CookUnity

Director, Data Science/ML

PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.

SOBRE NOSOTROS

COOKUNITY: La comida ha perdido su alma ante la conveniencia moderna. Y con ella, ha perdido el poder de nutrir, inspirar y conectarnos. Por eso, en 2018, se fundó CookUnity como la primera plataforma de su clase que conecta al mundo con la fuente de la verdadera buena comida: los chefs. Hoy en día, CookUnity entrega 50 millones de comidas al año de los mejores chefs del sector a hogares de todo el país. Frescas. Listas para comer. Y elaboradas con la pasión que nutre el cuerpo y el alma.

Sin conformarse, CookUnity se está expandiendo más allá de la entrega para convertirse en un mercado en constante innovación centrado en nuestra misión singular: empoderar a los chefs para nutrir al mundo.

Si esa misión te abre el apetito en más de un sentido, has encontrado la oferta de empleo adecuada.

EL ROL

Buscamos un Director, Data Science/ML que impulse la próxima fase de innovación de productos de CookUnity a través de capacidades de ciencia de datos con visión de futuro.

Este rol va más allá de la analítica tradicional: serás responsable de construir la base de ML y experimentación que permite experiencias de producto personalizadas e inteligentes a escala.

Serás el responsable de la visión estratégica de cómo la ciencia de datos da forma a nuestro roadmap de producto.

Construirás y liderarás un equipo centrado en modelado predictivo, personalización, marcos de experimentación y capacidades emergentes de ML que impactan directamente en la participación del cliente, la retención y el valor de vida.

Este es un rol de alto impacto para alguien que piensa estratégicamente sobre el futuro de la ciencia de productos mientras se mantiene práctico en la ejecución técnica.

MÁS INFORMACIÓN SOBRE COOKUNITY

Creemos que el gran liderazgo comienza con la alineación de la visión, los valores y las formas de trabajar. Para darte una visión más profunda de quiénes somos y qué buscamos, te invitamos a explorar: Principios de Liderazgo de CookUnity docs.google.com/presentation/d/1kohBYniUsiy3HwhxtPcTlrijSgESRxQJejy9rIY-lko/edit?usp=sharing – Los valores y comportamientos que guían cómo operamos, colaboramos y escalamos. Esperamos que esto te proporcione información valiosa sobre nuestra cultura y visión de producto. Si esto te entusiasma, ¡nos encantaría conectar!

RESPONSABILIDADES

VISIÓN ESTRATÉGICA Y COLABORACIÓN CON PRODUCTO

  1. Definir y ejecutar la estrategia de ciencia de datos de producto, identificando oportunidades donde el ML y el análisis predictivo puedan desbloquear mejoras de cambio radical en la experiencia del cliente y los resultados del negocio.
  1. Colaborar estrechamente con el liderazgo de Producto, Crecimiento, Ingeniería y UX para influir en el roadmap de producto con insights basados en datos y capacidades de ML con visión de futuro.
  1. Actuar como líder de opinión sobre técnicas emergentes de ciencia de datos (personalización, sistemas de recomendación, inferencia causal, IA generativa) y su aplicación a problemas de producto.
  1. Traducir desafíos complejos de producto en problemas claros de ciencia de datos con criterios de éxito medibles.
  1. Ser responsable del ciclo de vida completo de ML para casos de uso de producto: formulación del problema, desarrollo de características, entrenamiento de modelos, despliegue, monitorización e iteración.
  1. Colaborar con el equipo de Data Science & Analytics de Crecimiento para alinear los esfuerzos de experimentación, medición y modelado en un ecosistema de ciencia de datos cohesivo de extremo a extremo.

LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS

  1. Construir, mentorizar y escalar un equipo de ciencia de datos de producto de alto rendimiento capaz de ofrecer tanto insights estratégicos como sistemas de ML en producción.
  1. Fomentar una cultura de innovación, experimentación y aprendizaje continuo dentro de la organización de ciencia de datos.
  1. Crear trayectorias de desarrollo profesional que atraigan y retengan talento de ciencia de datos de primer nivel.
  1. Colaborar con Ingeniería de Analítica para asegurar el despliegue y monitorización sin problemas de los modelos.

CAPACIDADES AVANZADAS DE ANALÍTICA Y ML

  1. Ser responsable y evolucionar sistemas de personalización y recomendación que impulsen la participación y la conversión a lo largo del viaje del cliente.
  1. Diseñar e implementar marcos de experimentación robustos que permitan pruebas y aprendizaje de productos rápidos y de alta calidad.
  1. Desarrollar metodologías de inferencia causal para comprender la incrementalidad real de los cambios de producto.
  1. Asegurar que los modelos sean observables, explicables cuando sea necesario, y mejorados continuamente post-lanzamiento.

MEDICIÓN DE PRODUCTO E IMPACTO

  1. Definir métricas de éxito de producto y marcos de medición que se alineen con los objetivos de negocio.
  1. Construir dashboards escalables y sistemas de monitorización que proporcionen visibilidad en tiempo real del rendimiento del producto.
  1. Realizar análisis profundos de los patrones de comportamiento del usuario para descubrir oportunidades de optimización de producto.

QUÉ IMPLICA EL ÉXITO

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  1. 6 meses: Hoja de ruta de ciencia de datos de producto establecida y alineada con las prioridades de negocio; lanzamiento de al menos un modelo de ML de alto impacto en producción; construcción de sólidas colaboraciones con el liderazgo de Producto e Ingeniería.
  1. 12 meses: Escalado de la función de ciencia de datos de producto con contrataciones clave; entrega de mejoras medibles en métricas de personalización y participación del cliente; implementación de marcos de experimentación robustos utilizados en todos los equipos de producto.

