quienes todavía lideran la empresa hoy en día.

Sobre el Puesto

Estamos contratando Ingenieros/as de Analítica Senior en varios equipos de Constructor. Dondequiera que aterrices, convertirás miles de millones de eventos diarios en productos de datos fiables y utilizables: los pipelines, modelos, paneles y herramientas en los que los equipos y los clientes confían para tomar decisiones.

Este no es un puesto puramente de ingeniería de datos: nuestros ingenieros/as de analítica combinan una sólida habilidad técnica con una comprensión genuina del negocio, por lo que los datos que modelan responden a las preguntas que realmente importan. Durante el proceso de entrevista, conoceremos tus fortalezas e intereses y te asignaremos al equipo donde puedas tener el mayor impacto.

Qué Harás

  1. Diseñar y construir pipelines de datos y modelos de datos que impulsen la analítica y la generación de informes.
  1. Crear paneles, informes y herramientas que hagan que los datos de comportamiento a gran escala sean utilizables y fiables.
  1. Definir y validar métricas de negocio junto con los stakeholders, no solo implementarlas.
  1. Garantizar la calidad, consistencia y rendimiento de los datos en sistemas que procesan miles de millones de eventos.
  1. Colaborar con analistas, ingenieros/as y gestores/as de producto para traducir las necesidades del negocio en soluciones de datos bien diseñadas.
  1. Trabajar con SQL, Python y sistemas de datos distribuidos a muy gran escala.

Requisitos

  1. Amplia experiencia en la creación de pipelines de datos, modelos de datos y herramientas de analítica.
  1. Experiencia a nivel experto en SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala y sistemas de datos distribuidos.
  1. Experiencia con Python para trabajos y herramientas de datos.
  1. Experiencia con stacks de analítica modernos (por ejemplo, dbt, Airflow o herramientas similares de modelado y orquestación).

Comprensión del producto y del negocio

  1. Experiencia en la definición y validación de métricas de negocio y comprensión de por qué son importantes.
  1. Comprensión de los embudos de producto y métricas de comercio electrónico (ingresos, conversión, participación).
  1. Capacidad para traducir las necesidades de los stakeholders en modelos de datos, paneles y herramientas.

Comunicación y propiedad

  1. Capacidad para comunicarse claramente tanto con stakeholders técnicos como de negocio.
  1. Comodidad asumiendo la propiedad de un área de analítica de principio a fin en un entorno de ritmo rápido.

Habilidades preferentes

  1. Experiencia en la creación de analíticas orientadas al cliente o integradas.
  1. Experiencia trabajando en comercio electrónico.

Beneficios

  • 🧠 Trabaja con personas inteligentes y empáticas que te ayudarán a crecer y a tener un impacto significativo.
  • 🎉 Eventos de desconexión de equipo regulares para conectar y colaborar.
  • 🌎 Equipo totalmente remoto: elige dónde vives.
  • 🏝️ Tiempo de vacaciones ilimitado: animamos encarecidamente a todos nuestros empleados a tomar al menos 3 semanas al año.
  • 🛋️ ¡Subsidio para trabajar desde casa! Queremos que tengas los recursos que necesitas para montar tu oficina en casa.
  • 💻 Se proporcionan portátiles Apple para los nuevos empleados.
  • 🧑‍🎓 Presupuesto de formación y desarrollo para cada empleado, que se renueva cada año.
  • 👪 Permiso de maternidad y paternidad para empleados cualificados.
  • 💵 Salario base: $80k–$120K USD dependiendo de los conocimientos, habilidades, experiencia y resultados de la entrevista.
  • 📈 Opciones sobre acciones: ofrecidas además del salario base.

Diversidad, Equidad e Inclusión en Constructor

En Constructor.io estamos comprometidos a cultivar un entorno de trabajo diverso, equitativo e inclusivo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, damos la bienvenida a personas de todos los orígenes y ofrecemos igualdad de oportunidades a todos los solicitantes, independientemente de su educación, diversidad de opinión, raza, color, religión, género, expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad, condición de veterano o afiliación a cualquier otro grupo protegido.

Los estudios han demostrado que las mujeres y las personas de color pueden ser menos propensas a solicitar puestos de trabajo a menos que cumplan con todos los requisitos enumerados. Nuestro principal interés es encontrar al mejor candidato para el puesto. Te animamos a que te postules incluso si no cumples con todos nuestros requisitos enumerados.

Cómo manejamos tus datos. Al enviar esta solicitud, reconoces que Constructor recopilará y procesará los datos personales que proporciones con el fin de evaluar tu candidatura para este puesto. Si no eres seleccionado/a, conservaremos tus datos durante un período limitado, tal como se describe en nuestro Aviso de Privacidad de Reclutamiento. Después de ese período, tus datos serán eliminados o anonimizados.

Más oportunidades con un solo perfil

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