Continental

Ingeniero/a ML Ops (Senior)

PythonSQLAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

Continental es un fabricante líder de neumáticos y especialista en la industria. Fundada en 1871, la empresa generó ventas de 39.7 mil millones de euros en 2024 y actualmente emplea a unas 95,000 personas en 54 países y mercados.

Las soluciones de neumáticos del sector Tires group hacen que la movilidad sea más segura, inteligente y sostenible. Su cartera premium abarca neumáticos para turismos, camiones, autobuses, vehículos de dos ruedas y vehículos especiales, así como soluciones y servicios inteligentes para flotas y minoristas de neumáticos. Continental lleva más de 150 años ofreciendo el máximo rendimiento y es uno de los mayores fabricantes de neumáticos del mundo. En el ejercicio fiscal 2024, el sector Tires group generó unas ventas de 13.9 mil millones de euros. La división de neumáticos de Continental emplea a más de 57,000 personas en todo el mundo y cuenta con 20 centros de producción y 16 centros de desarrollo.

Descripción del puesto

Únete al Departamento de Soluciones Digitales de Continental como

Ingeniero/a MLOps

En Digital Solutions, impulsamos la innovación para la movilidad conectada y ofrecemos productos digitales de vanguardia a nuestros clientes de flotas a nivel mundial.

Como Ingeniero/a MLOps, estarás a la vanguardia de la transformación de machine learning en soluciones escalables y listas para producción.

Diseñarás, desplegarás y mantendrás pipelines de ML robustos, asegurando la integración fluida de modelos en entornos de producción y optimizando su rendimiento a escala.

Trabajando en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos multifuncionales, permitirás la obtención de información basada en IA que impulsa una movilidad más inteligente, segura y eficiente en todo el mundo.

Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo donde todos se sientan seguros, respetados y valorados. Se aceptan todo tipo de candidaturas.

¿Listo/a para conducir con Continental? Da el primer paso y completa la solicitud en línea.

Responsabilidades principales

  1. Diseñar y gestionar pipelines de CI/CD para modelos de ML desde el desarrollo hasta la producción;
  1. Construir y mantener infraestructura de ML escalable en plataformas en la nube utilizando infraestructura como código;
  1. Automatizar los procesos de despliegue, monitorización y reversión para garantizar la fiabilidad y reproducibilidad;
  1. Implementar bucles de monitorización y retroalimentación para el rendimiento del modelo y la mejora continua;
  1. Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos de ML y estandarizar flujos de trabajo;
  1. Proporcionar liderazgo técnico y mentoría, fomentando el intercambio de conocimientos y las mejores prácticas.

Cualificaciones

  1. Título académico en Informática, TI, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado;
  1. >3 años de experiencia profesional como Ingeniero/a MLOps;
  1. Sólidas habilidades de programación en Python y SQL;
  1. Experiencia en CI/CD y herramientas de automatización (por ejemplo, GitHub Actions);
  1. Dominio de la contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes);
  1. Experiencia práctica en el despliegue de modelos de ML y la gestión del ciclo de vida (MLflow, SageMaker);
  1. Buen conocimiento de plataformas en la nube (AWS o Azure) y prácticas de infraestructura como código;
  1. Familiaridad con herramientas de monitorización y seguimiento del rendimiento (Grafana) y orquestación de flujos de trabajo (Airflow);
  1. Sólida comprensión de la ingeniería de software y las prácticas de DevOps (pruebas, GitOps, patrones de diseño de CI/CD);
  1. Experiencia con métodos ágiles de gestión de proyectos (Scrum, Kanban);
  1. Dominio del idioma inglés (hablado / escrito).
  1. Experiencia trabajando en un equipo internacional (deseable);

Información adicional

  • Nuestra oferta: Integración en un entorno de trabajo desafiante e internacional;
  • Modelo de trabajo flexible;
  • Estilo de trabajo ágil y colaborativo;
  • Oportunidades continuas de desarrollo personal y aprendizaje.

Nivel de Liderazgo: Liderazgo Individual

Entidad Legal: Continental Solution Center Portugal, Unipessoal, LDA. (0581)

Bono por Referencia: Sí

Horario de Trabajo: Tiempo Completo

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