Cummins
Corning
Ingeniero/a de Datos
Sobre la oportunidad
¿Estás listo/a para crear soluciones de datos que mejoren el rendimiento de la fabricación y habiliten la próxima generación de IA y machine learning?
Únete al equipo de Comunicaciones Ópticas de Corning y ayuda a transformar datos complejos de fabricación y operación en productos de datos fiables, escalables y de confianza que apoyen decisiones más rápidas, una mayor visibilidad de la producción e innovación empresarial.
¿Cuál es tu rol?
Como Ingeniero/a de Datos, construirás, mantendrás y darás soporte a pipelines de datos y soluciones de datos en la nube para los entornos de fabricación y operación de Corning.
Colaborarás con equipos de fabricación, analistas, científicos de datos y socios tecnológicos para entregar datos limpios y fiables para informes, análisis, toma de decisiones operativas y aplicaciones de IA/ML.
Este puesto es ideal para un/a Ingeniero/a de Datos práctico/a que tenga sólidos fundamentos en Python y SQL y esté interesado/a en crecer dentro de plataformas de datos modernas, datos de fabricación y soluciones habilitadas por IA.
Principales responsabilidades y tareas del puesto
- Construir, probar y dar soporte a pipelines ETL/ELT fiables que ingieran, transformen y entreguen datos de fabricación, operación y negocio.
- Desarrollar conjuntos de datos limpios y listos para producción para informes, análisis, visibilidad de fabricación y aplicaciones de IA/ML.
- Implementar procesos automatizados de comprobación de calidad de datos, validación, monitorización y resolución de problemas para mejorar la fiabilidad de los datos.
- Dar soporte a las operaciones de la plataforma de datos en la nube, rendimiento de pipelines, documentación e iniciativas de mejora continua.
- Asociarse con los equipos de fabricación, análisis, TI y partes interesadas del negocio para comprender las necesidades de datos y entregar soluciones escalables.
¿Qué necesitas tener?
- Título de Grado en Informática, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o cualquier otra disciplina técnica relacionada.
- Al menos 1 año de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos, desarrollo ETL/ELT, ingeniería de análisis o un puesto relacionado centrado en datos.
- Al menos 2 años de experiencia en programación utilizando Python, incluida la capacidad de escribir código limpio, mantenible y testeable.
- Sólidas habilidades en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, modelado de datos y transformaciones de datos.
- Experiencia práctica en la construcción o soporte de pipelines de datos utilizando Apache Spark, PySpark, SparkSQL o tecnologías comparables de procesamiento de datos distribuidos. -
- Experiencia práctica con Databricks o Snowflake.
- Experiencia trabajando con datos de fabricación, producción, industriales, operativos, de equipos, de calidad o de la cadena de suministro.
- Experiencia con una plataforma en la nube como AWS, Azure o Google Cloud. Se prefiere experiencia en AWS.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar con partes interesadas técnicas y no técnicas.
¿Qué sería útil?
- Experiencia en automatización de calidad de datos, observabilidad de datos o monitorización automatizada.
- Exposición a pipelines de datos de IA/ML, preparación de datos para entrenamiento de modelos, automatización inteligente o flujos de trabajo de datos habilitados por IA.
- Experiencia con Kafka, Flink u otras tecnologías de streaming. -
- Experiencia con datos de series temporales, datos de sensores, IoT industrial o datos de tecnología operativa.
- Familiaridad con Airflow, Dagster, Prefect, PI Integrator, Camstar, Maximo, Microsoft SQL Server o PostgreSQL.
¿Qué ofrecemos?
- Un puesto híbrido con base en Monterrey o Reynosa, México.
- La oportunidad de trabajar con plataformas de datos en la nube modernas, datos de fabricación, análisis y tecnologías habilitadas por IA/ML.
- Oportunidades de mentoría y desarrollo técnico dentro de una organización de Ingeniería de Datos en expansión.
- Oportunidades de crecimiento profesional en Ingeniería de Datos, experiencia técnica especializada, IA/ML o futuro liderazgo técnico.
- Exposición a equipos globales de fabricación, tecnología, análisis y negocio.
- Compensación y beneficios competitivos.
Más sobre nosotros
Corning es uno de los principales innovadores mundiales en ciencia de vidrio, cerámica y materiales. Nuestras tecnologías ayudan a conectar el mundo, avanzar en las comunicaciones, transformar industrias y dar soporte a productos que mejoran la vida cotidiana.
Nuestro negocio de Comunicaciones Ópticas proporciona soluciones líderes en la industria de fibra, cable, conectividad y redes ópticas utilizadas por empresas, gobiernos, proveedores de servicios y particulares de todo el mundo.
Corning se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo y considera las solicitudes de adaptaciones razonables de acuerdo con las leyes aplicables. Las personas con discapacidades o creencias religiosas sinceras pueden solicitar adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, realizar las funciones esenciales del puesto o acceder a otros beneficios y privilegios del empleo. Para enviar una solicitud de adaptaciones razonables relacionadas con discapacidad o religión, póngase en contacto con nosotros en accommodations@corning.com.
Importe de Referencia de Empleado: $0.00 MXN