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COMPENSACIÓN

Todas las tarifas de pago finales se determinarán en función de la experiencia, el conocimiento, las habilidades y las capacidades del candidato, la equidad interna y la alineación con los datos del mercado.

Rango salarial para este puesto $210,000—$250,000 CAD

Si te interesa este puesto, envía tu solicitud y, si creemos que podrías encajar, nos pondremos en contacto contigo. ¡Gracias por tu tiempo!

CookUnity es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos dedicados a crear una comunidad de inclusión y un entorno libre de discriminación o acoso. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estatus de ciudadanía, condición de veterano protegido, información genética o discapacidad física o mental.

Una nota rápida para todos los candidatos

Hemos visto recientemente un aumento en las estafas de reclutamiento en la industria, y queremos asegurarnos de que tú (y tus datos) permanezcan seguros al postularte a CookUnity. También queremos que sepas que nos tomamos esto en serio; a veces, como parte de nuestro proceso, podemos solicitar una breve "prueba de humanidad" para confirmar que nos estamos comunicando con una persona real, no con un suplantador. Aquí tienes algunos consejos para ayudarte a protegerte y saber qué esperar de nosotros:

  1. Postula solo a través de nuestros canales oficiales. Todas las vacantes abiertas se enumeran en nuestra página oficial de carreras: careers.cookunity.com careers.cookunity.com/
  1. Nuestros reclutadores son personas reales y fáciles de verificar. Siempre puedes encontrarlos en LinkedIn con perfiles verificados. Si tienes dudas, no dudes en contactarnos en nuestra página oficial de empresa en LinkedIn linkedin.com/company/cookunity/
  1. Solo nos comunicamos a través de canales oficiales de CookUnity. Eso significa correos electrónicos que terminan en @cookunity.com y entrevistas realizadas a través de plataformas oficiales de la empresa (Google Meet o Zoom), nunca WhatsApp, Telegram o SMS.
  1. Nunca te pediremos pago ni detalles financieros personales. Si alguien lo hace, por favor, no compartas ninguna información y avísanos de inmediato.

Si algo alguna vez te parece sospechoso o tienes dudas sobre un mensaje, preferimos que lo verifiques con nosotros. Siempre puedes contactarnos directamente a través de cualquiera de nuestros canales de redes sociales. Agradecemos tu interés en unirte a CookUnity, ¡y nos importa que tu experiencia (y seguridad) sea lo más genuina posible.

CALIFICACIONES

  1. 10+ años de experiencia en ciencia de datos, con al menos 5 años en puestos de liderazgo gestionando científicos de datos o ingenieros de ML
  1. Trayectoria probada en la construcción y despliegue de modelos de ML en producción, particularmente en personalización, sistemas de recomendación o modelado predictivo.
  1. Profunda experiencia en experimentación e inferencia causal, incluyendo pruebas A/B, medición de incrementalidad y rigor estadístico.
  1. Sólido sentido de producto y perspicacia empresarial: capacidad para identificar oportunidades de alto impacto y traducirlas en iniciativas de ciencia de datos.
  1. Experiencia en tecnología de consumo, comercio electrónico o negocios de mercado donde la personalización y la participación del usuario son críticas.
  1. Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas e influir en la estrategia de producto.
  1. Dominio técnico práctico en Python, SQL y frameworks modernos de ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
  1. Experiencia con infraestructura de datos basada en la nube (AWS, GCP, Snowflake) y herramientas de ML Ops (MLflow, Airflow, Kubeflow).

REQUISITOS PREFERENTES

  1. Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo cuantitativo relacionado.
  1. Experiencia con sistemas de ML en tiempo real y feature stores.
  1. Experiencia en sistemas de recomendación o embeddings de dos torres/multimodales.
  1. Familiaridad con IA generativa y aplicaciones de LLM en contextos de producto.
  1. Experiencia en la construcción de equipos de ciencia de datos desde cero o a través de períodos de rápido crecimiento.
  1. Experiencia previa en negocios de suscripción o productos centrados en la retención.
  1. Conocimiento de herramientas modernas de analítica de producto (Amplitude, MixPanel, Looker).

BENEFICIOS

  • 🩺 Cobertura de seguro médico (Canada Life)
  • 📈 Crecemos, tú creces: Plan de Opciones sobre Acciones concedido el Día 1
  • 🌟 Elegible para un bono de rendimiento semestral
  • ⛱ Tiempo libre pagado flexible
  • 🗓️ Sabbatical de 5 años: Después de 5 años en CookUnity, obtienes un sabbatical pagado de 4 semanas.
  • 🐣 Permiso familiar pagado.
  • 🕯 Permiso por compasión: 3-5 días cada vez que surja la necesidad.
  • 🥘 Una generosa cantidad de créditos de CookUnity para disfrutar de nuestras increíbles comidas, añadidos a tu cuenta, mensualmente.
  • 🤖 Entorno de trabajo impulsado por IA: acceso empresarial a ChatGPT y Claude para ayudarte a trabajar de forma más inteligente y crecer más rápido.
  • 🧘🏽‍♀️ Beneficios de bienestar: subsidios de fitness para construir un estilo de vida saludable.
  • 👩🏾‍🏫 Entrenador de español personalizado.
  • 🚀 Oportunidad increíble para unirte a una empresa que busca cambiar cómo comemos y cómo trabajan los chefs.

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