México
Corning
Corning
Ingeniero/a de Datos Principal
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¿Estás listo/a para definir la dirección técnica de una organización de Ingeniería de Datos en crecimiento, mientras sigues participando activamente en soluciones modernas de datos basadas en la nube, fabricación e IA?
Únete al equipo de Comunicaciones Ópticas de Corning y ayuda a dar forma a plataformas de datos escalables que apoyen iniciativas de fabricación, operaciones, análisis, informes e IA/ML en una organización global.
¿Cuál es tu rol?
Como Ingeniero/a de Datos Principal, serás un/a contribuidor/a individual senior responsable de definir la dirección técnica, liderar iniciativas complejas de Ingeniería de Datos y construir soluciones de datos escalables, fiables y rentables.
Seguirás participando activamente en pipelines de datos, Python, SQL, tecnologías en la nube y procesamiento de datos distribuido, al tiempo que influyes en la arquitectura, los estándares de ingeniería, la calidad de los datos, la gobernanza y la estrategia de la plataforma.
Este puesto no tiene informes directos actualmente. El liderazgo se demostrará a través de la experiencia técnica, la propiedad de proyectos, la mentoría y la influencia interfuncional.
Responsabilidades y tareas principales del puesto
- Definir y evolucionar arquitecturas, plataformas, pipelines y productos de datos curados y escalables que soporten aplicaciones de fabricación, análisis, informes e IA/ML.
- Liderar el diseño, desarrollo, optimización y entrega de pipelines ETL/ELT complejos y soluciones de procesamiento de datos distribuido.
- Establecer y promover estándares de Ingeniería de Datos, patrones de desarrollo, marcos de calidad de datos, prácticas de observabilidad, documentación y gobernanza de plataformas.
- Proporcionar liderazgo técnico en proyectos y equipos a través de revisiones de arquitectura, mentoría, resolución de problemas, revisiones de código y colaboración interfuncional.
- Colaborar con equipos de fabricación, análisis, inteligencia de decisiones, TI, arquitectura, aplicaciones y negocio para alinear las soluciones de datos con las prioridades estratégicas.
¿Qué necesitas tener?
- Título de Grado en Informática, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o cualquier otra disciplina técnica relacionada.
- Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo el diseño, construcción, optimización y mantenimiento de pipelines de datos de producción, almacenes de datos, lagos de datos o entornos lakehouse.
- Al menos 5 años de experiencia profesional en programación utilizando Python, con la capacidad de escribir código limpio, testeable, mantenible y escalable.
- Sólida experiencia práctica en la construcción de pipelines de datos y trabajo con Apache Spark, PySpark, SparkSQL o tecnologías comparables de procesamiento de datos distribuido.
- Experiencia trabajando con datos de fabricación, producción, industriales, operativos, de equipos, de calidad, de cadena de suministro, de sensores o de series temporales.
- Liderazgo técnico demostrado, incluyendo la dirección de proyectos, la definición de estándares de arquitectura o ingeniería, la mentoría de ingenieros y la influencia en decisiones técnicas.
- Experiencia avanzada en SQL, modelado de datos y bases de datos relacionales, almacenes de datos, lagos de datos o plataformas de datos modernas en la nube.
- Experiencia en plataformas en la nube utilizando AWS, Azure o Google Cloud. Se prefiere encarecidamente la experiencia en AWS.
- Sólidas habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar estrategias técnicas y decisiones de arquitectura a equipos técnicos, partes interesadas del negocio y líderes senior.
¿Qué sería útil?
- Experiencia con Databricks, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Iceberg, PostgreSQL, MySQL, Oracle o Microsoft SQL Server.
- Experiencia con Kafka, Flink u otras tecnologías de datos en streaming y casi en tiempo real. -
- Experiencia con Airflow, Dagster, Prefect u otra plataforma de orquestación de flujos de trabajo. -
- Exposición a pipelines de datos de IA/ML, Modelos de Lenguaje Grandes, agentes de IA, observabilidad de datos inteligente o soluciones de calidad de datos habilitadas por IA. -
- Familiaridad con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o prácticas de ingeniería de prompts. -
- Experiencia con IoT industrial, sistemas de tecnología operativa, PI Integrator, Camstar o Maximo. -
- Experiencia con tecnologías de infraestructura como código como Terraform o CloudFormation. -
- Experiencia con Informatica, MuleSoft, SSIS u otras herramientas empresariales de integración de datos.
¿Qué ofrecemos?
- Un puesto híbrido basado en Monterrey o Reynosa, México.
- La oportunidad de definir la dirección técnica mientras se participa activamente en la entrega de Ingeniería de Datos.
- Influencia directa sobre la arquitectura de datos, la estrategia de plataforma, los estándares de ingeniería y las prácticas de calidad de datos.
- Exposición a plataformas en la nube modernas, procesamiento distribuido, datos de fabricación, IA/ML y automatización inteligente.
- La oportunidad de mentorizar a Ingenieros/as de Datos e Ingenieros/as de Datos Senior y ayudar a construir la próxima generación de líderes técnicos.
- Oportunidades de crecimiento profesional en experiencia en Ingeniería de Datos, especialización en IA/ML, arquitectura empresarial o futura gestión técnica.
- Colaboración con equipos globales de fabricación, tecnología, análisis y negocio.
- Compensación y beneficios competitivos.
Más sobre nosotros
Corning es uno de los principales innovadores mundiales en ciencia de materiales, vidrio y cerámica. Nuestras tecnologías ayudan a conectar el mundo, avanzar en las comunicaciones, transformar industrias y dar soporte a productos que mejoran la vida cotidiana.
Nuestro negocio de Comunicaciones Ópticas proporciona soluciones líderes en la industria de fibra, cable, conectividad y redes ópticas utilizadas por empresas, gobiernos, proveedores de servicios y particulares de todo el mundo.
Corning se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo y considera las solicitudes de adaptaciones razonables de acuerdo con las leyes aplicables. Las personas con discapacidades o creencias religiosas sinceras pueden solicitar adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, realizar las funciones esenciales del puesto o acceder a otros beneficios y privilegios del empleo. Para enviar una solicitud de adaptaciones razonables relacionadas con discapacidad o religión, póngase en contacto con nosotros en accommodations@corning.com.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfilSigue explorando
Capgemini
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
